Телеграм-бот анализа настроений рынка — поймайте эмоции толпы

Рынки часто движутся под влиянием массовых эмоций и новостного фона. Телеграм-бот анализа настроений рынка за $25/мес собирает данные из Twitter, Reddit, новостных заголовков и Telegram-чатов, чтобы в реальном времени определять доминирующее «бычье» или «медвежье» настроение и помогать вам принимать обоснованные решения.

Преимущества бота по настроениям

1. Сбор социальных данных
   Бот анализирует частоту упоминаний ключевых активов и оценку тональности сообщений (позитив/негатив).
2. Индикатор настроения
   Визуальный барометр (0–100) показывает текущий уровень «оптимизма» или «страха» на рынке.
3. Сигналы на развороты
   При резких скачках оптимизма или паники бот присылает предупреждение о возможном развороте тренда.
4. Гибкие источники
   Поддерживаются Twitter, Reddit (r/CryptoCurrency, r/Forex), Telegram-каналы и ключевые финансовые СМИ.

Основные функции

• Тональный анализ
  Бот классифицирует сообщения по позитивной или негативной окраске с помощью NLP-моделей.
• Мониторинг хэштегов и ключевых слов
  Настройте список активов и релевантных терминов для точного отслеживания обсуждений.
• История настроений
  График изменений тональности за 24 часа, неделю и месяц помогает понять динамику «толпы».
• Сигнальные уведомления
  Автоматические алерты при превышении порогов оптимизма (например, >80) или страха (<20).

Как подключить бота

1. Перейдите по ссылке 👉 Запустить бота анализа настроений
2. Нажмите Start, оплатите подписку $25/мес
3. В настройках выберите источники данных и активы для мониторинга
4. Получайте первые индикаторы настроений и сигналы о рыночных экстремумах

Советы по использованию настроений

• Не торгуйте только по настроению: используйте индикатор как подтверждение теханализа или фундаментальных данных.
• Следите за «чёрными лебедями»: резкие негативные всплески могут сигналить о внезапных событиях вне ожиданий.
• Комбинируйте горизонты: смотрите настроение и на коротких (час), и на длинных (день) интервалах.
• Анализируйте случаи: изучайте, как ранее реагировал рынок при подобных значениях индикатора.