Как AI меняет маркетинг в 2026: инсайты от СМО
«Я потратил $500-600 в месяц на подписки, чтобы вам не пришлось»
В статье рассказываем про AI-инструменты и лайфхаки по использованию ИИ в работе маркетинговой команды, которыми с нами поделился Сергей Шима, CSO TDI Group Central Asia. Всё только из личного опыта и реально проверенное на практике.
Главное: контекст важнее инструмента
У всех одинаковый ChatGPT. Но результаты разные. Почему?
Потому что вы привносите в модель свой опыт, свою точку зрения, свой вайб.
Сергей показал папку на своем компьютере. Там живет его «второй мозг» — CRM, задачи, Telegram, почта, календарь. Его Сlaude знает всё. Сам читает, структурирует, заполняет задачи. Утром можно спросить: «Какие задачи на сегодня и что выполнено?», и получить полную картину без открытия пяти сервисов. Вы сами можете настроить себе такого помощника, код открыт и есть подробная иструкция.
Ключевой принцип: не думайте, что модель может для вас сделать. Думайте, какой контекст вы можете ей дать.
Чем больше нейронка знает о вас, вашей компании, ваших процессах, тем точнее работает. Это как разница между стажером первого дня и коллегой, который три года с вами.
Три кита работы с AI
1. Перестаньте быть самым умным в комнате
Вместо того чтобы придумывать идеальный промпт, попросите AI задать вам вопросы. Он увидит провалы в вашей логике и поможет их заполнить.
Отправьте вот такой запрос и пройдите интервью:
Ты эксперт по ИИ. Мне нужна твоя помощь. Помоги мне понять, где я могу максимально использовать ИИ в своей жизни. Как эксперт, задавай мне вопросы, по одному за раз, пока не получишь достаточно информации о моих рабочих процессах, обязанностях и целях. После этого дай мне две очевидные и две неочевидные рекомендации по использованию ИИ.
2. AI — это коллега, не инструмент
Стажёр принес плохую презентацию? Вы же не выбрасываете его со словами: «Этот человек не работает, несите нового». Точно так же с нейронкой: после первого результата объясните, что хорошо, что плохо, почему и как переделать.
3. Дожимайте результат
У всех одинаковый ИИ. Разница в результатах: в вашей экспертизе и готовности не останавливаться на первом ответе. Креативность — это когда вы говорите «первая идея — фигня, думаем дальше».
Конкретные нейронки для работы
Какие именно инструменты использовать в работе и для каких задач? Все названия и цифры ниже.
Митинги и транскрибация
- Spark Mail ($60/год) — автоматическая транскрибация при подключении микрофона
- Granola ($15/мес) — качественные summary с возможностью заметок
- Google AI Studio — бесплатно, миллион токенов контекста, работает с видео
Лайфхак: Notebook LM от Google — идеален для хранения всех записей встреч. Можете спросить: «В каком месяце на встрече обсуждали задачу Маши?», и получить точную цитату.
Research
Один промпт → три инструмента → качественный результат.
- Попросите ChatGPT или Claude написать промпт для research (они знают лучше, как его составить) - вываливайте в него все, что хотите получить, как и где искать
- Отправьте этот промпт в три сервиса: Claude (креативный подход), ChatGPT Deep Research (академичный), Parallel AI (глубокая аналитика)
- Три отчета загрузите в Notebook LM
- Общайтесь с объединенной базой знаний. 60-70% информации совпадает, но эти 30% разности дают невероятный прирост качества
Про Perplexity: «Отлично для вопроса "что приготовить из морковки и дохлой мыши". Для серьезного research — слишком поверхностный. Галлюцинирует в 20% случаев. И это много!»
Лайфхак, если всё-таки используете: получили ответ → откройте новый чат → вставьте туда же ответ → попросите «найди, что здесь правда, а что выдумка». Perplexity сам себя перепроверит и найдет фуфло.
Документы и таблицы
Claude for Excel (бета, требует подписку Max) — Сергей открыл таблицу с воронкой рекламного бота и продиктовал: «Построй визуальный отчет, предложи графики, покажи провалы, отформатируй красиво, чтобы я как человек мог это смотреть».
Пока мы болтали 5 минут, Claude создал второй лист, построил графики, подсветил критические моменты, отформатировал. Раньше бизнес-аналитик полдня сидел бы над такой задачей.
Альтернативы для data-research:
- Google Colab — для серьезной аналитики (churn rate, кластеризация, предсказание оттока)
- ChatGPT с режимом Extended Thinking — хорошо работает с Excel, Word, PowerPoint
Презентации
Gamma: если у вас 5 минут до встречи.
Nano Banana: для качественных результатов. $0.13 за картинку, но дизайнер возьмет $10 за слайд. Вот тут детальный разбор, как это работает https://youtu.be/U2NpS_80mrw
FreePik или Krea AI (~$200/год): Генерирует в вашем фирменном стиле, а ещё есть видео, звук, 3D - самая стоящая подписка на 2026.
Skills: Самый недооцененный тренд 2026
Скилы для агентства, для презентаций, для очеловечивания текстов нейронок.
Что это: это система знаний по принципу Zettelkasten (представьте библиотечную картотеку, где нейронка знает, на какую полку и за какой информацией идти).
Обычная нейронка — это гений-выпускник без опыта. Skill — это троечник, который 500 раз делал такие договоры.
