Представлена документация к Orange Pi AI Stick 2801

На днях мы рассмотрели новинку, сегодня у нас есть дополнительная информация. Компания выпустила презентацию о neural stick на английском, и хотя это не техническая документация, она дает представление о том, на что способно устройство, и обзор рабочего процесса.

Что еще важно, компания Shenzhen Xunlong Software также выпустила Orange Pi AI Stick SDK и руководство пользователя для ПК x86, а также предварительно обученные модели, чтобы начать работу.

Однако, если вы хотите провести обучение с помощью своих собственных данных, вам нужно будет приобрести стик, а также инструменты для преобразования модели PLAI и инструменты для обучения, на Aliexpress за $218 плюс доставка: $69 долларов за оборудование и $149 за программное обеспечение. Компания также поясняет, что инструменты поддерживают модельную декомпозицию сверточной нейронной сети (CNN) на основе Caffe, а учебный инструмент может подготавливать изображение, видео, голос и естественный язык в прототипе для загрузки на neural stick.

PLAI — это люди, изучающие искусственный интеллект, представляют собой экосистему оборудования и инструментов, предоставляемую непосредственно Gyrfalcon, поставщиком ASIC. Shenzhen Xunlong не представил полную информацию об инструментах, но, должно быть, это Plai Builder, PyTorch, основанный на фреймворке с полным стеком, специально разработанном для быстрого обучения и построения моделей нейронных сетей для решений серии Lightspeeur и GAIN от GTI (технология Gyrfalcon Inc).

В прошлый раз различные люди спрашивали, что может сделать такой стик, и для всех один ответ — это вывод (например, распознавание объектов) на конечном устройстве при малой мощности, но презентация также включает список потенциальных сфер применения:

Расчет движения края
Интеллектуальный мониторинг
Умные игрушки и роботы
Умный дом
Виртуальная реальность и дополненная реальность
Обнаружение и распознавание лиц
Распознавание речи
Обработка естественного языка
Встроенное устройство глубокого обучения
Облачная система машинного обучения и глубокого обучения
Сервер центра обработки данных искусственного интеллекта
Расширенное вспомогательное вождение и автономное вождение

Так много интересных сфер применения. Если вас особенно интересует Tensorflow, вам придется подождать немного дольше, так как над поддержкой фреймворка все еще работают.

Источник: cnx-software.ru