May 12, 2025

мета данные - что нужно знать

Что такое метаданные?

Метаданные — это данные о данных. Они описывают характеристики, структуру, контекст и другие атрибуты информации, но не являются самим содержимым.

Примеры метаданных:

Фотография: дата съемки, модель камеры, геолокация, размер файла.

Документ: автор, дата создания, ключевые слова, версия.

Музыкальный файл: исполнитель, альбом, жанр, длительность трека.

Веб-страница: заголовок, описание (meta description), ключевые слова для SEO.

Типы метаданных:

Описательные — помогают идентифицировать и находить данные (например, название книги или теги).

Структурные — показывают, как данные организованы (например, оглавление документа или связи между таблицами в базе данных).

Административные — информация об управлении данными (авторские права, дата создания, доступ).

Где используются?

Библиотеки и архивы (каталогизация документов).

Цифровые медиа (организация фото, музыки, видео).

Веб-разработка (SEO, разметка страниц).

Наука и Big Data (аннотации наборов данных для анализа).

Кибербезопасность (анализ логов и сетевого трафика).

Метаданные упрощают поиск, сортировку и анализ информации, а также помогают автоматизировать процессы в IT, бизнесе и науке. Однако они могут затрагивать вопросы приватности (например, геотеги на фото).



t.me/kineticnet

Где метаданные используются в OSINT?

1. Анализ изображений и видео

  • EXIF-данные фотографий (координаты GPS, дата съемки, модель камеры) могут раскрыть место и время события.
    • Пример: По фото в соцсети можно установить, где и когда был сделан снимок.
  • Метаданные скриншотов (например, имя файла Screenshot_20240513_WhatsApp.png указывает на дату и приложение).
  • Видеофайлы (кодек, дата создания, программное обеспечение для записи).

2. Документы и файлы

  • PDF, Word, Excel содержат данные об авторе, организации, дате редактирования.
    • Пример: Утечка документов может быть отслежена до конкретного сотрудника через метаданные.
  • Имена файлов и пути (например, C:\Users\Иван\Документы\Отчет_компании_X.docx).

3. Социальные сети и веб-страницы

  • Скрытые метатеги в HTML (например, <meta name="author" content="...">).
  • История изменений (например, в Wikipedia или Google Docs).
  • URL-структуры (даты, ID пользователей в ссылках).

4. Электронная почта и мессенджеры

  • Заголовки писем (email headers) — IP-адреса отправителя, серверы пересылки.
  • Метаданные вложения (например, документ, прикрепленный к письму).

5. Геолокация и карты

  • Геотеги в фото/видео (если не удалены).
  • Метаданные из треков GPS (например, в файлах треков для бега или походов).

6. Сетевой трафик и логи

  • Метаданные интернет-соединений (кто, когда, с кем связывался — даже без содержимого).
  • Данные облачных сервисов (например, история редактирования файлов в Google Drive).

Инструменты для извлечения метаданных в OSINT

  • ExifTool — анализ EXIF в изображениях и документах.
  • Metagoofil — сбор метаданных из публичных документов (PDF, DOCX).
  • FOCA — поиск и анализ метаданных в сетевых ресурсах.
  • Google Dorking — поиск файлов с метаданными через спецзапросы (например, filetype:pdf author:"Иван Иванов").

t.me/kineticnet