Как создать свою первую обученную модель: пошаговое руководство для начинающих

Обучение модели машинного обучения может показаться сложной задачей, но на самом деле это не так! С помощью этой простой инструкции вы сможете создать свою первую модель, даже если у вас нет опыта программирования.

В качестве примера мы обучим модель определять, является ли число четным или нечетным.

Что вам понадобится:

Google Colab: бесплатная онлайн-платформа, где можно писать и запускать код(например: Jupiter notebook, pycharm).

Пошаговая инструкция:

1. Откройте Google Colab:

Перейдите по ссылке https://colab.research.google.com/
Нажмите "File" -> "New Python 3 Notebook".

2. Импортируйте библиотеки:

В первой ячейке (code cell) вставьте следующий код и нажмите "Shift" + "Enter":

3. Подготовьте данные:

Создайте два списка: один с четными числами, другой с нечетными.

Объедините эти списки в один, добавив метки "четное" и "нечетное":

4. Создайте модель:

Определите простую модель с одним нейроном:

5. Обучите модель:

Выберите функцию потерь и оптимизатор:

Обучите модель на подготовленных данных:

6. Проверьте модель:

Введите любое число и посмотрите, как модель его классифицирует:

Поздравляем! Вы создали свою первую обученную модель! Не стесняйтесь экспериментировать и улучшать свои модели с помощью доступных инструментов и данных.

Попробуйте изменить количество нейронов в модели и количество эпох обучения.
Поэкспериментируйте с другими наборами данных и задачами.
Изучите более сложные модели и алгоритмы машинного обучения.