6418 подписчиков в Instagram для Cosplay модели с OnlyFans
О нас
Мы — Digital Science Team. Агентство комплексного интернет-маркетинга.
Занимаемся как продвижением, так и маркетинговыми стратегиям.
Бюджета открутили уже 3 575 216,72 рублей.
О проекте
По просьбе клиента мы не можем разглашать ник, поэтому условимся на кодовое имя для простоты и лучшего художественного изложения истории. Пусть будет «Рири».
Этическая позиция
Почему маркетинговое агентство вроде нашего вообще взялось за этот проект?
Наш слоган это sales = love*truth². Любовь — это гуманизм, при работе OnlyFans моделями, выражается в отсутствии рассуждений на предмет достойный ли это заработок для женщины или мужчины.
Вместо этого, мы предпочитаем дать инструменты роста. Пускай человек сам за себя решает. Нравится заработок — классно, мы открываем новые тонкости человеческой души и потребностей.
Если не понравится, то мы поможем и с маркетинговой стратегией и продвижением в другом бизнесе.
Кратко о двух «эрах» работы
Наша задача была набрать подписчиков в инстаграм и OnlyFans. Рири хотела добить свой Instagram до 100 000 подписчиков. На момент старта работ в этот раз, там было около 20 500 человек.
Расчет, что с этой аудитории тупо статистически будут конвертироваться люди на подписные площадки. Тот же Patreon и OnlyFans.
Спойлер 1: так это не работает. Как это работает расскажем ближе к финалу кейса.
ВНИМАНИЕ:
Если вам не интересно читать все моменты из которых складывается результат, то сразу мотайте до «4. Расчетная цена клика и CR в подписку» — там показаны расчёты, и скрины некоторых постов в рекламе.
А потом сразу в финал статьи, за выводами, кому легко и просто подходит стратегия только набора подписчиков.
Спойлер 2: до 100 000 подписчиков не добрались, но добрались до 8534 новых подписчиков без учета отписок. С учетом отписок мы добыли — 6418 подписчиков.
Первая эра
Первая эра работы началась осенью 2020-го года. Когда на аккаунте было примерно 2600 подписчиков. К сожалению, скриншотов не сохранилось, да и в угоду анонимности модели в этом кейсе, по ее желанию, мы бы не могли показать чей это аккаунт. Но задача была банальная — набрать подписчиков хотя бы до 10 000. Бюджет был сильно ограничен, потому на эту задачу ушел почти год.
Тогда были найдены настройки аудиторий, которые дешево кликали по рекламе, и стабильно подписывались.
Параллельно мы проводили анализ выходящих на аккаунте постов, а также постов других моделей, чтобы выдавать рекомендации к контент-маркетингу и органическому набору аудитории.
Так с сентября 2020-го по октябрь 2021-го мы смогли набрать дополнительно 7400 аудитории.
Примечание: тогда не было никакого OnlyFans. Чисто косплей-аккаунт и задача на рост подписчиков не из РФ.
Вторая эра
Во втором нашем заходе всё началось с трудностей.
Meta из-за своей распространенности зачастую держится на машинной модерации, множество автоматически срабатывающих триггеров. Потому делать все надо аккуратно, внимательно, осторожно, чтобы не разбудить дремлющий алгоритм рестрикта и не словить баны на важные механизмы рекламы: Business Page, Instagram-account, Business Manager, Ads Manager.
А ещё из-за того, что аккаунт долго действовал на территории РФ, то нельзя было пустить рекламу напрямую из Instagram.
Сейчас придется сделать мини-лекцию в тексте, чтобы описать какой сложности тех.процесс предстоял в принципе, и конкретно здесь, с учетом, что для Meta Platforms ее Instagram-аккаунт и открывшаяся деятельность OnlyFans — вообще в группе риска.
Мини-лекция:
Для того, чтобы запускать рекламу в Instagram, вам всего-лишь надо попробовать запустить пост на продвижение по кнопочке, привязать банковскую карточку и дело в шляпе.