Пример из практики:
Пришел очередной тендерный запрос. «Хотим дубайский шоколад, нужен бренд, стратегия, упаковка, сроки — вчера». Полная лажа без позиционирования и внятного брифа.
Раньше: либо игнорируем (нет ресурсов), либо полдня на обработку.
Сейчас: «Используй наш agency skill, подготовь ответ на этот бриф» → пошел за кофе → вернулся через 5 минут → готовый Excel с ценами, сопроводительное письмо, креативный бриф.
Skill «Agency» знает всё: как обрабатывать запросы, цены, реквизиты, подходы к креативу, шаблоны, как работают аккаунты и арт-директора. Сергей настраивал этот Skill 3 месяца, чтобы передать в него всю экспертизу. Теперь делится им с сотрудниками.
Да-да, skills можно скачать и передать коллеге. Вся ваша экспертиза клонируется.
Хотите создать свой уникальный skill, попросите Claude: use Skill-creator skill чтобы создать новый навык о… - расскажите вашу идею. После первого прогона skill можно дополнять и редактировать. попросите далее вывести навык в формате .skil и загрузите его в Claude через Settings - Capabilities
Синтетические персоны
Накопили данные из CastDev, фокус-групп, отзывов? Используйте их для создания синтетических персон в Notebook LM.
Хорошо составленная персона дает 60-80% точности ответов по сравнению с реальными исследованиями.
Вот простой промпт для NotebookLM для создания таких персон:
Ты - эксперт по созданию синтетических персон для маркетинговых исследований. На основе данных из кастдев-интервью создай детальную персону.
Твои знания этого проекта и эта докуметация
- Имя, возраст, должность, индустрия
- Размер компании и роль в принятии решений
- Ключевая цель в контексте продукта/категории
Для каждого этапа укажи: внутренний монолог (цитата от первого лица) + touchpoints
- Pre-Discovery (до осознания проблемы)
- Discover (6-10 недель) - замечает решения у других
- Consider (2-4 недели) - оценивает усилия на внедрение
- Onboard (2-6 недель) - первый опыт использования
- Adopt (1-3 месяца) - интеграция в процессы
- Grow (6+ месяцев) - глубокое использование
- Retain/Churn (годовое решение) - оценка ROI
- Соцсети (с % распределения времени)
- Источники новостей и профессионального контента
- Конкретные бренды/издания/подкасты
Персона говорит от первого лица. Каждое мнение звучит как личный опыт. Не задаёт уточняющих вопросов. Избегает сленга и политики.
- Добавь противоречия (например, хвалит продукт, но недоволен скоростью)
Лайфхак с Telegram (который многие игнорируют):
Продаете автомобили? Найдите клуб любителей вашего бренда. И клуб любителей конкурента.
- Три точки → Export chat history (убираете фотки, оставляете только текст)
- Получаете HTML-файлы со всей перепиской
- Конвертируете в Markdown через Claude Code (попросите — он сам всё сделает)
- Загружаете в Notebook LM
Вуаля! У вас кладезь информации. Пять основных причин, на которые жалуются. Фичи, которые обожают. Что выбирают и почему.
Claude Code: рабочий стол будущего
У Сергея 90% работы идет здесь. Это не программирование, а работа с файлами и знаниями.
- Скачайте Warp Terminal
- Напишите в режиме агента: «Помоги мне установить Claude Code»
- Вставьте команду установки curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash
- Далее Warp всё сделает сам
- Подключается к вашим сервисам через коннекторы MCP (Todoist, Gmail, Notion, Telegram, Facebook Ads, что угодно - просто попросите поискать Claude Code)
- Читает все ваши письма и чаты (если позволите), структурирует, заполняет CRM
- Отвечает на вопрос «Что мне сегодня написала Маша?» без открытия Telegram
- Создает документы, договоры, презентации
Про то, как делиться и понимать границы:
Хороший эксперт не боится делиться знаниями. Чем больше людей в теме — тем больше обратной связи получаешь.
НО! Никаких персональных данных клиентов. Никакой корпоративной тайны туда не загружаем.
Для себя лично: инвестируйте $20-200 из своего кармана каждый месяц на подписки к лучшим моделям. Пока корпорация год будет согласовывать бюджет на внедрение, вы станете экспертом, который стоит в 10 раз дороже. И создадите в 1000 раз больше, чем на месте клерка в пыльном офисе вместе с Microsoft Copilot.
Что с цифрами?
- $500-600 — месячный бюджет Сергея на AI инструменты (половина из этого на тесты нового)
- 70% — доля работы через AI в команде TDI Group CA
- 60-80% — точность синтетических персон vs реальных исследований
- 2 часа — создание презентации в Nano Banana (раньше — день с дизайнером)
- 5 минут — подготовка ответа на тендер (раньше — полдня)
Главный совет
«Не ждите, пока корпорация внедрит AI в процессы. Большие компании еще год будут согласовывать, а всё поменяется раз в сто за это время».
Инвестируйте в себя. Даже если платите из своего кармана, это инвестиция в экспертизу, которая сделает вас дороже в 10 раз.
Все материалы в статье подготовлены на основе закрытой встречи C-growth community. Хотите участвовать в таких мероприятиях и быть 24/7 на связи с топовыми СМО? Присоединяйтесь к комьюнити маркетинг-лидеров, где мы делимся реальным опытом, а не теорией.