Что-то грандиозное на подходе:  5 февраля 2026 года — точка невозврата

Перевод статьи Мэтта Шумера • 9 февраля 2026 года (shumer.dev/something-big-is-happening)

Вспомните февраль 2020-го.

Если вы внимательно следили за новостями, то могли заметить разговоры о вирусе, который распространялся за границей. Но большинство из нас не придавали этому значения. Фондовый рынок рос, дети ходили в школу, мы посещали рестораны, жали руки и строили планы на путешествия. Если бы кто-то сказал, что запасается туалетной бумагой, вы бы решили, что он сошел с ума. А через три недели весь мир буквально перевернулся. Офисы закрылись, дети вернулись домой, и жизнь превратилась в нечто невообразимое, если бы вы описали это себе месяц назад...

Я шесть лет развиваю стартап в области искусственного интеллекта и инвестирую в эту сферу. Я погружен в этот мир. И пишу эту статью для тех, кто не в теме — для моей семьи, друзей, близких людей, которые постоянно спрашивают: "Что там с ИИ?" — и получают в ответ упрощенную версию, не отражающую реальности. Я давал им вежливый вариант, подходящий для светской беседы. Потому что правдивая версия звучит как бред сумасшедшего. Долгое время я убеждал себя, что это повод держать правду при себе. Но пропасть между тем, что я говорю, и тем, что происходит на самом деле, стала слишком велика. Мои близкие заслуживают знать, что надвигается, даже если это кажется безумием.

Сразу уточню: хотя я работаю в ИИ, у меня почти нет влияния на предстоящее, как и у большинства в отрасли. Будущее определяет удивительно узкий круг — несколько сотен ученых в горстке компаний: OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и еще парочка. Один цикл обучения, под контролем небольшой команды за несколько месяцев, может создать систему ИИ, которая полностью изменит направление технологии. Большинство из нас в ИИ строим на фундаменте, который не мы закладывали. Мы наблюдаем за этим, как и вы... просто мы ближе и первыми чувствуем, как земля уходит из-под ног.

Вот что люди за пределами AI-индустрии еще не полностью понимают: те, кто в отрасли бьет тревогу, не прогнозируют. Они описывают, что уже произошло в их работе, и предупреждают - вы на очереди.

Годы ИИ развивался постепенно. Были резкие скачки, но они были редкими, и их успевали осмыслить. В 2025-м новые подходы к созданию моделей открыли путь к ускоренному прогрессу. Потом темпы выросли еще. И еще. Каждая модель не просто превосходила предыдущую — разрыв увеличивался, а интервалы между выпусками сокращались. Я все чаще обращался к ИИ, все реже вмешивался, видя, как он справляется с задачами, которые раньше требовали моего опыта.

5 февраля две ведущие лаборатории ИИ представили новинки в один день: GPT-5.3 Codex от OpenAI и Opus 4.6 от Anthropic (создателей Claude, ключевого соперника ChatGPT). И что-то переключилось.

Не как лампочка — скорее как осознание, что вода поднялась по грудь.

Мне больше не требуется выполнять техническую часть своей работы. Я описываю желаемое на простом языке — и оно материализуется. Не набросок для доработки. Готовый продукт. Я задаю ИИ цель, отхожу от экрана на четыре часа, возвращаюсь - все сделано. Сделано качественно, часто лучше, чем я бы справился, без правок. Еще пару месяцев назад я вел диалог с ИИ, корректировал. Теперь просто формулирую результат и ухожу.

Чтобы вы представили на практике: я говорю ИИ: "Хочу такое приложение. Вот функции, вот приблизительный вид. Придумай пользовательский путь, дизайн, все детали". И он делает. Генерирует десятки тысяч строк кода. А потом — то, что год назад казалось фантастикой — сам запускает приложение. Кликает, тестирует, использует как пользователь. Если что-то не нравится в интерфейсе или работе, сам правит. Итерации, как у программиста: дорабатывает до идеала. Только когда ИИ сам одобрит, сообщает: "Готово к проверке". И обычно все безупречно.

