5 главных трендов IIoT в 2020 году
С точки зрения технологий, 2020 год можно без преувеличения назвать годом 5G, который, без сомнения, повлияет на все области цифрового преобразования в этом году, включая IIoT (Industrial Internet of Things).
Но 2020 это намного больше, чем 5G - вот еще пять тенденций, на которые стоит обратить внимание.
01. Edge Computing
Каждое устройство и датчик на промышленном предприятии собирает, обрабатывает и упаковывает данные для анализа. Но с большим количеством устройств IIoT традиционные облачные вычисления просто не успевают это делать. Работая с данными на уровне устройства, вы максимизируете производительность, минимизируете затраты и улучшаете общую задержку и масштаб.
Скорость сетей 5G сделает современные вычисления еще более ценными для промышленности, что позволит производствам быстрее адаптироваться к любому типу подключенного решения и обеспечить более интеллектуальный анализ в реальном времени. Благодаря современным вычислениям автоматизация и инновации будут процветать благодаря росту API-интерфейсов для улучшения программируемости и устранения узких мест в процессе эксплуатации.
02. Digital Twins
Digital Twin (Цифровой двойник) — цифровая копия физического объекта или процесса, помогающая оптимизировать эффективность бизнеса.
По данным Gartner (исследовательская и консалтинговая компания, специализирующаяся на рынках информационных технологий), 75% организаций, использующих IoT, используют цифровых двойников или находятся в процессе разработки технологии для них. Digital Twins - это виртуальное представление физического устройства или объекта. Digital Twins позволяет командам исследователей и разработчиков собирать данные для моделирования физических объектов в режиме реального времени.
Эта технология позволяет предприятиям дифференцировать свои продукты и услуги от конкурентов, создавая новые источники дохода. По мере того, как все больше предприятий будут использовать IIoT, а также искусственный интеллект (AI) и машинное обучение (ML), все больше производителей будут использовать цифровых двойников для моделирования процессов и оптимизации производства.
03. Managed Cloud Services
Цифровое преобразование и IoT-ориентированные рабочие места требуют надежного облачного сервиса для поддержки устройств, приложений и баз данных, чтобы оставаться гибкими и конкурентоспособными. IIoT также требуется надежное облако, которое приводит к большей зависимости от управляемых облачных сервисов в производстве.
Акцент будет сделан на архитектуре публичного облака, которая улучшает управление информацией и опирается на услуги, предлагаемые провайдерами облака. Гибридные варианты все еще будут присутствовать, но актуальным будет переход от частных облаков к распределенной архитектуре публичных облаков. Эти управляемые облачные сервисы могут быть предназначены для управления конкретными устройствами и данными, генерируя ценные и полезные сведения о подключенных продуктах в производственных средах.
04. Artificial Intelligence (AI)
В последние несколько лет искусственный интеллект (AI) и машинное обучение (ML) непрерывно растут, но мы можем ожидать более тесной взаимосвязи между AI и IIoT. AI будет стимулировать и улучшать процесс принятия решений IoT. Искусственный интеллект в IoT открывает новые грани эффективности интенсивной аналитики. Это включает в себя API для пользовательского программирования, балансировки нагрузки и распределенных возможностей.
Производителям нужна возможность детального определения моделей аналитики и машинного обучения для повышения производительности и сокращения времени отклика.
Кроме того, решения для управления данными и инфраструктурой, вероятно, продолжат расширять использование технологий AI и ML для предоставления более автоматизированных ИТ-операций компаниям. Системы, управляемые искусственным интеллектом, будут выполнять больше повседневных задач, а также укреплять стратегию, прогнозировать и реагировать на потенциальные угрозы и вызовы.
05. Человеческий фактор
Industry 4.0 вращается вокруг технологических достижений. AI, периферийные вычисления, виртуальное тестирование и IIoT - все это важные движущие силы нового производственного предприятия. Но ничего из этого не работает без человеческого вмешательства. В то время как автоматизация будет по-прежнему брать на себя утомительные, повторяющиеся задачи, сотрудники перейдут к роли принятия решений на основе данных.
Для успешного развертывания IoT сотрудники компании должны изменить подход и мышление в своей работе, и это потребует постоянных усилий по их обучению высокотехнологичным задачам. Взаимодействие с человеком необходимо для настройки, обновления и мониторинга устройств IIoT. Сотрудники также должны будут изменить свою деятельность на производстве, а руководство должно лучше понимать, как данные, полученные с устройств, влияют на цепочку поставок.
Машины не заменяют людей. Вместо этого между людьми и машинами возникает синергия, обеспечивающая оптимизированное производство и процессы.
Мы можем ожидать, что эти тенденции и прогнозы (и даже больше) будут реализованы в 2020 году. Я, например, с нетерпением жду, когда IIoT продолжит улучшать разработку и поставку продукции, делая промышленные предприятия еще более эффективными, обеспечивая большую безопасность и улучшая квалификационные навыки работников производства по всему миру.
