Подсети LLM (Large Language Model) на Avalanche
К этому моменту вы, возможно, уже слышали о подсетях LLM (Large Language Model) или, как @el33th4xor (Founder and SEO Avalanche) представил их на Avalanche Summit II, об агентах, управляемых монетами.
В этой теме я попытаюсь объяснить все, что я понял по этому вопросу, основываясь на всей имеющейся у меня информации.
Давайте начнем с основ, чтобы понять это объявление:
📝LLM (большая языковая модель)
Мы говорим о модели искусственного интеллекта (ИИ), которая использует методы глубокого обучения с очень большими наборами данных для понимания, суммирования, создания и прогнозирования нового материала.
Это также расширяет возможности модели ИИ. Как много.
Он способен выполнять широкий спектр задач обработки естественного языка (NLP), таких как генерация и классификация текста, разговорные вопросы и ответы, а также перевод текста между языками.
Некоторые из наиболее эффективных LLM содержат сотни миллиардов параметров.
👮Генеративный ИИ
Когда мы говорим о генеративном ИИ, мы говорим о моделях глубокого обучения, которые могут создавать высококачественный текст, изображения и другой контент на основе данных, которые эти модели обучили.
LLM и Генеративный ИИ — связанные концепции.
Пользователи могут легко создавать новый контент, используя ряд входных и выходных данных, включая текст, фотографии, аудио, анимацию, 3D-модели или другие виды данных.
Генеративный ИИ может применять различные стратегии обучения, такие как неконтролируемое или частично контролируемое обучение для обучения.
💻Агенты, работающие с монетами (COAs)
Агенты, работающие с монетами, сейчас являются для меня экспериментальной концепцией, так что давайте успокоимся.
Когда мы говорим о COA, мы имеем в виду валидаторы, которые обрабатывают свою собственную большую языковую модель и интерпретируют подсказки искусственного интеллекта в сети.
Предлагаемая архитектура состоит из блокчейна произвольной формы, где каждая транзакция представляет собой приглашение ИИ, подписанное участником Avalanche.
Таким образом, это законный блок, если LLM может его понять, обработать и если он имеет действительную подпись.
Транзакции в этой модели являются просто человеческим языком; созданный блок (или транзакция) — это просто текст, который может прочитать человек, не обязательно компьютерный код или собранный смарт-контракт.
Например, это может быть юридический договор, в котором говорится:
«С 20 апреля 2023 года г-н Куперник ( @coopernicus01 ) должен отправлять не менее 2 раз в неделю сообщение «брух» г-же Нобс ( @Nobsfud ) в прямом чате».
Вот некоторые из источников, использованных для этой темы:
Ссылка - Generative AI
Ссылка 2 - Generative AI
Ссылка 3 - LLM
Ссылка 4 - LLM
Ссылка 5 - COAs
Оригинал тут