Руководитель направления в команду AI-Native трансформации Сбера
Наш Департамент:
• Формирует стратегию AI-Native трансформации компании;
• Проектирует архитектуру технологического ландшафта, готового к интеграции генеративного ИИ (GenAI);
• Разрабатывает методологию управления портфелем бизнес-инициатив на основе GenAI;
• Обеспечивает эффективную связь между бизнес-запросами и возможностями их реализации с помощью генеративного ИИ.
Что нужно делать:
• Анализ и формализация требований к отчетности по бизнес-инициативам: сбор, структурирование и приоритизация запросов от стейкхолдеров;
• Проектирование логики автоматизированных отчетов: определение метрик, KPI, источников данных, триггеров обновления и форматов визуализации;
• Совместная разработка решений с Data Engineering и BI-командами: трансляция бизнеспотребностей в технические спецификации для построения ETL-процессов и дашбордов;
• Поддержка жизненного цикла отчетов, включая мониторинг качества данных, актуальности метрик и обратную связь от пользователей;
• Обучение и вовлечение бизнес-пользователей: проведение демо, подготовка документации и инструкций по использованию автоматизированных отчетов.
Кого мы ищем:
• 1–2 года опыта в бизнес аналитике: умение работать с большими массивами структурированных / слабо структурированных данных (Excel – продвинутый пользователь (вкл. Power Query), SQL/JQL, Python – приветствуются, но не обязательны)
• Умение работать без четкого ТЗ и полных данных
• Проактивность и готовность предлагать собственные идеи для улучшения существующих / организации новых процессов
• Сильные навыки коммуникации на своем уровне и уровне mid-level менеджмента
• Готовность работать в сжатые сроки, так как проекты команды выполняются короткими спринтами
• Знание банковского бизнеса и сферы искусственного интеллекта приветствуется, но не обязательно
Какие плюсы:
• Сильная, динамичная, молодая команда
• Экспоненциальный рост навыков аналитики и бизнеса: так как команда находится близко к бизнесу - работа будет связана не только с таблицами, а с пониманием того, как данные могут улучшить бизнес – результат
• Классный, современный офис на Кутузовском, 32
• Конкурентоспособная зарплата (по итогам собеседования) и прочие бонусы сберовского соц. пакета