Как быстро создавать продающий контент с помощью нейросетей  

Наверное, каждый из Вас уже за последние полгода хоть раз слышал о нейросетях. Что на ТВ, что в сети существует множество абсолютно разной, и порой, противоречивой информации и пользе или вреде искусственного интеллекта.
В этой статье я постараюсь разобрать, что такое нейросети, и как они могут помочь в продвижении вашего блога.

❗Важно понимать! Эта статья содержит много полезной информации, которую уже после прочтения можно брать в работу и применять!

Я предоставлю всё простым и понятным языком, чтобы вы смогли легко освоить.

Мир уже давно поменялся, то, что работало вчера не будет работать завтра! Сейчас наступила эра нейросети, именно наступила, а не наступает, потому что осваивать их уже нужно было вчера.

Сразу отвечу на самый популярный вопрос⬇

В этой статье я постараюсь максимально просто объяснить эту тему, как нейросети могут помочь вам ускорить процесс написания контента, продвижения вашего блога и выделить вас среди конкурентов.

Кто я вообще такой? Борис Френкель

◾ Продюсер и эксперт по продажам инфопродуктов без долгих прогревов.

◾ В инфобизнесе с 2014 года.

◾ Запустил с нуля более 50 онлайн-школ в 26 разных нишах и помог заработать клиентам более 50 млн руб.

◾ Рекорд ученика 1,8 млн руб с одного вебинара на холодную аудиторию.

◾ Инвестировал свое развитие 2+ млн руб за последние 2 года.

Сейчас небольшое вступление:

Рассказывать всю историю создания нейросетей не буду, если кому интересно, могут загуглить. Скажу только, то что это новинка не 21 века и нейросети разрабатывать стали уже очень давно.

Идею нейронных сетей впервые предложили исследователи из Чикагского университета Уоррен Маккалоу и Уолтер Питтс в 1944 году. Первую обучаемую нейросеть в 1957 году продемонстрировал психолог Корнеллского университета Фрэнк Розенблатт. Она была примитивной (одноуровневой).
В 1980-х годах, когда появились более мощные компьютеры для вычислений, исследователи смогли разработать нейросети с двумя и тремя уровнями обучения.

Но только в последнее время нейросети стали набирать все большую популярность. Кто-то использует их для развлечения, кто-то — для обучения, а кто-то — как рабочий инструмент.

Ну и чтобы вам захотелось дочитать статью до конца, вот вам небольшой пример того, как нейросети упрощают жизнь реальных пользователей:

Галина, по своей основной работе конспекты писала сама и тратила на это кучу времени,очень сожалеет, что раньше не использовала нейросеть для этого.

Надеюсь, я вас вдохновил дочитать статью до конца!

Сначала, хочу с вами поделиться, как я пришел к нейросетям, что меня сподвигло их изучать и не просто ради любопытства, а прям серьёзно!

Около 2.5 лет назад, я сам пережил сильный откат и выгорание. Появилась переоценка ценностей и недопонимание происходящего со мной. Я занимался запуском онлайн-курсов, на тот момент, уже 4.5 года, но потерял вдохновение и не испытывал таких сильных эмоций как раньше. Я продолжал работать на автомате, но это больше не приносило мне никакого удовлетворения. К тому же рынок поменялся в сторону наставничества, я начал менять позиционирование, но так ни к чему и не пришел.

Сходив на один из вебинаров по нейросетям, я начал сильно интересоваться этой темой и погрузился в её исследование. Начал изучать нейронные сети, отсматривал различные ролики и пытался использовать инфу оттуда самостоятельно. Но зачастую инфа была не полная, а у меня начали копиться вопросы. Я начал проходить курсы по нейросетям и мне стали открываться новые горизонты применения нейросетей в инфобизнесе.

С каждым уроком я погружался все глубже в мир нейросетей, начинал исследовать промты (запросы для GPT) и увидел, как реально можно использовать чат GPT. Мой мозг буквально взорвался от новых идей и возможностей, которые раз за разом открывались передо мной.

Анализ целевой аудитории, написание постов, создание лид-магнитов, воронок продаж и в принципе абсолютно все, что может быть связано с контентом в маркетинге и не только можно было делать с помощью ИИ.

Последовательное изучение методологии работы с нейросетями привело к тому, что я начал раскрывать новые грани данной области. Пришло осознание, что результат в работе с нейросетями может быть более эффективным, если учитывать параметры и тонкости написания промптов и дальнейшей работой с полученными результатами. Проходя урок за уроком, я убеждался, что методологический подход к работе с нейросетями и составлению контента действительно приносит результаты, позволяя лучше коммуницировать со своей целевой аудиторией и совершать продажи.

