Как мебельная компания заработала 7 568 200 руб. на Авито

Предлагаю начать рассказ с самого начала. Другими словами, еще до моего появления в жизни компании.

Руководитель компании - Ксения. Ксения был уже пыталась выкладывать кухни и шкафы на авито, но получала только клиентов, которые хотели "кухню 10 погонных метров с фурнитурой blum за 5 тысяч рублей. А если эти 5 тысяч разбить на рассрочку на 30 лет и без банка, то вообще супер!"

Сами понимаете, веры в этот источник рекламы у Ксении не осталось совсем.

Компания успешно получала заявки из таргета в запрещенной социальной сети (до его блокировки), из контекстной рекламы, а потом подключили таргет в вк. Все шло хорошо, до начала мобилизации.

Как и в любом бизнесе, после начала мобилизации, у них в 2 раза снизилось количество заявок, и, следовательно, выручка.

Ксении очень повезло, что она узнала обо мне в этот период, потому что я уговорила ее положить на кошелек Авито 20 000руб и протестировать этот источник рекламы еще раз, но в этот раз ПРОФЕССИОНАЛЬНО.

Через неделю после начала работы Ксения посмотрела статистику и выглядела примерно так:

А я - примерно так:

От воды и эмоций к инструментам:

Как и в любой рекламе, все начинается с аналитики конкурентов.

Мы делаем более глубокую аналитику, чем многие авитологи. Что мы делаем:

Проводим аналитику через парсер. Это системно посмотреть на всех (117 872) конкурента.
Проводим аналитику вручную это позволяет дает нам возможность поставить себя на место потенциального клиента и определить сильные и слабые стороны конкурентов.
Звоним 30 самым сильным конкурентам, представляемся клиентом и выявляем их слабые стороны.

А теперь происходит магия)

Наши талантливые копирайтеры пишут тексты, в которых они превращают преимущества конкурентов в недостатки, а недостатки - в преимущества нашего клиента.

Например: все конкуренты предлагали рассрочку на мебель, а у нашего клиента рассрочки не было. Мы в тексте объявления писали: "Мы не навязываем вам кредиты, называя это рассрочкой. Мы относимся к клиентам честно и добросовестно, так, чтобы ваши даже дети и внуки заказывали мебель у нас!"

Конечно, Ксения была в восторге. Она даже на секунду задумалась о том, что ему вовсе и не нужно подключать систему рассрочки на мебель. Но об этом позже)

Подбор фото

После того, как написали текст объявлений. Идет в работу подбор фото.

Для того, чтобы выбрать подходящие фото нужно посмотреть что используют конкуренты.

Например: кухня №1 набрала больше просмотров, чем кухня №2, не смотря на то, что кухня №2 находится выше в поиске, чем первая.

Кухня №1

Кухня №2

Делаем детальный анализ того, какие фото нам подходят, находим и сохраняем минимум 1000 таких фото.

Стратегия

Самое интересное, на мой взгляд.

Возвращаемся к нашему любимому парсеру, переходим во вкладку "Анализ конкурентов" и проверяем какая стратегия у каждого из них (сколько объявлений публикуют, какие объявления приносят результат, сколько символов в тексте объявления, применяют ли платные услуги, какой тариф у них подключен).

Для Ксении мы выбрали стратегию масспостинг.

Время для публикации выбрали: каждые 30 секунд новое объявление с 07:00 и до 22:00.

Масспостинг. Как правильно его настроить?

Вот зачем в школе нужна была математика! Чтобы посчитать сколько объявлений публиковать в день и понять, сколько фото нужно на 1 день.

Итак, за 1 минуту публикуется 2 объявления. С 07:00 до 22:00 всего 900 минут. Нам нужно 1800 объявлений в день.

В 1 объявлении должно быть 10 уникальных фото. Соответственно, на 1 день нужно 18 000 уникальных фотографий.

В Авито нельзя публиковать идентичные объявления! В каждом объявлении должны быть уникальные фото, уникальный заголовок и текст.

Как превратить 1 000 фото в 18 000 за 3 часа?

Тут на на помощь приходит программа XnView. Заходим в эту программу и выполняем следующие действия:

Создаем новую папку
Выбираем 1000 фото, которые нужно обработать
Нажимаем правой кнопкой мыши на них и выбираем "Пакетная обработка"
Удаляем метаданные, увеличиваем ширину фото на 0,01% и сохраняем в новой папке

После того, как мы создали 10 папок и в каждой есть минимум 1800 фото, мы переходим в TotalCovfnder и делаем групповое переименование фото в случайное число 10 раз.

Это нужно для того, чтобы фотографии перемешались и в 1 объявлении не попадались одинаковые фото!

Сделали это в каждой папке, и возвращаемся в XnView. Теперь мы выделяем все фото и выполняем "Пакетное переименование"

И заново удаляем метаданные во всех папках.

После того, как все фото у вас готовы, вам нужно:

Зарегистрироваться в Yandex Cloud.
Создать новый бакет (это делается просто, можно по инструкции в YouTube сделать).
Залить все папки в этот бакет.

Где собрать и хранить все эти объявления?

В этот момент включается в работу программа AutoZ.

В ней нужно зарегистрироваться, купить таблицу на 50 000 объявлений и подключить к авито.

С оплатой и подключением все просто, поэтому перейдем к следующему этапу - ЗАПОЛНЕНИЕ таблицы.

Столбец "ID" - должно быть заполнено уникальным значением.

Столбец "Дата и время публикации" - сюда пишут дату и время публикации в формате 14.12.2022 8:00:00

Столбцы "Категория" - "Состояние товара" - все как в Авито)

"Заголовок" или "Рандомизатор заголовка" - в заголовке вы пишите стандартный заголовок объявления, а в столбце "Рандомизатор заголовка" вы пишите заголовки в формате {а|b|c}.

Например: {Кухня|Кухня угловая|Кухонный гарнитур}

Рандомизатор сам выберет 1 из заголовков и впишет его в столбец "Заголовок объявления".

То же самое со столбцом "Рандомизатор описания". Только тут мы даем программе возможность из 10 описаний, а даем программе возможность вставить в текст уникальные артикулы. Вот этот большой и странный текст вы копируете, вставляете теда, где должен быть артикул и рандомизатор выберет 1 из всех: