Плюсы сквозной аналитики

Главный и самый очевидный плюс сквозной в том, что ваши лиды привязаны к сделкам. Это дает возможность сразу же отсеять весь спам и понять, сколько реальных заявок приносит реклама, потому что разница между целевыми и нецелевыми заявками может быть хоть в пять, хоть в десять раз.

Второй в том, что мы видим и расходы, и доходы. Нет ничего прекраснее для руководителя, чем просто увидеть, что во все рекламные каналы мы за месяц вложили сто тысяч, а получили заказов на миллион. Если нет желания погружаться в маркетинг, одного взгляда на две цифры вполне достаточно, чтобы понять, работает реклама в плюс или в минус.

Сквозная аналитика вносит невероятную прозрачность в работу с подрядчиками. Допустим, мы наняли веб-студию для работ по SEO, у нас есть полное понимание, сколько мы ей платим, у нас есть обозначенные сроки, скажем, полгода, по итогам, мы видим, растет ли доход с органической выдачи, какой он в абсолютных цифрах. И никакими обещаниями, графиками-трафиками нас уже не обманешь.
С подрядчиками по контекстной рекламе всё ещё значительно проще. Там достаточно одного месяца, чтобы супер объективно оценить их работу.

Третий плюс в том, что пропадает необходимость держать постоянно открытыми Яндекс Метрику с Гугл Аналитикой, но важно помнить, что стоять они должны в любом случае, потому что обе системы имеют самое непосредственное влияние на настройку ваших рекламных кампаний.
Вы никогда не отойдете от необходимости работать со всеми системами аналитики, но у вас появится возможность не смотреть в них 24/7. У меня ежедневно открыт только Ройстат, я на него трачу от часа в день, он мне дает избыточную информацию для того, чтобы быть постоянно в курсе заявок, продаж, работы рекламных кампаний. Из сквозной аналитики я получаю и позитивные, и тревожные сигналы, а Яндекс Метрику открываю тогда, когда, например, мне нужно провести минусацию рекламных каналов.

Еще один плюс. Помимо того, что мы видим какая сделка была по выбранному рекламному источнику, мы можем в один клик перейти в эту сделку, то есть, открыть ее в CRM, посмотреть текст заявки клиента, послушать звонок и сделать важные для маркетинга выводы. Например: у нас сделка ушла в статус “проиграна”, если мы заранее дотошно не настроили CRM и у нас нет двадцати статусов проигранной сделки (а этого нет в большинстве случаев), мы видим просто, что сделка провалилась, но не понимаем, почему и есть ли в этом вина рекламной кампании. Скажем, человек пришел с запросом смежного товара, которого у нас быть не может, значит, рекламный канал сработал неверно, а вот, если клиент пришел с запросом нашего товара, а его сейчас нет в наличии, то мы делаем уже совершенно иной вывод.

Один из моих самых любимых моментов, которым вообще никто никогда не пользуется — это отчет по менеджерам. Будучи руководителем коммерческого отдела, первое, что я бы поручил маркетологу и руководителю отдела продаж — это настроить равномерное распределение заявок по продажникам с одного заранее выбранного канала. Для точности эксперимента, месяца через 2-3 (не раньше), я бы запросил отчет, показывающий, сколько целевых заявок получил каждый менеджер, сколько он их провалил, по каким причинам. Учитывая, что так или иначе, при обработке больших статистических данных любая погрешность стремится к минимуму, плюс, мы сразу отсеиваем нецелевые лиды, на выходе мы получим самый прозрачный отчет об эффективности менеджеров, который в обычных условиях руководитель отдела продаж будет строить очень долго. И уже никакие отговорки про то, что Мише везет с клиентами, а мои все трубки не берут, слушать не придется. Прекраснейший способ избавиться от балласта в своей компании, а на дистанции в год это будет отличным способом мотивировать отдел продаж, показав эффективность не в финансовом значении закрытых сделок, а в проценте закрытия (все мы знаем, что один клиент иногда может перебить по чеку и десять, и двадцать, что вносит огромную долю везения в отчет).

Ну и к самому важному — мультиканальная аналитика.

Если наша система смогла отследить пользователя на протяжении всего его пути до покупки, мы получаем самый важный отчет для анализа данных. Мы увидим, как клиент нашел нас впервые, какие рекламные кампании подтолкнули его к тому, чтобы снова начать нас искать в поисковых системах, какой канал был решающим.

Важно знать! Примерно 30% всех заявок, которые вы получаете через органическую выдачу являются мультиканальными.

Работает это следующим образом: человек собирается весной строить баню, где-то в конце зимы или начале весны он начинает искать в поиске “брус для бани”, получает ряд рекламных предложений, в том числе, наше, в данный момент покупать ему ни к чему, сейчас он выбирает материал, цену, условия доставки, какое-то время клиент присматривается к предложениям, всё это время мы его в разных каналах “догоняем” рекламой, ближе к покупке он уже знает, что будет звонить в нашу компанию, название которой он запомнил или записал карандашом на обоях.
И наконец, в момент совершения конверсии, ему уже не надо вбивать в поиске “брус для бани”, он вбивает название нашей организации, звонит, покупает. В результате, в отчете мы видим заявку с SEO по брендовому запросу. Представляете, насколько полученный нами сигнал далек от истины?
В целом, это всё, что надо знать о мультиканальной аналитике.

У сквозной аналитики есть и минусы, о них несколько позже.

Обязательно подписываетесь на блог везде, где только можно, читайте там, где вам удобнее:
https://www.facebook.com/bespoleznyim/
https://zen.yandex.ru/id/5b3609cb4f4b9400a95756fc
https://t.me/bespoleznyi_m
https://vk.com/bespoleznyim