Для рядового пользователя это выглядит так.
Ранее он еще просил перевести личный аккаунта в бизнес-аккаунт, но также, уже давно, существует и аккаунт автора.
Аккаунт автора не будет привязываться к бизнес странице (Business Page), что упрощает запуск рекламы по кнопке «Продвигать публикацию».
Что же происходит на самом деле внутри Meta:
У вас есть сущность — Instagram-аккаунт, когда вы нажали кнопку «Продвигать публикацию», то автоматом создается еще 2 сущности, которые вы не видите, но они есть:
Ads Manager сует ваш пост в плейсменты (рекламные места) в Instagram Feed, Stories, Reels, Explore, Explore home.
Billing считает деньги и списывает их с карточки, когда приходит пора платить.
Когда же вы хотите запускать рекламу «профессионально», то вам предстоит создать еще сущностей, и затем все их связать воедино.
Business Page в FB (если еще не делали).
Business Manager — он будет управлять всем этим.
Meta Pixel — если есть сайт, или мультилинк, типа link.tree.
Какой правильный порядок всей рекламной конструкции:
1. Создать Business Manager, затем Business Page.
2. Затем связать Business Page с Instagram-аккаунтом.
3. Затем затянуть их в Business Manager.
4. Завести платежное средство (карточку) в Billing у Business Manager.
5. Затем или создать там новый Ads Manager — рекламный кабинет, или затянуть уже существующий, найдя его по ID (можно подглядеть в Instagram-аккаунте).
6. Сообщить Ads Manager, что он может пользоваться платежным средством из Business Manager.
7. А потом еще не забыть везде пройтись и проставить права использования друг другом каждому из этих объектов. Вот такой вот парадокс.
Это описание в общих чертах. В интернетах оно присутствует в более подробном объеме. Здесь это было описано, чтобы рассказать вот о каких фортелях, ведь у нас проект из «группы риска бана».
Итак, в Meta Platforms есть такая штука, как «партнерское использование ресурса».
Компенсация риска:
Самый максимальный бан, который может случиться, это на самую главную структуру рекламы — Business Manager, ну или на личный аккаунт.
Но, как правило, если все касается рекламы, то — это Business Manager.
В Meta можно предоставлять доступ к ресурсам по «партнерскому доступу».
Это когда объект не добавляется в Business Manager, а существует там на более птичьих правах и исчезнуть может более мелкой кровью.
То есть, если засунуть в Business Manager Business Page и Instagram-аккаунт по такому виду доступа, то потом можно легче оттуда его и изгнать, если бан прилетит на эту основную структуру.
И начать все заново, без особых потерь.
Сейчас по шагам опишем, как это было сделано, и какие нюансы мы обходили.
1. Посмотреть, все ли в порядке с рекламной конструкцией из Business Manager, Business Page, Instagram-аккаунт, есть ли Meta Pixel — счетчик от Meta, который сильно помогает в настройке рекламы.
2. Создать еще один Business Manager и Business Page для него — на случай, если забанят этот BM, то в нем должна остаться хотя бы одна бизнес страница.
То есть на создаётся на заклание.
3. Берется ID этого нового Business Manager, и выдается партнерский доступ к всем основным объектам рекламы из первого BM.
Таким образом, если этот BM потонет, то можно будет отнять этот доступ и Pixel и Instagram-аккаунт и Business Page останутся не при делах.
4. Рекламный же аккаунт (Ads Manager) лучше создать в новом, том самом BM под жертву бану.
Чтобы запускать рекламу вновь, то достаточно при создании BM указать его местонахождение не в РФ (там есть такой вопрос) и валюту любую, только не рубли.
И в платежные средства подключить карточку, которая не из РФ. ВСЕ.
Потом надо правда внутри Instagram добиться того, чтобы аккаунт увидел свой новый рекламный аккаунт и все вернулось обратно — рекламу можно снова запускать.
