Кухонная утварь
Большую часть своей карьеры, я был поклонником газовых плит. Таких на рынке много: Ubuntu/Debian для ленивых, Centos/Fedora для серьёзных. Для тех кто любит готовить на мангале есть Arch, ну или Manjaro, если времени на растопку не так много. Они не требовательны к ресурсам, относительно простые в эксплуатации. Еще есть электрические плиты с блестящим керамическим покрытием на Windows, но они не выдерживают высокие температуры и требуют ухода. Я не из этих.
В какой-то момент я стал присматриваться к индукции. И вот, в октябре 2021 года, стал счастливым обладателем Macbook air с чипом М1. На лицо все плюсы индукционной плиты: работает быстро, не греется, энергии потребляет не много. Однако есть в этой истории и ложка дёгтя: не всякая кухонная утварь работает на индукции.
В нашем заведении, где я являюсь буфетчиком, в работе рецепты из старой поваренной книги. Конечно лучше всего готовить таки блюда на углях в деревне. Но что делать, когда захотелось чего-то летнего, с запахом костра, а в распоряжении лишь маленькая индукционная плитка?
Сегодня мы будем жарить Python 2.7 на M1 в домашних условиях и без гарнира.
Наш ужин состоит из простейшего приложения c запросом в базу данных mysql 8.0.
Тщательно промываем под холодной водой один том и одну сеть:
Ставим на огонь сотейник, можно добавить растительное масло. Кидаем туда базу данных:
Дождитесь инициализации, непрерывно помешивая. Убавляем температуру, накрываем крышкой, откладываем.
Приступим к основным действиям. Для начала подготовим основу нашего блюда. Нам нужен docker образ:
Конечно, в качестве основы можно было взять готовый образ с питоном, но раз уж мы и так занимаемся непотребством, я взял ubuntu 16:04.
Поскольку мы имеем дело с приложением на питоне, добавим не много зависимостей в requirements.txt:
Осталось лишь запечь наше приложение в готовый образ:
Дождитесь золотистой корочки, затем дайте блюду остыть.
Теперь смешаем наше приложение с базой данных:
Внимательный слушатель заметил: мы смонтировали исходник внутрь контейнера. Это нужно, если вы намерены внести какие-то изменения.
Прекрасно! Все ингредиенты смешались:
Настроим PyCharm. Мы помним, что M1 не поддерживает питон нужной нам версии и, открыв IDE, будем наблюдать печальную картину:
Нужно отдать должное ребятам из JetBrains, ведь у нас есть возможность работать с питоном внутри контейнера. Для этого, идём в настройки интерпретатора и добавляем новый:
Выбираем docker. Не волнуйтесь, IDE сделает за вас выбор контейнера:
Потушите не много под крышкой, дождитесь пока редактор подтянет необходимое:
Отлично! Наш код выглядит чисто, свежо и опрятно:
Если мясо пожарено крупными кусками, то порежьте его на порционные куски.
К питону можно подать острый соус и уксусную подливку. Нарежьте побольше зелени - укроп, петрушку кинзу, для придания особого аромата горячему блюду.