GEO-оптимизация: как заставить ChatGPT, ЯндексGPT и GigaChat советовать именно ваш бренд

Когда-то мы боролись за первую строчку в Google.
Теперь задача другая — появиться в ответах «умных ассистентов».
В этой статье простыми словами объясняем, что такое GEO, чем оно отличается от SEO и как запустить процесс в российском бизнесе.

1. SEO в двух словах

SEO (Search Engine Optimization) — набор приёмов, чтобы поисковик (Google или «Яндекс») показывал ваш сайт выше конкурентов.
Работают три вещи:

• правильные ключевые слова;
• быстрый удобный сайт;
• внешние ссылки на вас.

Цель — получить больше переходов из поисковой выдачи.

2. Зачем нужно что-то новое

1. Всё больше людей задают вопросы не поиску, а асcистентам на базе ИИ: ChatGPT, ЯндексGPT, ГигаЧат от Сбера.
2. Ассистент сразу выдаёт ответ и сам решает, какие бренды упомянуть.
3. Если вашего названия нет в этом ответе, пользователь о вас даже не узнает.

Отсюда вывод: нужно «подружиться» с искусственным интеллектом, чтобы он вспоминал о вас.

3. Что такое GEO (Generative Engine Optimization)

GEO — это методы, которые помогают вашему бренду «поселиться» в памяти ИИ-моделей и регулярно появляться в их ответах.

Мысленно представьте ИИ как очень начитанного друга: он рекомендует то, о чём много раз слышал понятные и свежие истории.

4. Как ИИ решает, кого упомянуть

1. Читает интернет: статьи на Хабре и VC.ru, карточки на маркетплейсах, Википедию, пресс-релизы.
2. Запоминает структурированный и регулярно обновляемый контент.
3. Фильтрует спам и неточности.
4. Строит ответ и вставляет бренды, которым «доверяет» за счёт количества и качества упоминаний.

5. Пошаговый план GEO-внедрения

Шаг 1. Проверка присутствия

• Задаём десятки реальных вопросов ChatGPT, ЯндексGPT и ГигаЧату.
• Фиксируем, где бренд уже звучит, а где нет.

Шаг 2. Паспорт бренда

• Собираем продукты, цены, преимущества, факты в одну таблицу (Google Sheets / Notion).
• Формулируем лаконичные описания: «что это», «сколько стоит», «почему полезно».

Шаг 3. Контент для ИИ

• Пишем статьи и FAQ с чёткими заголовками (H1 → H3), списками, датой обновления.
• Выкладываем публичные данные:
• карточки товаров на маркетплейсах;
• GitHub‐репозитории с CSV/JSON;
• страница на Википедии;
• посты в отраслевых медиа и корпоративном блоге.

Шаг 4. Распространение

• Публикуем материалы там, где модели регулярно сканируют контент.
• Дублируем ключевые факты в Wikidata, Spark, профильных каталогах.

Шаг 5. Мониторинг

• Раз в четыре недели повторяем запросы.
• Если бренд не звучит — добавляем свежие данные, улучшаем структуру текста.

6. Что бизнес получает

• Рекомендации «из уст» ИИ. Пользователь воспринимает это как совет эксперта.
• Дополнительные продажи без рекламы. Клик по баннеру уже не обязателен — бренд прозвучал в готовом ответе.
• Экономия бюджета. Чем чаще ассистент упоминает вас бесплатно, тем меньше денег уходит на контекст и таргет.
• Долгосрочный эффект. Чем раньше бренд «записался» в память модели, тем сложнее конкурентам его вытеснить.

7. Возможные риски и страховка

• Искажения фактов. Решение: собственный факт-чек и быстрые правки.
• Спам-фильтры. Решение: уникальные формулировки, отсутствие массового дублирования.
• Конфиденциальность. Решение: публикуем только данные, утверждённые вами; внутренние цифры остаются под NDA.

8. Кому GEO особенно полезна

• Интернет-магазинам и онлайн-сервисам с большим ассортиментом.
• B2B-компаниям с дорогими или сложными продуктами, где важна репутация.
• Стартапам, которым нужно опередить крупных игроков, заняв «место в памяти» ИИ раньше конкурентов.

Итог

ИИ-ассистенты становятся «первым экраном» интернета.
GEO-оптимизация нужна, чтобы ваш бренд звучал в их ответах. Начните сейчас — и конкурентам будет гораздо сложнее «выбить» вас из головы ChatGPT, ЯндексGPT и ГигаЧата.