В первый месяц работ мы пробовали разные настройки аудитории, потому запускали рекламу через Ads Manager. То есть не по кнопке «продвигать запись». Так мы могли адекватно создавать дизайн сплит-теста. Когда 1 фотография, 1 текст но 5 разных настроек целевой аудитории, чтобы выявить, например, самую низкую по кликам.
Однако такой подход не давал нам прозрачности видения, сколько людей после клика таки подписалось, то есть CR (Conversion Rate) в подписку. Позже мы перейдем к некому хитрому способу запуска рекламы через Business Suite, который будет более нативно для пользователей, и более прозрачно для нас давать результат.
1. Верификация аудитории
Изначально хотели получить более дешевый трафик и взять в целевые страны Мексику и Бразилию, которые уже неплохо себя показали в первом сотрудничестве. Но запрос у Рири был теперь иной, не просто подписчики в Inst, а потенциальные подписчики для OnlyFans, а это значит нужны люди, которые обладают достаточным благосостоянием и/или мотивацией, чтобы тратить деньги на подобный контент. И, не без резона, клиентка запросила, как целевую аудиторию, США.
Мы решили попробовать, хотя подозревали, что это будет дорого по стоимости клика, как минимум.
Решили сделать сплит-тест по аудиториям.
Так как был уже креатив, который хорошо работал в прошлом заходе. Вот так выглядели аудитории:
1. Мужчины от 30 лет, без уточнения интересов - контрольная группа. Далее когда говорим про пол и возраст будут именно такие показатели, но с интересами. Аудитория может даст кликабельность из-за нейросети самой инсты, которая хорошо подбирает рекламу под поведение и интересы пользователя.
2. Собрали Look a Like 1% по подписчикам, 2M человек - тоже США, но аудитория пока смешана, чтобы был результат укажем пол и возраст уже на этапе настройки кампании.
3. Аудитория с интересами по основному фэндому модели
4. Одна из частей игры + косплей, так как в предыдущих запусках хорошо себя показывала.
5. Аудитория по основному фандому + косплей.
Вот такая заметка была перед запуском:
«Не знаем сколько будет подписчиков из-за особенностей Meta кабинета, сейчас смотрим на кликабельность, чтобы потом запустить из промоакций на работающую аудиторию, там уже оценим прирост подписчиков.
С этих тоже могут приходить подписчики, это мы выясним по статистике подписок в аккаунте. Сможем оценить если разница с органическими действиями (до запуска рекламы), для этого нужно немного больше данных, чтобы исключить случайный всплеск подписок».
Пока откручивалась эта кампания, мы решили оценить возможность ведения ТГ, как дополнительной ступеньки в нашей воронки конверсий — воронки продаж. Чтобы Рири и мы тоже поняли целесообразность такого шага необходимо было провести анализ статистики. Для анализа использовали сервис TGstat. Решили оценить по двум произвольным девушкам из ниши adult-контента: Lada Lyumous Cosplay и BadGirlReislin.
Они просто были достаточно на слуху у части нашей команды.
Самый главный параметр был: страна откуда приходят подписчики, в основном была Россия, Бразилия. Нас в тот момент интересовали американцы из-за чего мы увидели, что вариант не подходит.
Но решили устроить опрос на прямую: в историях создали опросник пользуются ли подписчики Рири TG. Оказалось, что достаточно большое количество из США пользуются этим приложением, поэтому решено! Делаем канал!
Также надо было разобраться с глобальной статистикой пользователей OnlyFans. Какие люди чаще пользуются, в каких отношениях состоят, сколько им лет. И тут начинается самый настоящий science! Мы пошли искать релевантную информацию, которая бы имела относительно большую выборку и не была бы продиктована нам стереотипами, нашими смутными представлениями и мнением заказчицы. Как бы независимый источник. Как не грустно признавать, но исследований в области сексуального контента, особенного нового формата, мало.
