November 22, 2019
Data Engineer / Big Data МТС
Требования:
- Опыт работы с данными в одной из отраслей: телеком, интернет-компании, банки, страхование, ритейл.
- Понимание моделей данных и принципов устройства хранилищ данных.
- Хорошее знание SQL.
- Опыт работы хотя бы с одной промышленной БД.
- Знание стека Hadoop, Hive, Spark и опыт работы с большими объемами данных.
- Знание одного из языков программирования: Python, Scala.
- Навыки загрузки данных из неструктурированных источников (Data Exploration, Data Wrangling, Data Cleansing).
Задачи:
- Feature Engineering для Data Science-задач.
- Нормализация данных.
- Сглаживание локальных экстремумов.
- Создание прототипов для задач интеграции.
- Разработка и продвижение новых digital-продуктов МТС.
Условия:
- Конкурентоспособная заработная плата, премии и надбавки (обсуждается индивидуально с успешным кандидатом).
- Интересные задачи, многоплановая работа в профессиональной, творческой команде — нескончаемый источник для вдохновения и саморазвития.
- Корпоративное обучение и другие преимущества работы в большой международной компании (ДМС, компенсация фитнеса и так далее).
- Офис в 5 минутах ходьбы от станции метро «Технопарк».
Дополнительно:
Big Data МТС разрабатывает ИТ-продукты на внутренние и внешние рынки с помощью данных телекома.
Мы трансформируем классическое аналитическое хранилище в Data Lake ведущей технологической компании. Уже сегодня на аналитике Big Data основывается принятие многих стратегических решений в компании. А в перспективе на ней будет базироваться вся экосистема продуктов МТС.
Работаем по Agile (Scrum или Kanban). Все продуктовые команды автономные, поэтому минимум бюрократии. Гибко меняем задачи в спринте, если понимаем, что это необходимо.
Подробности о продуктах и детализация задач под конкретный продукт — по отклику.
Податься: