Как быстро и качественно проанализировать целевую аудиторию?
Одна из самых частых проблем при запуске автоворонок и чат-ботов - слабый или формальный анализ целевой аудитории.
Привет, меня зовут Алина Чернова. Я создаю чат-ботов, автоворонки и внедряю ИИ, выстраивая полноценные системы продаж для экспертов и онлайн-проектов.
Классические кастдевы, опросы и анкеты часто дают искажённую картину: люди рассуждают логически, подбирают правильные формулировки и редко говорят так, как думают на самом деле.
Мы часто стараемся казаться лучше, поэтому на вопрос: какое у вас хобби? скорее расскажем про то, что изучаем языки/занимаемся спортом, а не о том, что по вечерам нравится лежать, смотреть сериал и есть чипсы.
В этой статье я хочу рассказать о поведенческом способе анализа аудитории, который позволяет быстро и качественно понять реальные боли, триггеры и язык целевой аудитории без сложных исследований и долгой подготовки.
Что такое поведенческий анализ аудитории?
Поведенческий анализ - это изучение реального поведения и живых реакций людей в привычной для них среде.
Вместо классических вопросов на созвонах, мы смотрим на людей в их местах обитания и анализируем:
Один из самых удобных источников для такого анализа Threads и комментарии в других соцсетях. Вообще подойдут любые соц.сети, форумы и другие места, где обитает ваша ца.
Как проводить поведенческий анализ пошагово
Шаг 1. Найти релевантные тредсы/посты/видео
- по вашей нише;
- по смежным болям;
- ищем обсуждения по теме со смыслами: почему не получается, что бесит, что не работает.
Шаг 2. Читать комментарии, а не посты
Пост это позиция автора, и она часто написана более формальными словами, а комментарии - это реальная аудитория с реальными фразами.
Именно это потом лучше всего конвертируется в продажи.
Шаг 3. Фиксировать язык аудитории
Я рекомендую прямо выписывать:
Эти фразы идеально пойдут в заголовки постов/рассылок/контента
Шаг 4. Группировать боли и запросы
После сбора материала полезно сгруппировать его:
Если вы не маркетолог, я рекомендую сильно не заморачиваться, а отдать этот шаг чату гпт или лучше gemini (он лучше вытягивает смыслы)
Чем поведенческий анализ полезен для автоворонок и чат-ботов?
- писать тексты, которые звучат узнаваемо для ЦА
- быстрее попадать в боль
- снижать сопротивление
- повышать конверсию
Чат-боты, построенные на языке аудитории, воспринимаются, как очень личный диалог - пользователь видит свои боли, свои запросы и больше доверяет эксперту/продукту.
Как использовать эти данные в автоматизации?
Поведенческий анализ особенно хорошо ложится в:
- сегментацию пользователей;
- разные сценарии для разных запросов;
- персонализированные рассылки;
- корректные офферы в боте.
При внедрении поведенческого анализа важно, чтобы платформа для создания чат-ботов позволяла работать с сегментацией и нелинейными сценариями. В таких случаях удобно использовать PuzzleBot, где можно реализовать разные ветки логики и адаптировать коммуникацию под запросы аудитории без необходимости переделывать весь бот с нуля.