Litam, S.D.A., Speciale, M. & Balkin, R.S. Sexual Attitudes and Characteristics of OnlyFans Users. Arch Sex Behav 51, 3093–3103 (2022). https://doi.org/10.1007/s10508-022-02329-0.
Были сделаны следующие выводы: больше всего пользуются OF мужчины от 20 лет, в браке или долгосрочных отношениях. Мы пробовали настроить таргет на такую аудиторию. И действительно результаты были выше, когда мы брали одиноких, но не сильно отличались от базовой настройки только по возрасту без статуса отношений, но тут сошлёмся на развитые алгоритмы Instagram, которые хорошо анализируют интересы пользователей.
Добились таких результатов, во время проверки данных из исследования:
Видите, цена клика в M 18-25 без интересов сильно не упала, и не сильно поднялась. Оказалась сопоставимой с «рабочей настройкой» M 30+ / «фандом» / cosplay.
То есть мы подтвердили данные исследования и все остальные запуски будут включать теперь не мужчин 30+, а мужчин 20+. Расширение аудитории в Meta всегда имеет необходимый эффект, так как алгоритмы настроены на интересы пользователей, просто появляется больше целей на которых можно запустить рекламу.
2. Проблема учета трафика на OnlyFans
Продвижение инстаграма ー это хорошо, но у нас же цель повысить прибыли Рири, поэтому необходимо сделать воронку конверсий более явной. Мы оформили PRO-версию link.tree. Если кто не знает, то это просто сервис мультилинка, и PRO версии открываются возможности для детального анализа и интеграции Meta Pixel — счетчика, чтобы собирать аудиторию, которая кликнула по нужной на нам ссылке.
Но почему нельзя было просто лить рекламу и надеяться, что кто-то просто подпишется на OF или же просто вставить прямую ссылку?
Прямая ссылка на OF нам не даст фиксировать переходы по ней и понимать, что человек пришёл из рекламы, только на словах спросить, что по опыту не звучит как: «Я увидел рекламу», а «я просто наткнулся в ленте».
Счетчик в посадочной странице (в данном случае в сервисе мультилинка) — это небольшой код, который фиксирует клики и передаёт данные в рекламный кабинет. Когда наберётся нужное количество срабатываний-событий, то можно будет собрать аудиторию похожую на пользователей, которые совершили переход по нужной нам ссылке. Или догнать их повторной рекламой.
По итогу наш план выглядел так:
Запускаем рекламу через Ads Manager, одно объявление к одной аудитории => цель вовлеченность => вставить ссылку на link.tree => там подключенный к link.tree Meta Pixel => фиксируем накопление реакций в Meta Events Manager, если не видно настроенные нами реакции, то отмечаем автоматическую реакцию LinkClick => наблюдаем за состоянием конверсий. То есть фиксируем срабатывание событий и понимаем спрос на OF из трафика + накапливаем людей, кто совершили такие события.
Тест рассчитан, например, на 5 дней.
Возможно, звучит замудрённо, но установка не займёт больше 15 минут, а проверять достижение целей можно внутри Meta в Events Manager. Выглядит это так:
Тут мы видим перечень из пяти событий.
Ни одному из них нельзя поменять имя, но в целом, главное запомнить что под чем сохранено. То есть как установлены тождества между именем события и фактической кнопкой или ссылкой на странице, куда ведется реклама.
PageView 一 сколько людей просто просматривали страницу;
linkClick 一 автоматическая цель, созданная сервисом link.tree, означает клик по любой ссылке, что нам не совсем подходит, нам надо чётко понимать куда именно перейдет пользователь;
Лид 一 это кнопка перехода на OF;
Просмотр контента 一 это переход в телеграм канал;
Подписка 一 возвращение в Instagram. На link.tree была ссылка и обратно в Instagram.
