Кейс: как ИИ-продавец нашел 18 млн в необработанных заявках на Авито

Шаг 1: искать алмазы среди мусора?

Как и у многих производственных компаний, у нашего клиента была проблема, что менеджеры перегружены расчетами смет для текущих оптовых клиентов и заявки по рознице просто никто не обрабатывает. Так например, только на Авито лежало 400 необработанных заявок, среди которых были потенциальные клиенты с суммами от 377 тыс рублей до 1,2 млн рублей. Суммарно мы насчитали заказов на 18 млн рублей (со средним чеком 45 тыс рублей)

Также зайдя на Авито мы увидели сотни диалогов, которые не проходят по минимальному бюджету, соответственно менеджеры тратили много времени на квалификацию клиента и поиск адекватных заказов.

По мимо заказов с низким бюджетом попадаются "особо интересные" клиенты, после диалога с которыми менеджеры и вовсе разочаровываются в данном канале продаж

Ну и конечно скорость обработки заявки желала лучшего, ответить на запрос клиента через 3 д (пусть даже заявка прилетела в пятницу) в B2C сегменте недопустимая роскошь.

Хотя и "адекватные заявки" с чеком тоже были, как например эта заявка на 377 тыс рублей.

Шаг 2: ИИ ассистент решает проблему

Было принято решение внедрить ИИ сотрудника “Менеджер продаж”, который отвечает клиентам на Авито и сайте, квалифицирует клиента, если объем заказа низкий - направляет клиента на металлобазу, если заказ подходящий - делает сам расчет по прайс листу, дает информацию о наличии и формирует заказ на менеджера.

Алгоритм действий:

• Сперва мы проанализировали около 400 действующих запросов клиентов и составили логику, объединив запросы в 7 категорий

• На основе этой логики собрали ИИ ассистента и обучили его на прайс-листах компании, чтобы ассистент знал актуальные цены, наличие и описание товаров.
• Также в промт зашиты функции проведения квалификации клиента, расчета стоимости по прайсу и даже расчета скидки в зависимости от способа оплаты и стоимости заказа.

Шаг 3: результат превзошел ожидания

Результат: 400 заявок с Авито обрабатываются корректно и быстро;
В 2 раза снизили нагрузку с менеджера;
Повысили конверсию в продажу на 20%

По итогам данной работы ИИ ассистент не просто отвечает на запрос клиента, а выполняет целый ряд задач, которые требовали времени от МОП:

1. Проведение квалификации клиента;
2. Расчет стоимости;
3. Расчет веса заказа (калькуляция из тонн в кг);
4. Актуализация наличия;
5. Расчет скидки по критериям;
6. При КВАЛ заказе - передает заявку на МОП.

Хотите также?

Если у Вас есть запрос на внедрение ИИ ассистента в компанию, который будет самостоятельно продавать, квалифицировать, осуществлять тех. поддержку, обучение и тд. - оставляйте заявку на сайте: https://sheer.ru/vnedrenie-ai/