Оценка качества генерируемых ответов в системе RAG-powered QA

Современные QA-системы на базе технологии RAG (Retrieval-Augmented Generation) позволяют существенно повысить качество ответов за счет комбинированного подхода: извлечение данных из базы знаний и их генерация. Для оценки эффективности используется методика проверки приемлемости ответов, учитывающая контекст запроса, ограничения базы знаний и ожидания пользователей. Система тестируется на наборе вопросов разной сложности, при этом доля правильных ответов должна достигать заданного порога (не менее X%). Методика включает анализ качества поиска информации и генерации финального ответа. Подробнее: https://chatme.ai/blog/ocenka-kachestva-generiruemyh-otvetov-v-sisteme-ra/

Хотите узнать больше? Посетите наш блог, где вы найдете много интересного о современных решениях и технологиях. Также рекомендуем заглянуть в наш раздел с кейcами, чтобы вдохновиться успешными примерами внедрения AI-решений!