И тут мы видим сколько людей по какой ссылке перешли. Потом мы можем собрать похожую аудиторию. Лучше собрать побольше реакций, чтобы машина могла собрать их быстро, но если не выходит, то придётся подождать несколько дней, пока алгоритм трудится.
3. Какие в итоге аудитории работали
Как уже говорили выше, мы нашли основные демографические данные, которые действительно давали результат. Но брать и кидать рекламу на всех мужчин от 21 года, которые и одиноки, и в отношениях… Не укладывается в концепцию таргетированной рекламы. Также интересы, которые мы брали до этого достаточно узкие, да и наша Рири косплеит персонажей из совершенно разных фандомов, так что было достаточно легко обобщить все интересы, которые необходимо пробовать: гейминг, аниме и манга, косплей.
Но появилась важная переменная: мы собрали LaL по людям, которые переходили на OnlyFans.
LaL аудитории в Meta всегда дают более чистый и дешевый результат по цене клика.
Чистый, что обычно приносит подписчиков на аккаунт.
Мы придумали пересекать LaL аудитории с интересами. До того, как подумать о таком тесте, мы крутили чистую LaL достаточно долго, так что знали, как она может хорошо приносить, но просто результаты стали просаживаться, собранная аудитория стала «выгорать», было оптимизировать показы.
Выиграло пересечение LaL и косплея. Но как мы запускали имеющиеся посты? Были раньше уловки, как добавить свою аудиторию в промоакцию, но с тех времён Meta развилась и создала Business Suite. А оттуда уже спокойно по кнопке можно запустить в трафик любой пост, но при этом добавить аудиторию, такой своеобразный ребёнок промопоста и Ads Manager.
4. Расчетная цена клика и CR в подписку
Любой наш проект начинается с цифр. А конкретно, мы считаем unit-экономику, она помогает нам более предметно показать какие результаты мы рассчитываем получить, а также дать им обоснование.
На начальном этапе нам было доступно 100$ в месяц, но когда появился конкретный KPI (30К подписчиков), и дополнительный бюджет, так как стало понятно, что надо крутить рекламу каждый день: теперь мы 300$ за месяц. Эти расчёты были строго математическими без учётов всяких просадок трафика, повышения ставок на аукционе и так далее.
У нас получились следующие цифры в ПРОГНОЗЕ:
Количество подписчиков: 291,67 Стоимость подписчика: $0,34
Что у нас получилось УСРЕДНЕННО за все месяцы, с учетом просадок:
Количество подписчиков в день: 75
Вообще, в лучшие месяце рейтинг подписчиков из трафика было ОТ 100 в день.
А самая частая цена за 1 подписчика было в 0,07$
Вот несколько примеров с великолепными цифрами по цене клика и нужной Conversion Rate в подписку:
Цена клика 0,01$. Затраты 60,10$. Подписчиков 743 с запущенного поста.
Посещений из рекламы 8889.
(743/8889)*100 = 8,35% рейтинг конверсии в подписчика.
Цена за подписчика 60,10$/743 = 0,08$
Цена клика 0,01$. Затраты 42,12$. Подписчиков 581 с запущенного поста.
Посещений из рекламы 6223.
(581/6223)*100 = 9,33% рейтинг конверсии в подписчика.
Цена за подписчика 42,12$/581= 0,07$
Цена клика 0,01$. Затраты 26,87$. Подписчиков 430 с запущенного поста.
Посещений из рекламы 4144.
(430/4144)*100 = 10,37% рейтинг конверсии в подписчика.
Цена за подписчика 26,87$/581= 0,06$
5. Проблема модерации постов
Модерация в данном случае краеугольный камень удачных запусков. Так как фотографии достаточно откровенные. Но при этом какие-то изображения проходят в рекламу, поэтому мы заинтересовались, как именно работает машинная проверка фото в Instagram. Такая система называется Machine Sight (MS).
Для обучения MS-системы используется большой объем данных, включающий в себя примеры рекламных изображений, которые были отклонены или одобрены в прошлом. Система использует эти данные для создания модели, которая может автоматически определять нарушения в рекламных изображениях.
