Как устроена работа отдела контента в стартапе
1. Планирование: контент-план всему голова
В план заносятся все будущие публикации и сохраняется история по уже опубликованным (тексты, картинки, ссылки на посты). Получается одновременно и план, и база контента.
*В прошлом проекте я вела контент-планы в гугл-таблицах, и этого было достаточно, так как у нас был один план, который адаптировался под разные площадки. В Notion гораздо удобнее, если вы публикуете разные материалы в разные каналы, при этом часть контента пересекается и публикуется везде. Фильтры Notion позволяют очень гибко настраивать разные режимы отображения: табличный, календарный, только по одному из проектов и т. д.
Вообще, устройство контент-плана тянет на отдельный пост. Дайте знать, если нужно рассказать подробнее)
Где ведем: Telegram, чат с ветками
Здесь останавливаться не буду, очень подробно описывала рабочий процесс здесь → Как организовать рабочий процесс в Telegram и не сойти с ума
Сейчас у нас один основной регламент выпуска контента, в котором прописаны процессы, сроки и ответственные. Пока команда небольшая, этого достаточно. Когда я работала с командой побольше и было больше процессов — я придерживалась принципа: 1 направление работы (соц. сети, рассылки и пр.) = 1 регламент.
Мне не нравится само слово «регламент», от него веет скукой и бюрократией, но это очень облегчает жизнь, когда в команде появляются новые люди, а рабочий процесс становится сложнее, чем: написать пост > опубликовать пост.
4. Постановка и отслеживание задач
Где ведем: в Notion
Есть общая корпоративная доска + фильтрация по людям/командам
Кому-то, возможно, конкретно такое устройство подойдёт, но мне удобнее иметь отдельную доску (или доски) для команды и/или отдельных проектов и кастомизировать столбцы под нужный проект.
Например, на прошлом месте работы у меня на командной доске был столбец «не просрать бы». Все гости доски смеялись, зато мы не просирали)
Там мы использовали Asana, и до блокировки — Trello. Меня они устраивали примерно всем. Для меня они были:
а) достаточно просты и интуитивно понятны
б) при этом достаточно сложны, чтоб кастомизировать доску под себя и приоритезировать задачи
Доска в Notion для меня пока не так удобна, но, скорее всего, я просто не привыкла — cейчас мы достаточно редко прибегаем к доскам, так как в основном все задачи — это публикации в контент-плане, а в нём есть отдельная колонка с ответственными.
Но когда задач много, и не все они связаны с текучкой и публикациями по контент-плану, доски задач — маст хэв.
Где ведем: гугл-таблицы и/или аналитика внутри платформ
Я не фанат переписывания циферок из одного места в другое, по крайней мере, на текущем этапе развития и текущими ресурсами, поэтому большинство показателей мы отслеживаем внутри соцсетей/сервисов с которыми работаем.
Но если нужен более глубокий сравнительный анализ, нужно сопоставить цифры с разных площадок — я за простоту, формулы и гугл-таблицы. Пробовала когда-то создать аналогичную таблицу в Notion — мне не зашло.
Несколько примеров, как это работает сейчас:
- статистику по конкретным публикациям в Telegram я смотрю там же, если нужна более общая картина — в TGStat
- в Instargam мы сейчас экспериментируем с рилс, статистику по ним отслеживаем внутри площадки
- с email-рассылками недавно перешли в Dashamail (пока я очень довольна!). пока у нас нет сложных цепочек и писем немного — открытия/клики удобно смотреть прямо там, но по мере усложнения работы этого в какой-то момент может стать недостаточно и появится необходимость собирать данные в отдельной таблице, сравнивать показатели между запусками, иметь перед глазами историю тем, логику цепочек
Где ведем: старый-добрый гугл-док. Пробовали в Notion, чтобы всё было в одном месте, но по факту для меня ничего лучше гугл-документов, с их историей правок, комментариями и советами, ещё не придумали.
Вообще, иногда аргумент «чтобы всё было в одном месте» — это ловушка, которая скорее влечет за собой неудобства. Мы же не пытаемся планировать встречи в Заметках, а список покупок записывать в Календарь?) Есть задача и есть специально созданные для этого инструменты. As simple as that.
Что мне нравится: принцип работы, аналогичный гугл-докам: каждый может зайти в рабочий файл, оставить комментарии / быстро внести правки.
Но здесь я совсем не эксперт, поэтому попросила прокомментировать этот выбор нашу SMM-менеджера, Олю:
Figma для меня — это Illustrator, Photoshop, Indesign и Capcut в одном флаконе. Всё по чуть-чуть и в одном инструменте. Photoshop, Illustrator, Indesign мне по-прежнему нравятся, но я заметила, что использую их в работе всё реже. Потому что: а) для них нужно мощное железо, б) бесит перекидывать файлы с исходниками для редактирования туда-сюда.
Если вы не планируете создавать многостраничные книгогайды, сложные векторные иллюстрации — фигмы будет достаточно. Да и даже эти задачи посильны ей в какой-то степени.
В Figma удобно как делать визуал самостоятельно, так и накидывать драфты для дизайнера, если идея сложная и нужна помощь. Мне в работе важно быть в одном инфополе с друллегами и использовать простые инструменты. Фигма в этом плане идеальный вариант 🙂
Но Figma — это как бы конструктор для дизайна, в котором можно создавать шаблоны, собирать визуал для постов.
Если нужна дополнительная графика/иллюстрации — я использую доп. инструменты: • если в команде нет иллюстратора, графику удобно брать с Freepik и Flaticon. Во фрипике удобно, что есть блок AI Suite, где можно также создавать, редактировать картинки, иконки или видео. Генерирует не хуже миджорни, а результаты хранятся под корпоративным аккаунтом, их может посмотреть вся команда.
• для креативных эффектов неплохо подойдёт Tooooools.app
• графику для разнообразия помимо фрипика можно подсмотреть на Opendoodles.com.
Пример, как я генерила картинки во фрипике можно посмотреть в этом посте, здесь и здесь. Обратите внимание на наш пиксельный стиль 🙂
Не могу хотя бы коротко не упомянуть инструменты, которые мы используем для очень разноплановых задач и про которые уже немного начали говорить выше, — и это, конечно, ИИ-сервисы.
Спросила команду, и все сошлись на том, что из LLM активнее всего мы работаем с Chat GPT и Claude, причём каждая из моделей хороша для своих целей.
Но это тоже тянет уже на отдельный пост)
Кажется, перечислила всё основное. Или нет? Может, у вас есть вопросы?
Если вам интересно читать про такую рабочую внутрянку — отметьтесь, пожалуйста, молнией ⚡️ — мне будет приятно, и будет стимул почаще про это писать)
А если есть вопросы — пишите в комментарии к посту или мне в личку, разверну в следующем посте.