Кейс FinTrip
Сервис "Fintrip" представляет собой агрегатор билетов на автобусные туры и маршруты по России и Европе.
У клиента был запрос на систематизацию бизнес-процессов компании, проработку маркетинговой стратегии бренда (определение целевой аудитории, узнаваемость бренда, позиционирование продукта, оптимизация бюджета на маркетинг, поиск дополнительных источников лидов), улучшение конверсии сайта (уменьшение процента отказов по страницам, увеличение конверсии в покупку), повышение заполняемости автобусов с 30% до 50%, обучение отдела продаж, написание скриптов и документации для отдела продаж, а также увеличение чистой прибыли на 30%.
Провел исследование и CastDev (интервьюирование), провел три дня в колл-центре компании в качестве менеджера по продажам. Я отвечал на звонки и проводил динамическое анкетирование клиентов в автобусах. Это помогло сегментировать целевую аудиторию и выявить:
- основными клиентами компании являются жители Европы, а не России (так была сегментирована целевая аудитория до моего вмешательства)
- Я также получил рекомендации от клиентов по улучшению сервиса в автобусах, новым источникам лидогенерации, дополнительным маршрутам и услугам по доп-продажам,
- получил информацию, насколько клиенты готовы делиться отзывами и как это проще сделать и автоматизировать, а также о лояльности аудитории к бренду.
На основе полученных данных с CastDev и анкетирования:
- мною была разработана и реализована дорожная карта проекта, основанная на Customer Journey Map (CJM) и гипотезах. - -
- Настроена рекламная кампания в Google на целые страны Европы, внедрил систему оплаты билетов европейскими картами, настроена рекламная компания на Facebook и ВКонтакте на целевую аудиторию.
- Написал эффективные скрипты для продаж, автоматизировал сбор отзывов (через SMS-рассылку и чат-ботов) и повысил эффективность работы отдела продаж на основе анализа звонков, что увеличило конверсию сделок в покупку на 35%.
- Разработал новую продуктовую матрицу, внедрив более востребованные и маржинальные маршруты.
Также в ходе работы я интегрировал базу данных с крупными туроператорами, такими как Busfor, Unitiki и Яндекс Путешествия, что привело к увеличению числа покупок билетов на 20% и повышению лояльности к бренду.
Кроме того, я внедрил систему онлайн-оплаты по API автобусной компании Ecolince, что способствовало увеличению конверсии в покупку на 20% (сократил шаги в оплате с 7 до 3). Организовал онлайн-консультирование через Telegram 24/7 с использованием чат-ботов, что снизило время ответа на запросы и повысило потребительскую лояльность, что удалось продемонстрировать увеличением индекса NPS на 50%.
Внедрил аналитику BI (дашборды), что позволило сократить расходы на рекламные кампании на 25%.
Провел анализ телеграм-каналов с целевой аудиторией и организовал рекламную кампанию, благодаря которой трафик в Telegram увеличился с 200 до 1500 человек за 3 месяца. Внедрил пользовательский путь в Telegram-канале, с помощью которого 45% продаж пришли из этого канала. Я создал дополнительные аккаунты в Telegram, где менеджеры переписывались с нашими целевыми клиентами и организовывали мероприятия по повышению узнаваемости бренда. Это помогло людям лучше узнать нашу компанию и доверять ей.
Для увеличения органического трафика я подключил каналы трафика, включая Яндекс Дзен, ВКонтакте и Pinterest. Внедрил работу с AI для контента, что оптимизировало расходы на содержание команды. Собрал команду для разработки обновленной версии сервиса и внедрил систему квизов для захвата контактных данных целевой аудитории.
Запустил партнерскую программу с другими сервисами, что позволило увеличить органический трафик на 10-15% через SEO-оптимизацию карточек товаров и публикацию статей. Кроме того, я автоматизировал процессы внутри компании, внедрив CRM, и улучшил метрики по отказам и глубине просмотра, увеличив среднее время пребывания на сайте до 3 минут. Конверсия пользователей сейчас составляет 5%.
Внедрил многофакторную модель прогнозирования выручки, а также управление бэклогом продукта через две кросс-функциональные команды, реализованное с использованием современных технологий разработки.
Выручка возросла на 40%, что дополнительно принесло 2 миллиона единиц в рамках одного квартала. Это стало возможным благодаря оптимизации и внедрению новых сервисов, а также эффективным маркетинговым стратегиям.
Заполняемость автобусов возросла с 30% до 60%. Это улучшение на 30% стало результатом точечного маркетинга и внедрения новых маршрутов на основе клиентских рекомендаций.
Конверсия сделок в покупку возросла с 3% до 8% благодаря разработанным скриптам продаж и оптимизации процесса оплаты, что увеличило количество успешных продаж на 100%.
Индекс NPS (Net Promoter Score):
Индекс NPS вырос на 30% и достиг 70. Это свидетельствует о высокой лояльности клиентов и их готовности рекомендовать сервис друзьям и знакомым.
Стоимость привлечения клиента (CAC):
CAC снизился на 30%, составив 50 единиц, благодаря эффективным рекрутинговым стратегиям и оптимизации рекламных бюджетов.
Возврат на инвестиции в маркетинг (ROMI):
Величина ROMI составила 500%, что означает, что на каждую 1 единицу, вложенную в маркетинг, компания получает 5 единиц дохода.
Процент отказов на сайте снизился с 40% до 25% благодаря оптимизации пользовательского пути и внедрению новых функций на сайте.
Глубина просмотра и среднее время пребывания на сайте:
Среднее время пребывания пользователей на сайте возросло с 1,5 до 3 минут, а глубина просмотра увеличилась на 70%, что говорит о высоком интересе к контенту и услугам.
Оптимизация расходов на рекламу:
Сокращение расходов на рекламные кампании на 25% позволило перераспределить ресурсы на более эффективные каналы.
Объем трафика из Telegram увеличился с 200 до 1500 человек за три месяца, что составило 650% роста. Это также способствовало тому, что 45% всех продаж пришли именно из каналов Telegram.
Использование AI для создания контента:
С помощью автоматизации контентного процесса удалось сократить расходы на команду разработки на 30%, что улучшило финансовые показатели компании.