Помимо технологии Машинного зрения, Meta Facebook также использует другие алгоритмы и технологии для модерации рекламы на своей платформе:
Computer Vision (CV) - технология компьютерного зрения, которая используется для анализа изображений и видео. CV может использоваться для определения нарушений визуальных правил рекламной платформы, таких как использование запрещенных изображений или изображений, содержащих нежелательный контент.
В общем, варианты соблюсти правила и запустить нужную нам публикацию, есть, но только лишь если похожих заблокированных фотографий нет. И мы на опыте известных моделей продумали план для следующих фотосессий нашей Рири. А ещё через неделю буквально стало важно вести учёт постов, которые не прошли модерацию. Сохранять их внутри рекламного кабинета нежелательно, так как это может повлиять на статус аккаунта, поэтому приходилось удалять объявление.
Чтобы не терять какие посты запускались, а какие нет, мы создали таблицу. Постепенно эта таблица разрослась и выполняла ещё функцию прогнозатора результатов и сверка с реальными результатами. Это очень помогла сразу на этапе выбора поста в рекламу отсеивать нерезультативные и не подходящие под модерацию публикации.
6. Раскачки органического охвата
Важной частью работы также является создание не только настройку платного трафика, но и создание такого плана ведения аккаунта, такой стратегии, чтобы и органический охват повышался. Только в такой ситуации имеет смысл создание таргетированной рекламы.
Чтобы понимать, как нам надо повысить охваты, стоит сначала посмотреть что вообще происходит в нише, необходимо изучить большое количество её представителей. Собирать данные в ручную долго, бессмысленно и ненужно. Мы использовали программу Popsters и собирали данные по косплей-моделям, что позволило нам понять самые эффективные фишки (эффективность оценивалась по охватам, вовлечению и количеству подписчиков), а также позволило найти вдохновение для различных фотографий и текстов. Подмечали приёмы, которые повышают вовлеченность пользователей. А так же вели учёт топ-3 по числовым показателям.
Такой анализ позволяет замечать тенденции в нише. Например, массовые застои и подписки, резкие скачки в органической активности и искать закономерности: исключительная ли активность у нашей клиентки или это просадка в нише или некоторая сезонность.
7. Некоторые неожиданные проблемы
В середине июня мы заметили, что начали проигрывать аукцион, а и именно это Popsters позволил нам заметить закономерность, мы погуглили события июля, и оказалось, что в конце месяца проходит San Diego Comic Con, а Калифорния была нашим основным штатом, возникла необходимость расширить географию таргетинга, что мы и сделали.
В августе, когда у нас уже были 2 рабочие связки (пост + аудитория, которая его видит = подписка) мы, потеряли одну из них. Она приносила огромное количество реакций. Фотография была провокационная, но около месяца она была в трафике, и всё было в порядке, Machine Sight пропустила. Всё хорошо.
Пока не полетели жалобы от пользователей. До сих пор мы не поняли какое плохое зло мы им сделали, потому что реклама крутилась на мужчин от 21 года. Но мало того, что реклама перестала крутиться, прилетел ещё и рестрикт на аккаунт, который быстро удалось оспорить.
8. Твиттер
Тем не менее такие, казалось бы, красивые результаты не очень понравились модели. Все дело в том, что подписчики в Instagram, сами по себе, продаж на OnlyFans не приносят. Для этого нужна стратегия продаж.
Мы предусмотрели эту проблему, и потому все время продолжали наши исследования и работу с маркетинговыми практиками, чтобы предложить их модели. У модели было представление, что просто набор подписчиков будет работать просто по законам статистики.
В ее словах было и есть зерно истины. Так работает, если у модели есть четкое понимание, как она проводит человека по своей воронке конверсий. И есть четкая уверенность, что это не просто понимание, а работающий путь.
