"Алгоритм в роли лидера" за 10 минут

Основные идеи

Искусственный интеллект изменит жизнь, общество и бизнес.
Лидер должен выстраивать доверительные отношения с людьми, на что ИИ не способен. ИИ не хватает важных человеческих качеств, необходимых для лидерства.
Искусственный интеллект заменит менеджеров, контролирующих выполнение повторяющихся задач.
ИИ не понимает смысла, стоящего за вводимыми данными и предлагаемыми им решениями.
Машинным выводам и рекомендациям не хватает контекста и общей картины. У ИИ нет моральных принципов и эмоций, поэтому он не может руководить.
Организациям нужны лидеры нового типа, с разнообразными навыками.
ИИ станет членом команды. Чтобы создать атмосферу доверия, лидеры должны помочь сотрудникам понять роль и значение алгоритмов.

Краткое содержание

Искусственный интеллект изменит жизнь, общество и бизнес.

Становясь привычной частью повседневной жизни, деятельности общества и бизнеса, искусственный интеллект будет развиваться по закону Мура. Перемены будут происходить с ускорением и уже к 2030 году приведут к реальности, которую сейчас трудно вообразить. Вполне возможно, что алгоритмы примут на себя бразды правления бизнесом, и каждое решение, как повседневное, так и стратегическое, будет приниматься ИИ.

“ИИ относится к тем технологическим инновациям, которые настолько подрывают все устои, что если вы сегодня не начнете работать по-новому, у вас, возможно, не будет будущего”.

Хотя алгоритмы могут быть и быстрее, и умнее человека, они функционируют без всяких эмоций и не проявляют сочувствия. У машины не может зародиться злой умысел – но не возникнет и сознание. Машины возьмут на себя управление людьми, только если люди позволят им это сделать. Три важных составляющих: всеобъемлющие данные, мощные и дешевые вычисления, недорогое хранение данных – появились сравнительно недавно, равно как и впечатляющие победы ИИ, который обыграл чемпиона мира по игре в го, научился ставить медицинские диагнозы и помогать в вынесении судебных решений.

“Хотя человеческий интеллект прекрасен и сложен, проблема в том, что он не способен за очень короткое время обработать большие массивы данных, чтобы найти наилучшее решение”.

Представляется, что ИИ вполне готов к тому, чтобы сделать сотрудников и компании намного более эффективными и придать мощный толчок мировой экономике. Теперь работники могут передать рутинные, повторяющиеся операции машинам и сосредоточиться на таких задачах, для которых требуются навыки, присущие только человеку. Многие руководители бизнеса планируют к 2030 году инвестировать крупные суммы в решения машинного обучения. Быть может, синтезировав навыки лучших CEO мира, алгоритмы смогут в один прекрасный день стать бизнес-лидерами, которые превзойдут человека. Окажутся ли в нашем нестабильном мире алгоритмы компетентнее людей в сфере принятия решений?

Лидер должен выстраивать доверительные отношения с людьми, на что ИИ не способен. ИИ не хватает важных человеческих качеств, необходимых для лидерства.

Сегодня чатботы на основе ИИ так хорошо подражают человеку, что мы часто не можем определить, с кем общаемся, – с человеком или роботом. Однако если беседа отклоняется в сторону от заложенных в машину скриптов и искусственный интеллект сталкивается с чем-то новым, он быстро себя обнаруживает. ИИ реагирует на вводные, руководствуясь знакомыми шаблонами, которым он обучается по истории примеров. Это позволяет ИИ идентифицировать и в нужный момент использовать правильный подход к очень узкой проблеме. Специализированные приложения ИИ делают очень хорошо что-то одно, будь то игра в шахматы или финансовые консультации.

“Согласно текущим оценкам, применение ИИ в бизнесе в следующие 10 лет обеспечит глобальной экономике дополнительные 13 триллионов долларов”.

Тем не менее ИИ пока еще не может обрести даже малой доли важных человеческих качеств, необходимых для принятия решений. Люди следуют за влиятельными, авторитетными лидерами. Чтобы оказывать влияние, необходим целый набор навыков, как интеллектуальных, так и (даже в большей степени) эмоциональных. Лидер должен завоевывать доверие, а оно возникает, когда люди убеждены, что руководителю свойственны великодушие, сострадательность, что он мудр, справедлив и действует, опираясь на общие ценности и цели. Лидер, которому доверяют, прислушивается к тем, кем руководит, уважает их и сочувствует им.

