Только правда. Как искусственный интеллект научился определять фальшивые заявления об ограблении

by Back in Future...
Только правда. Как искусственный интеллект научился определять фальшивые заявления об ограблении

Новый детектор лжи – VeriPol – уже применяется в полицейских участках Испании

Фото: Helloquence / Unsplash.com

Проверки на полиграфе активно используются по всему миру. Желающие работать в ФБР проходят тест в обязательном порядке, и около 70 тысяч человек в США ежегодно проверяются на детекторе лжи, устраиваясь на ту или иную должность в федеральные органы власти. Минюст России на днях предложил расширить тестирование на полиграфе кандидатов на должности в Федеральную службу судебных приставов, чтобы оценить их «морально-психологические качества». Впрочем, закон, регламентирующий применение полиграфа в РФ, еще не принят.

При этом эффективность детекторов лжи под большим вопросом. «Нет какого-либо уникального физиологического признака обмана. Нет никаких доказательств, что измеряемые полиграфом сердечный ритм, давление, потоотделение и дыхание хоть как-то связаны с тем, врете вы или говорите правду», – утверждает психолог из Брандейского университета Леонард Сакс, занимавшийся изучением этих устройств. Национальный научно-исследовательский совет США пришел к выводу, что не стоит считать полиграф точным – это заключение основано на почти столетней истории исследований в области научной психологии и физиологии.

Но ученые, кажется, обнаружили новый – куда более точный – способ выявить ложь. Он основывается на письменных показаниях заявителей. VeriPol уже применяется в полицейских участках Испании. Его создатели рассчитывают, что они экономят время и силы полиции, а также надеются, что их изобретение удержит людей от ложных заявлений.

Зачем людям ⁠лгать ⁠полиции? Вам наверняка известен незаконный способ получения «легких денег» – заявить ⁠в полицию о краже дорогого застрахованного имущества, после ⁠чего получить возмещение от страховой компании.

VeriPol «специализируется» на ограблениях. Он разработан ⁠программистами из Кардиффского университета и Мадридского ⁠университета имени Карла III. В опубликованной в научном журнале Knowledge-Based Systemsработе ⁠они рассказали, как с помощью машинного обучения и обработки текста на естественном языке им удалось натренировать VeriPol распознавать ложь. Испанская полиция предоставила ученым более тысячи письменных показаний. Им было доподлинно известно, что некоторые из показаний не соответствуют действительности, и, обработав их, VeriPol определил для себя паттерны лжи.

Пилотные эксперименты, проведенные в июне 2017 года в испанских городах Мурсия и Малага, показали «крайнюю эффективность» VeriPol: искусственный интеллект выявил ложные показания с точностью в 83%. С его помощью за одну только неделю были обнаружены 64 ложных заявления об ограблении. Для сравнения: за период с 2008 по 2016 годы в июне среднее число выявленных самими полицейскими фальшивых заявлений об ограблении равно 3,33 для Мурсии и 12,14 для Малаги.

Как работает VeriPol? С помощью алгоритмов он идентифицирует и анализирует различные характеристики заявлений об ограблении – все прилагательные, глаголы, цифры и даже знаки препинания, сравнивая их с уже установленными паттернами (украденные товары, детали ограбления, описание преступника и так далее). Ученые выяснили, что ложные заявления короче, более сфокусированы на украденной собственности (а не на самом ограблении), а якобы пострадавшие мало что могут рассказать о предполагаемом преступнике. Кроме того, общий для всех паттерн – отсутствие свидетелей или других веских улик (пострадавшие почему-то не обращаются к полицейскому или врачу сразу после инцидента).

На первый взгляд кажется, что с этими паттернами вполне мог бы справиться и наблюдательный человек. Однако ИИ все-таки работает более эффективно, так как безэмоционально обрабатывает заявления и распознает общие черты. Это, впрочем, не означает, что VeriPol идеален. По словам одного из авторов исследования, Хосе Камачо-Колладоса (Кардиффский университет), модель начала распознавать ложные заявления в тех случаях, когда с целью ограбления на людей нападали сзади или когда грабители носили шлемы. Кроме того, VeriPol автоматически ассоциирует ложь с кражей айфонов или смартфонов Samsung в то время, как заявления о пропаже велосипедов или украшений считаются им правдивыми. Плохая новость для тех обладателей айфонов, кого и в самом деле ограбили таким образом.

Денис Шлянцев Редактор Republic

November 10, 2018
Today