Тренды по IT стартапам

Квантовые вычисления

Квантовые устройства на порядок эффективнее традиционных. Мы можем, например, описать любые химические вещества и симулировать реакции в квантовом устройстве. На выходе получим новые лекарства, сверхэффективные витамины или новые композитные материалы для самолетов и автомобилей.

Благодаря своим «волшебным» свойствам квантовые вычисления пригодятся в обработке данных и обучении искусственного интеллекта.
Научные сообщества и крупные корпорации, такие как IBM и Google, активно проводят исследования, направленные на изучение возможности создания полноценного квантового компьютера. Прогнозы о времени его появления сильно разнятся — от 15 лет и больше.

Крупнейшее маркетинговое агентство Research and Markets оценивает доход от квантовой технологии к 2023 году в $13 млрд, а гендиректор Microsoft Сатья Наделла считает , что квантовые вычисления, ИИ и дополненная реальность — три самые важные технологии будущего. Именно поэтому компания разрабатывает квантовый компьютер , который планирует встроить в свое облако Azure.

Безопасность: блокчейн и криптография

Задача конфиденциальности решается шифрованием данных: это использование криптографически стойких алгоритмов шифрования, например, международных стандартов и криптографически качественных ключей шифрования. Для клиента метод и способ шифрования не важен — главное, чтобы было безопасно. Максимальную безопасность обеспечивает квантовое шифрование — криптография на основе квантовых вычислений.

Над надежностью квантовой криптографии еще много работать — технология несовершенна, и инноваторов в этой области ждет большое будущее.

Решения в области больших данных и машинного обучения (BigData)

Перспективы применения Big Data — это частичное решение проблемы кадрового голода в IT. Системы, использующие большие данные и машинное обучение, уже справляются с рутинными задачами, на которые раньше требовалось много человеко-часов. Это и автоматизированные системы оценки благонадежности клиента для банков, и системы информационной безопасности корпоративного и государственного уровня.

Говоря о миллиардах событий в сутки, которые генерируют клиенты и сотрудники компаний, расследование инцидентов ручными методами невозможно. На помощь приходит поведенческая аналитика — этим занимается область кибербезопасности, направленная на обнаружение атак и угроз для компании. Системы информационной безопасности в автоматическом режиме строят профиль типичного поведения с использованием больших данных и информации обо всех действиях пользователей. Такой подход позволяет отслеживать аномалии и предотвращать атаки на ранних этапах, снижать риски возникновения инцидентов, беречь репутацию и активы компаниям, так как отклонения в поведении часто проявляются уже на этапе «разведки».

Беспилотные системы

1. Ford экспериментирует с доставкой пиццы от Domino's беспилотными курьерами совместно со службой доставки Postmates.
2. Uber переманил разработчиков беспилотных систем Carnegie Robotics, а в 2016-м поглотил Otto — стартап-разработчик автономных грузовиков.
3. Baidu, китайский поисковик, в конце 2017 года протестировал первые версии беспилотных автомобилей на общественных дорогах.
4. Тогда же Tesla встроила в свои машины автопилот, который может перестраиваться и обгонять другие авто. К 2020 году компания планирует перевести автомобили на полную автономность и работает над тем, чтобы выпустить в релиз функцию полного самоуправления: авто сможет находить водителя на парковке, забирать и отвозить в пункт назначения.

Кроме автомобильных автопилотов появляются проекты, которые помогают дронам «общаться» друг с другом. Например, стартап AirMap — это экосистема, в которой дроны передают друг другу информацию и используют ее для корректировки полета. Компания привлекла $46 млн от Airbus, Microsoft, Sony и Rakuten.

Что же делать молодым и амбициозным? Обратить внимание на дроны. Они компактные, дешевле автомобилей и не менее перспективны. В 2018 году только в России продано 160 тысяч дронов — и это число будет только расти, а значит, стартапов в этой сфере будет больше.

Нейросети и искусственный интеллект

Искусственный интеллект поможет банкам существенно автоматизировать процессы и повысить качество обслуживания клиентов, считают аналитики. Конечно, полностью заменить человека не удастся, и в ближайшем будущем не стоит ожидать банковских систем, полностью находящихся под управлением ИИ. Да это, наверное, и не нужно. Тем не менее искусственный интеллект способен автоматизировать однотипные банковские процессы и улучшить обслуживание клиентов при помощи чат-ботов.