От первого касания до «продажи» сначала перехода на OnlyFans, чтобы просто познакомиться с площадкой. А следом и до последующих повторных касаний, где подписчик убеждается, что его потребности будут закрыты под подпиской на OnlyFans.
Однако эта система касаний не была отлажена, в дискуссиях мы выявили, что точно детектировано попадание в подписчики в OnlyFans с Twitter, ныне X.
Тогда мы решили попробовать сменить платформу продвижения и все-таки заняться проработкой системы касаний.
Еще одна сложность в том, что модель не продавала порно, модель продавала софт-нюд фотографии и/или видео, и в переписке, без подписной системы.
Потому, тут вдвойне требуется какая-то коммуникативная стратегия.
JTBD
Мы прошерстили Reddit на предмет поиска Subreddit посвященного обсуждению NSFW контента и в частности моделей OnlyFans.
Нашли, и разобрали по модели Jobs To Be Done — концепция такой маркетинговой модели (фреймворка), в том, что каждый продукт или услугу как бы «нанимают» на конкретную задачу.
Примерно так выглядит разбор инфы по такому фреймворку (рабочей рамке):
Сначала сбор материалов по рамке
Следом разбор отзыва по структуре:
The Buer's Journey
А после, по таким отзывам мы создаем «Путь покупателя» или The Buyer's Journey.
Путь до покупки делится на 3 стадии:
Awareness Stage — стадия ознакомления.
Consideration Stage — стадия рассмотрения.
Decision Stage — стадия принятие решения о покупке.
Мы разрабатывали этот путь клиента для Instagram, а для Twitter мы адаптировали систему касаний в виде серии постов с призывами.
Примерно так: 4 поста с цепляющей фразой + фото, 5-ый пост — призыв на OnlyFans. И в призыве сообщить кодовое слово для получения «сигны» в подарок, в переписке.
А чтобы в twitter-аккаунте подрастала аудитория побыстрее, то мы подливали подписчиков из трафика.
Результаты трафика были также великолепные
Здесь, например, видно, что цена вовлечения была по 0,02$ в самом лучшем случае.
То есть почти каждый второй ставил лайк рекламному посту. Это успешное касание!
Catch1, Catch2 и так далее — это про то, какие цепляющие фразы мы тестировали на аудитории.
А здесь, например, видно, что и тут мы добились цены клика в 0,05$, и это на USA/Canada — самой дорогой аудитории.
Средняя цена клика вышла в 0,08$ и есть уверенность, что через время мы бы сделали еще меньше.
Отзыв модели
Результат работы был сильно долгосрочным, а к концу года доход с OnlyFans упал, как и в прошлом году. Потому модель пока остановила все работы по ее продвижению и реализацию всех работ.
Результаты и выводы
А мы и согласны, результат в трафике — крайне шикарный. Чтобы кликал каждый второй, третий, пятый, да даже восьмой — такое не часто можно встретить в других нишах. Спрос есть, конкуренция дикая, потому главные выводы такие:
1. Если у модели есть четкая и железноработающий прирост аудитории на OnlyFans из Twitter и/или Instagram-аккаунта, то тогда да, можно справиться простым приростом трафика и подписчиков.
2. Если же есть сомнения, что Twitter или Instagram-аккаунт конвертирует подписчика в мембера на OnlyFans — то нужно работать со стратегией и личным брендом модели. Подключать другие площадки для общения, тот же Twitch или чаще проводить стримы в Instagram, или же пробовать недавно появившийся формат аудиокомнат в X (бывший Твиттер).
Личный бренд, кстати, это то, что в теории может остаться с моделью, как ее актив, куда бы она не пошла. Вширь в этой же нише, или при кардинальной смене деятельности.
Та же Саша Грей, например, до сих пор имеет лояльную аудиторию, хотя не делает adult-контент уже достаточно большое количество времени.
Мы готовы устремиться с результатами с новой моделью! Трафиком завалим, стратегией поможем: Писать сюда.