Оценка результатов GEO-продвижения в нейросетях долго оставалась слепой зоной: заказчикам предлагают оптимизацию под ИИ-поисковики, но проверить реальный результат без закрытых платных сервисов было сложно. Одиночный запрос в чате не работает, потому что нейросеть генерирует ответ вероятностно и меняет список компаний при каждом обновлении.

Чтобы сделать замер прозрачным и воспроизводимым, основатель маркетингового агентства FastUp Егор Воронов разработал и выложил в открытый доступ систему FastUp GAS (GEO Audit System). Разбор ниже показывает, как измерить видимость сайта в нейросетях по открытым формулам.

Как проверить видимость сайта в нейросетях без платных сервисов?

Оценка по стандарту FastUp GAS строится на серии прямых тестов в четырёх ИИ-поисковиках: Яндекс.Нейро (Алиса), ChatGPT Search, Google AI Overviews и Perplexity. Замер выполняется по фиксированному списку из 20–30 целевых вопросов в конкретном регионе (например, в Минске или по всей Беларуси) в чистой сессии без истории диалогов.

Все проверочные запросы делятся на три группы:

Небрендовые запросы — поиск подрядчика или услуги без названия компании («у кого заказать разработку сайта и SEO в Беларуси»).
Брендовые запросы — прямые вопросы о компании, её услугах, ценах и городе («чем занимается агентство FastUp.by»).
Персональные запросы — вопросы о ключевом эксперте или основателе без упоминания названия компании («кто такой Егор Олегович Воронов»).

Как считать баллы присутствия в Яндекс.Нейро, ChatGPT и Google AI?

Присутствие в ИИ-поиске засчитывается только тогда, когда сайт попал в блок источников ответа с кликабельной ссылкой или название компании прямо названо в сгенерированном тексте. Обычные органические ссылки под блоком ИИ-ответа цитированием не считаются.

Для небрендовых запросов применяется Шкала A (от 0 до 3 баллов):

3 балла: сайт стал первым или главным источником ответа, либо бренд рекомендован первым в списке.
2 балла: сайт указан в списке источников со ссылкой или компания вошла в подборку из 3–5 рекомендованных подрядчиков.
1 балл: название бренда упомянуто в тексте вскользь без активной ссылки на сайт.
0 баллов: сайт и название полностью отсутствуют в ответе.

Для брендовых и персональных запросов используется 5-балльная шкала (от −1 до 3 баллов). Если нейросеть путает компанию с тёзкой из другой страны или приписывает ей чужие услуги (галлюцинация), выставляется штрафной балл −1.

Какие 5 метрик входят в стандарт FastUp GAS?

Методология FastUp GAS объединяет 5 независимых показателей, каждый из которых отвечает за свой контур видимости бизнеса:

NVI (Non-branded Visibility Index — индекс небрендовой видимости): показывает, как часто нейросеть рекомендует компанию новым клиентам при поиске услуги. Рассчитывается по формуле NVI = (Σ баллов / (N × 3)) × 100%, где N — количество прогонов по небрендовым вопросам во всех тестируемых ИИ-системах.
CBK (Company Brand Knowledge — полнота знаний о компании): измеряет, насколько точно языковая модель знает реальные факты о бизнесе (перечень услуг, регион работы, прайс «от», реквизиты и кейсы) без выдумок.
PKS (Person Knowledge Score — узнаваемость эксперта): оценивает, знает ли нейросеть руководителя или ведущего специалиста компании как самостоятельную отраслевую фигуру.
PCL (Person-Company Link — связка эксперта и бренда): проверяет, называет ли ИИ компанию при вопросе об эксперте без подсказок в тексте промпта.
SCG (SERP-Citation Gap — разрыв между органикой и ИИ): считает долю запросов, по которым сайт уже стоит в топ-10 классического SEO-продвижения в Google и Яндексе, но выпадает из источников ИИ-ответа.

Почему сайт в ТОП-10 поисковиков не попадает в ответы нейросетей?

Если показатель разрыва SCG превышает 40%, классический поисковый трафик есть, но генеративный поиск сайт игнорирует. Это происходит по двум инженерным причинам:

Тяжёлая вёрстка и отсутствие микроразметки: сайты на визуальных конструкторах с десятками вложенных <div> и без связанного графа Schema.org (Organization, Service, Person, FAQPage) плохо парсятся RAG-краулерами. Чистая разработка сайтов на кастомном WordPress снимает этот барьер.
Отсутствие самодостаточных ответов (чанков): нейросети извлекают короткие смысловые блоки по 40–60 слов, где сразу названы цифры, сроки и технология. Если на странице только общие рекламные лозунги, ретривер берёт в ответ статьи конкурентов.

Если же SCG низкий, а NVI всё равно около нуля — сайту не хватает внешних независимых подтверждений (публикаций в отраслевых медиа, профилей в репозиториях, книг с ISBN и склейки через атрибут sameAs).

Где взять документацию и CLI-утилиту для замера?

Спецификация стандарта, математические формулы и открытый Python-пакет (pip install fastup-gas) опубликованы в свободном доступе:

Полная документация стандарта: fastup.by/geo-audit-system/
Книга Егора Воронова с разбором методологии (ISBN 978-5-0071-2992-3): «FastUp GEO: Эволюция поисковых систем или SEO 4.0»
Заказать коммерческий GEO-аудит и внедрение для бизнеса в Беларуси: fastup.by/geo-prodvizhenie/
О нашем блоге и направлениях работы студии: первый пост в блоге FastUp на Teletype