В ближайшие 5–10 лет ИИ научится принимать решения и снимать ответственность с человека. Как и по какому маршруту проехать от дома до работы — решает алгоритм в автомобиле, какой поставить диагноз и предложить курс лекарств — решает ИИ, пробежать еще два километра на беговой дорожке или нет — решает фитнес-трекер с ИИ. Вместе с дополненной реальностью искусственный интеллект станет частью человека, как уже стали смартфоны.
ИИ станет «приставкой» к организму человека, пример тому — дополненная реальность, однако это внешнее дополнение. Отдельное направление в работе с ИИ — построение нейроинтерфейсов, здесь ведутся активные разработки, но пока нет рабочих проектов. Основные проблемы — высокая инвазивность таких интерфейсов, отторжение интерфейсов и низкое разрешение. Неинвазивные интерфейсы разрабатываются, однако пока они громоздкие и также не очень эффективны. Поэтому ИИ станет дополнением, но без физической интеграции. Полная интеграция с сознанием человека — еще более отдаленное будущее. Пока же человечество ограничивается дополненной реальностью с применением специальных очков или экранов, то есть использует естественные человеческие интерфейсы.

Интернет вещей (IOT)

Обычно под термином «интернет вещей» подразумевается что-то абстрактное, вроде «умного дома», управляемого с приложения. Но интернет вещей — это, например, и знакомые всем умные колонки. Только в США Alexa или Google Assistant есть у 47 млн человек. Помощнику можно продиктовать список дел, поставить будильник, таймер, попросить включить музыку, телевизор, приглушить свет, заказать доставку и вызвать такси. Все это — интернет вещей.

Интернет вещей — это все приборы, подключенные к сети интернет: камеры, телефоны, проекторы и даже автомобили. Например, Tesla можно завести дистанционно и приказать ей подъехать к ��ужному месту. Если говорить более формально, то интернет вещей — это устройства, которые способны контролировать окружающую обстановку, передавать информацию о себе, получать инструкции и действовать на основе этих данных.

В IoT есть одна большая проблема — безопасность продуктов и систем. Практически любое устройство можно взломать. Более того, это довольно просто — и прецеденты уже были. Взломать IoT-устройство обычно проще, чем смартфон, а последствия могут быть не менее плачевными: злоу��ышленники могут получить доступ к камерам, паролям, переговорам и бизнес-информации. Проблема настолько серьезна, что стартап Toka, который занимается решениями для безопасности IoT, получил $12,5 млн инвестиций.

Одно из решений — объединить блокчейн и IoT. Проект Slock.it как раз это делает — интегрирует технологии Ethereum в автомобили, дома и другие устройства, чтобы можно было арендовать и продавать собственность без посредников. Некоторые способы интеграции смарт-контрактов с физическими замками и устройствами интернета вещей уже близки к реализации.

AR+VR

Большинство использует VR/AR ежедневно, даже не догадываясь об этом. Ушки, носик, маски в Snapchat или Instagram — это уже дополненная реальность.

Изначально VR/AR и вправду воспринимали только как игрушку и развлечение. Сегодня же виртуальную реальность активно используют в продажах: застройщики, логистические компании — для визуализации процессов, большие корпорации — для обучения персонала. На очереди медицина и образование.

Оценки рынка VR/AR выглядят многообещающе — 170 миллиардов долларов к 2022 году, где доля e-commerce составит около 90 миллиардов долларов.

Виртуальная и дополненная реальность в образовании

В школе, университете виртуальная реальность поможет лучше усваивать сложные понятия. Хороший пример — легкие. Учитель долгое время может объяснять функции легких, как они выглядят снаружи и изнутри, на словах. А теперь представьте, что благодаря виртуальной реальность удастся «побывать» внутри легких, увидеть своими глазами. Вряд ли вы когда-нибудь забудете о том, что такое альвеолы и для чего они служат.

Виртуальная реальность подходит для начала урока, чтобы погрузить в определенную тему, середины – чтобы визуализировать какое-то сложное понятие. Или же часть с виртуальной реальностью можно использоваться в конце, чтобы вдохновить ученика на выполнение домашнего задания.

Эффективность инструмента должна измеряться цифрами. На примерах:

1. Йельский университет протестировал VR-тренировку для проведения хирургических манипуляций с желчным пузырем. Авторы исследования обнаружили, что VR-группа была на 29% быстрее и в шесть раз реже допускала ошибки.

3D принтеры:

Израильские ученые впервые создали на 3D-принтере человеческое сердце с кровеносными сосудами и клетками. Сделано оно было в миниатюре, но, по словам исследователей, для печати сердца обычного размера может быть использована та же самая технология. Напечатанный орган состоит из жировых клеток пациента, которые были преобразованы в стволовые клетки сердечно-сосудистой мышцы, а затем смешаны с соединительной тканью и помещены в 3D-принтер.

"Впервые мы напечатали ткани и клетки из взятого у человека материала и создали такую сложную геометрию сердца. Все сердца, которые были напечатаны раньше, насколько мы знаем, сделаны из синтетических и других материалов, которые были взяты не у самого пациента", - говорит аспирант университета Тель-Авива Надав Ноор.