Цифровые проекты. Выпуск 39 Реализован первый цифровой проект с использованием генеративного искусственного интеллекта

Департамент цифровой трансформации продолжает рассказ о новых цифровых проектах Счетной палаты, созданных направлениями аудита и функциональными департаментами.

Сегодня рассказываем о важном рубеже, преодоленном Счетной палатой в области применения цифровых инструментов аудита. Впервые в практике ведомства при проведении контрольных и экспертно-аналитический мероприятий был использован так называемый генеративный искусственный интеллект (ГенИИ), который считается самой актуальной и эффективной технологией сегодняшнего дня.

ГенИИ был применен при проведении ЭАМ «Анализ возможных причин признания закупок товаров, работ, услуг для обеспечения государственных и муниципальных нужд несостоявшимися». Цифровое решение создано в нынешнем году Департаментом аудита в сфере закупок и энергетического комплекса при содействии ДЦТ и ФКУ «ЦЭАИТ СП».

Рассказывает главный инспектор инспекции по контролю за эффективностью функционирования федеральной контрактной системы Департамента аудита в сфере закупок и энергетического комплекса Илья Козлов:

— Одна из задач, стоявших перед нами при проведении ЭАМ, заключалась в том, чтобы проанализировать деятельность контрольных органов при согласовании единственных поставщиков по результатам несостоявшихся процедур. Основной источник данных в этой сфере — Единая информационная система в сфере закупок (ЕИС). Но большинство нужных нам данных содержатся в ЕИС в виде неформатированных и неструктурированных текстовых и содержащих изображения документов — Word, PDF, Excel и т. п. В случае закупки у единственного поставщика вся информации об обосновании такого типа закупки находится именно в таких документах. Ее необходимо было оттуда извлечь, чтобы сравнить с нормативными требованиями и выявить случаи, когда обоснования не соответствует нормативке.

Но постепенно выяснилось, что эту задачу практически невозможно формализовать, описать в виде алгоритма. Поэтому даже самые продвинутые инструменты дата-аналитики для ее решения не годились.

И тогда мы решили воспользоваться новейшим средством ГенИИ — большой языковой моделью (БЯМ, или LLM). Мы выбрали одну из лучших среди актуальных LLM-моделей — Mistral. Она совсем новая и отличается от своих знаменитых родоначальников ChatGPT и LLaMA тем, что является открытой. Ее даже возможно установить на наши внутренние серверы, что и было сделано силами ФКУ «ЦЭАИТ СП».

Но главное, что необходимо для использования LLM, — подобрать эффективные запросы к модели (промты). Сначала получалось не очень, но через некоторое время мы нашли такие промты, в ответ на которые Mistral начала практически безошибочно извлекать для нас из любых документов все обоснования закупки у единственного поставщика.

Работа с ГенИИ позволила нам значительно оптимизировать процессы нашего анализа. Несмотря на то, что пока инструменты ГенИИ работают довольно медленно, я убежден, что в долгосрочной перспективе эта инновация существенно ускорит наши процессы.

Исходные гипотезы для анализа были успешно выявлены при ручной проверке, а затем машине была поручена скучная и однотипная часть работы. Это позволило инспектору заняться более важными задачами.

Я уверен, что настоящее преимущество автоматизации процессов станет заметно с увеличением масштаба проекта по внедрению ИИ в Счетную палату. Пока мы только в начале пути, и проект требует дальнейшего развития. Но благодаря ГенИИ мы уже провели успешный анализ, а после ручной проверки результатов работы модели включили их в проект отчета. Это важный шаг к повышению эффективности и оперативности нашей деятельности.

По вопросам применения цифровых инструментов аудита, инструментария роботизации и средств анализа данных для решения практических задач текущей деятельности Счетной палаты обращайтесь к заместителю начальника управления ФКУ «ЦЭАИТ СП» Роману Некрасову: [email protected], +7(495) 986-20-09.