Новости ЕКРД. Выпуск 8. Продолжится обучение дата-стюардов

Коллеги, представляем вам восьмой выпуск новостей Единой команды по работе с данными (ЕКРД), который посвящен старту нового цикла занятий в рамках образовательного трека для дата-стюардов.

Дата-стюард — это представитель направления аудита или функционального департамента, который в составе ЕКРД курирует работу с данными по своему направлению. Сейчас в ЕКРД работают более 50 дата-стюардов, представляющих все направления основной деятельности Счетной палаты.

2 июня продолжится обучение в рамках образовательного трека для дата-стюардов по направлению «Система управления данными» (СУД). Эта система, развернутая в нашей информационно-телекоммуникационной сети, позволяет управлять большими наборами данных, поступающими в ведомство из множества разнородных источников. В частности, СУД дает возможность формировать описания поступающих данных, проверять их полноту и качество. Применение СУД позволяет инспекторам получать обобщенную информацию, необходимую для конкретных проверок или предварительного знакомства с новой предметной областью. Сотрудники Счетной палаты могут еще до начала контрольных мероприятий убедиться в наличии и качестве требуемых данных.

Занятия по направлению СУД начались в прошлом году. На них дата-стюарды уже научились делать паспорта источников и наборов данных. В ходе нового цикла занятий, который продлится до ноября 2022 года, дата-стюарды получат знания, необходимые для создания еще и паспортов карт данных. Эти паспорта могут использоваться как для отдельных проверок, так и для каталогизации данных по целым отраслям.

Вести занятия по отдельным тематикам будут следующие сотрудники Счетной палаты и ФКУ «ЦЭАИТ СП»:

• Светлана Вилимас — по паспортам источников данных;
• Ирина Трещилина — по паспортам наборов данных и разработке Требований к загрузке наборов данных;
• Наталья Иваненко — по паспортам карт данных;
• Екатерина Кара — по паспортам витрин данных и разработке структур витрин данных;
• Андрей Комков — введение в дата-аналитику;
• Роман Некрасов — анализ данных.