Не преувеличиваю - так прошел мой понедельник на этой неделе.

Но больше всего впечатлила модель прошлой недели (GPT-5.3 Codex). Она не просто следовала указаниям. Она принимала обоснованные решения.

Того интуитивного чутья на правильный выбор, которое якобы недоступно ИИ. У этой модели оно есть — или что-то столь близкое, что разница стирается.

Я всегда быстро осваивал ИИ-инструменты. Но последние месяцы ошеломили. Эти модели — не эволюция. Это качественно новый уровень.

И вот почему это касается вас, даже если вы далеки от технологий.

Лаборатории ИИ осознанно сосредоточились на кодинге сначала — потому что разработка ИИ требует массы кода. Если ИИ освоит код, он поможет создать улучшенную версию себя. Уже созданная ИИ, которая напишет код лучше, и так далее. Мастерство в программировании — ключ ко всему. Поэтому с него начали. Моя работа изменилась первой не потому, что целились в разработчиков — это побочный эффект приоритета.

Они достигли цели. И переходят к остальному.

То, что технари пережили за год — как ИИ из помощника стал лучше специалиста, — ждет всех. Право, финансы, медицина, бухгалтерия, консалтинг, тексты, дизайн, анализ, поддержка клиентов. Не через десять лет. Создатели говорят: 1–5 лет. Некоторые — меньше. Судя по последним месяцам, "меньше" вероятнее.

Слышу это часто. Понимаю — раньше так и было.

Если вы тестировали ChatGPT в 2023-м или начале 2024-го и подумали "выдумывает" или "не впечатляет" — вы правы. Те версии были слабыми. Галлюцинировали, уверенно несли чушь.

Но это два года назад. В шкале ИИ — доисторическая эпоха.

Сегодняшние модели неузнаваемы по сравнению с полугодовой давностью. Споры "ИИ улучшается или уперся?" закончились. Кто спорит — не пробовал свежие, мотивирован преуменьшать или опирается на устаревший опыт. Не для критики - но разрыв между общественным мнением и реальностью огромен, и он опасен: мешает готовиться.

Проблема в том, что многие используют бесплатные версии - они отстают от платных на год+. Судить по бесплатному ChatGPT — как оценивать смартфоны по раскладушке. Платные пользователи, применяющие ИИ в работе ежедневно, знают правду.

Друг-юрист: я советую внедрить ИИ в фирму, он находит отговорки — не для его ниши, ошибся в тесте, не ловит нюансы. Понимаю. Но партнеры топ-фирм обращаются ко мне за советами: они попробовали и видят тренд. Один управляющий партнер крупной фирмы тратит часы на ИИ ежедневно. Сказал: как команда ассистентов на подхвате. Не игрушка — работает. И отметил: каждые пару месяцев ИИ заметно прогрессирует в его задачах. Если так пойдет, скоро возьмет на себя многое из его работы - а он ветеран с десятилетиями стажа. Не паникует, но бдит.

Лидеры отраслей, серьезно экспериментирующие, не отмахиваются. Они в шоке от текущих возможностей. И адаптируются.

Чтобы понять темпы, если не следите вживую.

• В 2022-м ИИ не справлялся с простой арифметикой: с уверенностью заявлял 7 × 8 = 54.
• К 2023-му сдал экзамен на адвоката.
• К 2024-му писал рабочий код и объяснял науку на уровне магистратуры.
• К концу 2025-го топ-инженеры делегировали ИИ большую часть кода.
• 5 февраля 2026-го вышли модели, после которых все предыдущее ощущается как другая эпоха.

Организация METR измеряет длительность задач (по времени эксперта-человека), которые ИИ выполняет автономно. Год назад — 10 минут. Потом час. Несколько часов. Последнее (Claude Opus 4.5, ноябрь) — почти 5 часов. Этот показатель удваивается каждые 7 месяцев, а свежие данные указывают на ускорения до 4 месяцев.

