Как Stable Diffusion, Midjourney и Nerf меняют дизайн и искусство. ТОП-5 нейросетей 2023
В последние годы мы наблюдаем взрывной рост популярности нейросетевых технологий в самых разных сферах, включая дизайн и искусство. Как человек, интересующийся искусственным интеллектом, я вижу огромный потенциал применения нейросетей в творческих индустриях. Эти технологии открывают совершенно новые возможности для художников, дизайнеров, архитекторов и других креативных специалистов.
Нейросети могут не только автоматизировать рутинные задачи, но и выступать в роли творческого помощника, предлагая нестандартные решения проблем. К примеру, архитекторы используют нейросети для генерации оригинальных архитектурных концепций зданий и сооружений. Художники применяют ИИ для создания новых художественных стилей и экспериментов с композицией. VFX-художники и 3D-дизайнеры используют возможности нейросетей для ускорения рабочих процессов.
Одними из самых востребованных инструментов сегодня являются нейросети, способные генерировать изображения и 3D-модели на основе текстовых описаний. Яркие примеры - системы Stable Diffusion, Midjourney, DALL-E, которые умеют создавать реалистичные изображения практически на любую тему. Перспективы применения таких технологий колоссальны - от создания арт-объектов до проектирования интерьеров, ландшафтов, персонажей игр и многого другого.
В этой статье я бы хотел подробно рассмотреть пять наиболее интересных, на мой взгляд, нейросетей, которые уже сегодня меняют мир дизайна и искусства. Разберем их возможности, отличительные особенности и варианты применения в творческих индустриях.
Stable Diffusion - это одна из наиболее продвинутых на сегодня нейросетей для генерации фотореалистичных изображений и анимации. Я слежу за разработками в этой области уже несколько лет, и Stable Diffusion произвела на меня сильное впечатление своими возможностями.
Эта нейросеть умеет создавать изображения практически любой сложности, основываясь только на текстовом описании. Например, можно ввести prompt "футуристический город на Марсе" - и Stable Diffusion сгенерирует реалистичное фантастическое изображение такого города, детализировав архитектуру, транспорт, ландшафт.
Другая полезная функция - улучшение качества изображений. Нейросеть может восстанавливать и дорабатывать нечеткие или низкокачественные фотографии. Это очень помогает дизайнерам, художникам, когда нужно восстановить старые визуальные материалы.
Еще одна интересная возможность - генерация анимации по статичному изображению. Это открывает широкие перспективы для создания анимационного контента, видеоэффектов. Например, можно оживить нарисованного персонажа или смоделировать как будет двигаться спроектированный механизм.