К чему я это вот всё вам рассказываю, а к тому, что сейчас НЕЙРОСЕТИ ЗАНИМАЮТ 90% В МОИХ ПРОЕКТАХ

СЕЙЧАС Я ВАС НЕМНОГО ПОГРУЖУ В ТЕРМИНОЛОГИЮ

GPT (Generative Pre-trained Transformer) — модель машинного обучения, которая способна генерировать текст. Текст она берёт из огромных баз данных и после того, как нейросеть умнеет, она начинает работать на человеческом языке. При этом отвечает на конкретные запросы, а не выдаёт готовую информацию по ключевым словам, как это делают поисковики.

• GPT-1 (первая модель) была представлена в 2018 году
• GPT-2 представлена в 2019 году
• GPT-3 запущена в 2020 году
• GPT-4 была представлена в марте 2023 года

Нейросеть GPT (Generative Pre-trained Transformer) была разработана компанией OpenAI и обучалась на больших объемах текстовых данных из Интернета. GPT использует модель трансформера, которая позволяет эффективно обрабатывать последовательности данных, такие как текст.

Начальная версия GPT была обучена на датасете Common Crawl, который включает в себя сотни миллиардов веб-страниц. GPT-2, более крупная и мощная модель, обучалась на еще более обширном датасете, включающем миллиарды слов.

GPT - это модель авторегрессии, которая способна генерировать текст, а также выполнять другие задачи обработки естественного языка, такие как ответ на вопросы, составление текстов и т.д. Обучение GPT проводилось с использованием метода обучения без учителя, а модель способна обобщать и создавать тексты на основе обучающих данных, которые она получила.

Чат GPT - это интерактивное приложение, которое использует нейронную сеть GPT для общения с пользователями через текстовые сообщения. Пользователь может задавать вопросы, выражать свои мысли или просто вести диалог с чатботом на основе модели GPT.

Чат GPT работает на основе сгенерированных ответов, созданных моделью GPT в процессе ее обучения на больших объемах текстовых данных. Чатбот GPT стремится создать "естественный" и понятный текстовый ответ на вопросы и комментарии пользователей, используя свою способность к обобщению и генерации текста на основе контекста.

У ChatGPT есть преимущества:

1. Быстрые ответы на запросы. Нейросеть генерирует тексты и код на хорошем уровне, на это требуются считанные минуты. При большом объёме рутинных задач экономится много времени.
2. Простота применения. Для использования подойдёт любое устройство с подключением к сети интернет. Взаимодействие в форме чата не требует дополнительных навыков, разобраться в интерфейсе можно за пару минут.
3. Удобная настройка под конкретные задачи. Можно задавать стиль изложения, ролевую модель ИИ, давать исходные данные, корректировать подачу информации или формат.
4. Универсальность. ChatGPT генерирует контент, пишет код, создаёт игры и приложения.
5. Улучшение качества обслуживания. Нейросеть быстро отвечает на вопросы, клиентам не нужно ожидать оператора.
6. Доступность в любое время суток. Работать можно когда угодно, ограничений нет.
7. Обучаемость. Нейросеть делает выводы из общения в чате, использует данные, которые пользователь даёт ей, что позволяет улучшать результаты.

Итак, как же можно использовать chatGPT

Какие бывают сложности в использовании нейросетей?

1. Есть мнение, что ChatGPT сложно подключить. Но это не так. Для подключения нужна почта на gmail.com и VPN. Раньше нужен был еще иностранный номер, но в феврале этого года OpenAI упростила процедуру подключения. Вот по этой ссылке можете подключиться к chatGPT: https://chat.openai.com/ У него есть бесплатная версия 3.5 которой вы можете начать пользоваться прямо сейчас.
2. ChatGPT выдает какую-то хрень. А еще бездушные тексты :)) Мое самое любимое :)) Там кстати ниже будет статья, которую на 95% написала нейронка. Можете посмотреть на "бездушный текст" :))
   
   На самом деле "хрень" получается по 2м причинам:
   
   Первая - часто используют GPT в ботах телеграм. Но это "урезанные" варианты GPT, которые подключены через API к оригинальному chatGPT, но при этом качество выдачи ответов сильно теряется.
   

Выше пример работы такого бота. Я вбил промпт (запрос) на который gpt выдает всегда норм ответ (он ниже). А бот ТГ выдал реально хрень.

А это результат ChatGPT. Чувствуете разницу?)

Вторая причина и самая главная, это непонимание работы с промптами (запросы которые вы вбиваете в GPT).

Вот сравните 2 варианта промпта👇

Вариант 1. Напиши контент-план на тему предназначения

Вариант 2. Напиши контент-план на 10 дней (1 день - 1 пост для ТГ) для женщин от 35 до 55 лет на курс по предназначению, которым не нравится то, чем они занимаются и они хотят найти дело своей жизни

На первый вариант gpt выдаст слишком размытый контент-план. На второй более детализированный и конкретный.

В этом и есть разница. Чем больше данных вы задаете в промпте, тем лучше результат.

Если вам интересно сделать первый шаг в освоении нейросетей, то переходите к этой статье: https://teletype.in/@borisfrenkel/TepqhZBE7Xl