У большинства людей вызывает неприятие мысль о передаче искусственному интеллекту полномочий для решения важных проблем бизнеса и общества. Вместе с тем многие готовы следовать рекомендациям ИИ, считая алгоритмы лишенными какой-либо предвзятости. Удивительно, но большинство людей предпочтут быть уволенными из-за автоматизации, нежели из-за выдвижения на их должность другого человека. Сотрудники готовы позволить ИИ отслеживать их действия на работе и сообщать начальству об их эффективности. И все же, несмотря на такой настрой, очень немногие доверят ИИ принимать важные решения.

Алгоритмы выдают ответы, рекомендации и решения, но не объясняют, как они пришли к своим выводам. Большинство людей хотят, чтобы рекомендации и выводы ИИ были истолкованы человеком, и надеются, что решения будут принимать лидеры, которым все доверяют.

Искусственный интеллект заменит менеджеров, контролирующих выполнение повторяющихся задач.

Долгие годы в организациях расцветали и множились управленческие должности, создавая все больше и больше уровней администрирования, бюрократии и контроля. Менеджмент и лидерство отличаются в корне. Менеджеры обеспечивают стабильный фундамент и позволяют лидерам освободиться от повседневных задач, чтобы работать над будущим организации. Исходя из своего предназначения менеджеры защищают статус-кво и сопротивляются переменам.

Имея в своем распоряжении всеобъемлющие данные, многие фирмы сегодня основывают свои решения на аналитике. Управленцы принимают повседневные решения в соответствии с вводными и контролируют выполнение повторяющихся задач, опираясь на знание того, что хорошо работало в прошлом. Поэтому их должности представляются отличными кандидатами на автоматизацию с помощью ИИ.

“Выполнение управленческих задач может осуществляться алгоритмами, но не без участия и контроля человека”.

Когда работники набираются опыта, они все лучше распознают повторяющиеся ситуации и быстрее принимают наиболее оптимальные решения. Менеджеров-ветеранов обычно не подводит интуиция, если они действуют на знакомой для себя территории. Алгоритмы воспроизводят этот процесс обретения опыта, но учатся намного быстрее, с ускорением, и ничего не забывают – в результате те элементы менеджмента, которые представлялись наиболее “человеческими”, могут быть легко заменены машинами. К примеру, алгоритмы, участвующие в найме новых работников, оказываются значительно эффективнее рекрутеров, десятилетиями развивавших свою интуицию. ИИ оценивает результативность работников и предлагает для каждого размер заработной платы.

Используя такие технологии, как блокчейн, можно создавать в организации “свободную от рисков среду” и таким образом стимулировать работников к выстраиванию взаимоотношений и сотрудничеству – то есть выполнять ряд задач менеджеров. Блокчейн способствует укреплению доверия, поскольку подтверждает достоверность данных, исключает предубеждения и хранит неизменяемые записи о каждом событии и взаимодействии. Во всем мире организации начали автоматизировать управленческие задачи. Многие высшие руководители убеждены, что с течением времени все должности менеджеров будут заменены искусственным интеллектом.

ИИ не понимает смысла, стоящего за вводимыми данными и предлагаемыми им решениями.

Хотя последнее поколение искусственного интеллекта обучается самостоятельно, без вмешательства человека, ИИ не осознает сути своих рекомендаций и решений. Также чрезвычайно важно то, что, несмотря на все разговоры о беспристрастности, в алгоритмы могут быть встроены предубеждения (например против какой-то социальной группы) – либо из данных, которые алгоритмы обрабатывают, либо вследствие убеждений и взглядов программистов. Но если люди способны осознать свою собственную предвзятость и нейтрализовать ее воздействие, то машины этого сделать не могут.

Вынося суждения, человек принимает во внимание эмоциональные факторы, а машина – нет. В отношении нестандартных вопросов алгоритмы предлагают совет, а не руководство к действию. Алгоритмы способны более точно и полно, чем люди, провести оценку результативности работников, но когда речь идет о рейтинге, увеличении оклада, повышении и понижении в должности, большинство сотрудников предпочитают, чтобы последнее слово оставалось за их руководителями. Если отдать все важные решения на откуп алгоритмам – даже на уровне руководства среднего звена, – они будут проводить оптимизацию до тех пор, пока одну фирму станет абсолютно невозможно отличить от другой.

Машинным выводам и рекомендациям не хватает контекста и общей картины. У ИИ нет моральных принципов и эмоций, поэтому он не может руководить.