И это без учета свежих моделей — по моему опыту, прыжок огромный. Ожидаю новый скачок в данных METR.

Продолжая тренд (стабильный годами): через год — дни автономной работы. Два — недели. Три года— месячные проекты.

Дарио Амодеи (глава Anthropic) прогнозирует ИИ "умнее почти всех людей в почти всех задачах" к 2026–2027.

Осознайте: если ИИ превосходит PhD, разве он не справится с офисной рутиной?

Самое важное и наименее осознанное.

В документации GPT-5.3 Codex OpenAI указано: "GPT-5.3 Codex — первая модель, активно участвовавшая в своем создании. Команда использовала ранние версии для отладки обучения, развертывания и анализа тестов."

Перечитайте: ИИ помог себе родиться.

Не прогноз — факт от OpenAI. Ключ к улучшению ИИ — интеллект в его разработке. Теперь ИИ достаточно умен для вклада в себя.

CEO Anthropic: ИИ пишет "много кода" в компании, петля обратной связи набирает обороты ежемесячно. До автономного создания следующего поколения — 1–2 года.

Цикл: поколение помогает следующему, умнее, быстрее... Ученые зовут "интеллектуальным взрывом" и те кто его стоит считают — процесс запущен.

Буду прям: Амодеи, самый safety-ориентированный CEO в ИИ, предсказывает потерю 50% начальных офисных позиций в течение в 1–5 лет. Многие думают — консервативно. По свежим моделям, хаос возможен к концу года. Экономика адаптируется медленнее, но базовая способность появляется уже сейчас.

Отличие от прошлых автоматизаций: ИИ заменяет не навык — он является универсальной заменой когнитивного труда, улучшаясь во всем сразу. Когда автоматизировали заводы, работник мог переучиться на офисную работу. Когда интернет подорвал ритейл — люди ушли в логистику. Но ИИ не оставляет удобной ниши: на что бы вы ни переучились, ИИ совершенствуется и в этом тоже.

Примеры (не полный список; если ваша работа не здесь - не значит, что вы в безопасности):

• Юриспруденция: Чтение контрактов, обзоры прецедентов, черновики, исследования — на уровне junior. Партнер использует, потому что ИИ обходит его ассистентов.
• Финансы: Модели, анализ данных, мемо, отчеты — компетентно и растет.
• Тексты/контент: Маркетинг, отчеты, журналистика, техдоки — качество неотличимо от человеческого.
• Программирование: Год назад — ошибки в строчках. Теперь — тысячи строк без сбоев. Много задач автоматизировано, вакансий меньше.
• Медицина: Снимки, тесты, диагнозы, литература — приближается/превосходит людей.
• Клиентский сервис: ИИ-агенты — не раздражающие чат-боты пятилетней давности — разворачиваются сейчас, решая сложные многошаговые проблемы.

Утешение в "суждении, креативе, стратегии, эмпатии"? Раньше верил. Теперь сомневаюсь. Новейшие модели демонстрируют нечто похожее на суждение и вкус. Его правило: если модель сегодня демонстрирует даже намёк на способность, следующее поколение будет в ней по-настоящему хорошо. Прогресс экспоненциальный, не линейный.

Эмпатия, доверие? Может, нет. Но люди уже ищут в ИИ поддержку, советы, общение — тренд растет.

Честный ответ: ничто, что можно делать за компьютером, не безопасно в среднесрочной перспективе. Если суть вашей работы — чтение, письмо, анализ, принятие решений, коммуникация через клавиатуру — ИИ идёт за значительной частью этого. Со временем роботы возьмут и физическую работу — пока они «не совсем готовы», но в мире и ИИ «не совсем был готов», а превратился в «уже здесь» быстрее, чем кто-либо ждал.

Началось.

Не для паники — для преимущества: будьте первыми в понимании, использовании, адаптации.

