Художники могут лишиться своей работы?

Приветствую! Сегодня мы пообсуждаем, могут ли художники в ближайшее лишиться своей работы из-за прогресса искусственного интеллекта

Художников ждет опасность: нейросеть «Сбербанка» даже сейчас рисует не хуже

В 2022 году «Сбер» запустил новую нейросеть под названием Kandinsky. В июне 2023 года она обновилась до версии 2.2. Новая версия, по заверениям разработчиков, рисует более качественные изображения, а запросы обрабатываются более точно.

Как изображения генерируются?

Допустим, мы хотим сгенерировать таксу в космосе, играющую на гитаре, и чтобы изображение было в стиле витража.

ИИ создает внутреннюю карту понятий, преобразовывая изображения и тексты в числа и присваивая некоторым ассоциациям более высокую вероятность (например, при игре на гитаре часто используются руки). Хотя ИИ, возможно, никогда не сталкивался с таким изображением, теперь он обучен интерпретировать базу данных слов и изображений для создания такого изображения.

Затем исследователи добавляют «шум» или визуальный беспорядок к набору данных изображений. Визуальный шум – это набор случайных точек или пикселей, похожий на телевизионные помехи. Этот беспорядок действует как наложение, скрывая исходное изображение.

Исследователи добавляют все больше и больше шума, чтобы научить модель распознавать, что это базовое изображение все еще содержит таксу. Это называют диффузионной моделью машинного обучения, и ее используют самые популярные генераторы преобразования текста в изображение.

Затем ИИ учится вычитать шум, чтобы превратить сильно затемненное изображение в четкое. Со временем ИИ настолько хорошо «очищает» изображения от шума, что может создавать картинку по описанию, из чистого шума.

Вернемся к Kandinsky

При нажатии на кнопку «Начать творить» мы попадаем в главное окно веб-приложения. Для того, чтобы рисовать, нужно разместить рамку генерации на поле, выбрать разрешение фотографии, вбить запрос в строку ниже, и вуаля, вы получаете то, что просили от нейросети.

Максимальное разрешение изображения в одной генерации – 1024 на 1024 пикселя. Но этих генераций можно проводить очень много, вплоть до момента, когда закончится поле.

Передвинув рамку генерации, можно создавать коллажи из сгенерированных изображений.

В левом нижнем углу приложения можно выбрать стиль, с которым нейросеть может нарисовать запрос. Здесь их больше двадцати.

Вот такой коллаж у меня получился спустя пару генераций.

И вы можете сказать, что действительно: изображения похожи на руку художника, можно создать что угодно по любому запросу, и делать это бесконечно. Так что получается? Скоро действительно художники лишаться работы?

Не совсем!

Вы, наверняка уже слышали про нейросеть ChatGPT, которая стала популярной... нет... ОЧЕНЬ популярной нейросетью в конце 2022 – начале 2023 года. Она общается с человеком при помощи чата: вы можете задать нейросети любой вопрос, который хотите, и она вам ответит в виде сообщения.

После такого хайпа, наверняка, многие бы стали использовать эту нейросеть для составления статей, написания книг, кода на любых языках программирования и т.д., но этого не произошло. Почему?

Все очень просто, искусственный интеллект никогда не сможет превзойти человека по качеству текста, кода и прочего, что нейросеть может сделать за него. Изображения, написанные художником, имеют совершенно другую ценность. Статья, написанная человеком, куда приятнее для чтения, чем та, что написана бездушным роботом.

И хоть нейросети учатся за счет запросов пользователей, все равно этого недостаточно для полноценной замены человека.

Но все же, нейросети используются. А где?

Для общего блага. Некоторые американские академические учреждения используют ИИ для решения ряда крупнейших экономических и социальных проблем в мире. Например, Университет Южной Калифорнии запустил Центр искусственного интеллекта в обществе с целью использования ИИ для решения социально значимых проблем, таких как беспризорность. В Стэнфорде исследователи используют ИИ для анализа спутниковых изображений, чтобы определить, какие области имеют самый высокий уровень бедности.

Военное дело. ИИ является технологической основой перспективных систем управления поля боя и вооружением. С помощью ИИ возможно обеспечить оптимальный и адаптивный к угрозам выбор комбинации сенсоров и средств поражения, скоординировать их совместное функционирование, обнаруживать и идентифицировать угрозы, оценивать намерения противника. Существенную роль ИИ играет в реализации тактических систем дополненной реальности. Например, ИИ позволяет обеспечить классификацию и семантическую сегментацию изображений, локализацию и идентификацию мобильных объектов для эффективного целеуказания.

Медицина. Искусственные нейронные сети используются как клинические системы поддержки принятия решений для медицинской диагностики. Например, технология EMR (электронная медицинская карта пациента).

Другие примеры использования ИИ в медицине, которые потенциально могут быть созданы:

• Компьютерная интерпретация медицинских изображений. Такие системы помогают сканировать цифровые изображения, например, с компьютерной томографии, и выявлять типичные болезни. Например, злокачественные опухоли
• Анализ сердцебиения
• Роботы-спутники для ухода за пожилыми людьми
• Поиск медицинских записей в архиве для предоставления более точной информации
• Разработка плана лечения
• Предоставления консультаций
• Создания лекарственных средств

Вывод: нейросеть никогда не сможет заменить реального человека.

Но художникам расслабляться рано: если не начать разбираться в том, что происходит вокруг нейросетей, то ты сможешь остаться позади всех тех, кто с ними подружится. И плакала тогда твоя восьмилетняя художка.

Автор статьи: Коробов Даниил, 10А класс. Для связи: t.me/lunezephyrrr

Копирование материалов статьи разрешается, потому что я добрый