В организационных решениях должны учитываться множество факторов и условий. Например, как принимаемое решение повлияет на заинтересованные стороны? Соответствует ли оно ценностям организации и корпоративному видению? Перед тем как принять решение, лидеры рассматривают новые события в контексте других событий, учитывают цели фирмы в долгосрочной перспективе, ее ценности, видение, разделяемую всеми цель существования фирмы, чувства сотрудников и других заинтересованных лиц и так далее.

Суть лидерства в человеческих контактах. Люди не склонны считать, что у искусственного интеллекта есть “полноценный разум” – способность говорить с чувством, проявлять эмоции, смотреть на вещи с разных сторон, объединять в общую картину сложные разноуровневые факторы, оценивать варианты в контексте понятий этики и справедливости. Отсутствием “полноценного разума” объясняется недоверие людей к ИИ, когда дело касается принятия важных решений. Поэтому автоматизированы будут многие управленческие задачи, но не лидерские.

Организациям нужны лидеры нового типа, с разнообразными навыками.

С ростом неопределенности и нестабильности организациям все больше требуются лидеры со следующими исключительно человеческими качествами и навыками:

Критическое мышление. Только человек может оценить выводы, к которым пришли алгоритмы, и поместить эти выводы в контекст своего бизнеса.
Любознательность. Только человек ощущает интерес к окружающему миру и желание учиться. Мудрые лидеры воспитывают эти черты в членах своей организации в дополнение к критическому мышлению. Любознательность и открытость ко всему новому питают воображение и креативность – качества, которых, вполне возможно, у ИИ никогда не будет.
Гибкость. Лидеры ставят цель и задают направление движения для своих организаций, а по мере того как бизнес-среда меняется, адаптируются. Алгоритмы хорошо выполняют одну операцию, но когда случаются даже небольшие изменения, дают сбой.
Воображение. Чтобы справиться с неопределенностью и избежать паралича воли при принятии решений, лидеры должны рисовать в своем воображении будущее. Опираясь на критическое мышление, адаптивность и любознательность, они заполняют информационные пробелы и находят творческие решения.
Креативность. По своей важности немногие организационные компетенции могут сравниться с креативностью и способностью к инновациям. Однако креативность обычно расцветает в условиях хаоса и отсутствия жесткой структуры, что само по себе противоречит условиям функционирования искусственного интеллекта.
Эмоциональный интеллект. Люди ожидают, что лидер обладает хорошо развитым эмоциональным интеллектом (ЭИ), включающим в себя самоосознание и эмпатию. ИИ в состоянии воспроизвести некоторые параметры ЭИ, но человеческие чувства понять не может.
Эмпатия. Лидер, обладающий этим качеством, способен представить чувства других людей и то, что за ними скрывается. Это позволяет ему понимать каждого отдельного человека и вести себя с ним соответствующим образом. Ожидать от ИИ искусственной эмпатии не приходится.
Способность к этическим суждениям. Моральные принципы и этика влияют на каждое решение, которое принимает лидер. ИИ способен анализировать данные и обнаруживать в них закономерности, но этот процесс не проясняет, почему люди, принимая решения, полагаются на этические нормы, моральные принципы и ценности. Не будучи способны к эмпатии, алгоритмы не в состоянии выносить суждения, основанные на принципах этики, что в особенности важно, когда требуется учесть точки зрения множества групп.

Выдающийся лидер отличается скромностью. Он вовлекает коллег в процесс принятия решений, поощряет сотрудничество, ценит разные мнения и предоставляет людям самим решать, как лучше выполнять свою работу.

ИИ станет членом команды. Чтобы создать атмосферу доверия, лидеры должны помочь сотрудникам понять роль и значение алгоритмов.

Чтобы обеспечить конкурентоспособность фирмы, лидеры усилят работу своих коллективов искусственным интеллектом, и будущее будет зависеть от совместного созидания людей и машин. Организациям нужен ИИ, чтобы обрабатывать и интерпретировать информацию для принятия верных решений.

ВЫДЕЛИТЬ КОПИРОВАТЬ“Те компании, которым удастся наладить взаимодействие между людьми и алгоритмами, в будущем ждет успех”.

Компетентные лидеры будут с осторожностью расширять полномочия ИИ. По мере того как ИИ будет становиться частью рабочих будней, людям потребуется еще большая независимость, чтобы не чувствовать себя вытесненными со своего места и не терять энтузиазм. Лидеры должны сформировать такую культуру, в которой люди работают в согласии с алгоритмами и в которой алгоритмы служат лидерам, менеджерам и сотрудникам, а не наоборот.Алгоритмы могут помочь лидерам в поиске и исполнении решений, но само принятие решений должно остаться за человеком.