1. Начните серьезно пользоваться ИИ: Платная Claude/ChatGPT ($20/мес). Выберите топ-модель (сейчас GPT-5.2 или Opus 4.6), а не быструю бесплатную. Не задавайте быстрые вопросы как в Гугл - интегрируйте в реальную работу. Юрист: анализ контракта на риски. Финансист: модель из хаотичной таблицы. Менеджер: инсайты в данных. Автоматизируйте рутину. Не думайте "слишком сложно" - пробуйте. Итерации: уточняйте. Если работает частично - через полгода заработает идеально, будьте готовы.
2. Именно этот год ключевой для вашей карьеры - сделайте его ключевым: Окно открыто — большинство игнорирует. "С ИИ анализ за час вместо дней" - вы звезда. Учитесь, показывайте. Продвигайтесь, пока преимущество есть.
3. Без эго: Даже уважаемые директора не гнушается часами с ИИ — понимают ставки. Страдают отказники: "мода", "унижает экспертизу", "моя сфера особая". Нет. Пора это осознать, будьте гибкими.
4. Финансы в порядок: Наращивайте сбережения, если верите в турбулентность, осторожно с долгами, гибкие расходы. Опции на случай ускорения.
5. Фокус на незаменимом в работе: Доверие, физическое личное присутствие, лицензии (подпись, ответственность, суд). Регулируемые отрасли — внедрение медленнее. Не вечная защита но время для адаптации.
6. Пересмотрите свои советы детям: Стандартный сценарий — хорошие оценки, хороший вуз, стабильная профессия — ведёт прямо к ролям с наибольшим риском. Важнее всего для следующего поколения — научиться работать с этими инструментами и заниматься тем, что им по-настоящему интересно. Учите детей быть строителями и учениками, а не оптимизировать карьерный путь, который может не существовать к моменту выпуска.
7. Мечты ближе: Если вы хотели что-то создать, но не хватало технических навыков или денег — этот барьер практически исчез. Хотели написать книгу, освоить навык — лучший в мире репетитор доступен за $20 в месяц, бесконечно терпеливый, доступный 24/7. Знания фактически бесплатны. Инструменты для создания — почти бесплатны.
8. Привычка к изменениям: Модели, существующие сегодня, устареют через год. Рабочие процессы придётся перестраивать. Лучше всего пройдут через это не те, кто освоил один инструмент, а те, кто освоился с самим темпом перемен.

Простой план: час в день на ИИ-эксперименты. Не пассивное чтение — а постоянное использование в решении любых задач. Новое ежедневно. Через полгода будете топ-1% в понимании происходящего.

Фокус на работе — она ближе. Но масштаб больше.

Мысленный эксперимент Амодеи: представьте, что в 2027 году, за ночь пока вы спали появляется новая страна. 50 млн граждан умнее нобелевских лауреатов, думают в 10–100 раз быстрее любого человека, который когда либо был рожден, не спят, управляют сетью/роботами/экспериментами. Советник по безопасности скажет: "крупнейшая угроза века, возможно, истории".

Мы строим эту "страну". Амодеи в этом видит тест зрелости человечества.

• Плюсы при правильном развитии: век развития медицины происходит за десятилетие. Рак, Альцгеймер, инфекции, старение — решаемо уже при нашей жизни.
• Минусы, если человечество свернет не туда: непредсказуемый и неконтролируемый ИИ. Anthropic фиксировал в контролируемых тестах - обман/манипуляции/шантаж. Легкость создания нового биооружия. Тотальная слежка для авторитарных режимов.

Создатели ИИ строящие его сейчас — самые воодушевленные и напуганные одновременно. Слишком мощно, чтобы остановить; слишком важно, чтобы бросить. Мудрость или оправдание? Не знаю.

Это не просто быстрый тренд. Технология работает, улучшается предсказуемо, триллионы инвестиций от гигантов. Следующие 2–5 лет будут дезориентирующими. Уже в моем мире — скоро в вашем.

Успех — у вовлеченных сейчас, не со страхом, а с любопытством и ощущением срочности.

Мы прошли стадию, где разговор об ИИ за ужином - о будущем. Будущее здесь. Просто еще громко не постучало. Скоро постучит.