Кейс: Контекстная реклама Яндекс Директ для ремонта смартфонов и ноутбуков.
КЛИЕНТ: Сервисный центр по ремонту ноутбуков и смартфонов в Спб.
-Выработать стратегию привлечения клиентов;
-Увеличить количество целевых заявок;
-Найти целевую аудитории в непосредственной близости к сервису.
На старте важно было учесть два момента:
1. У сервиса отсутствовал выездной мастер, соответственно, показ объявлений по всей территории СПб был отменен сразу. Задача заключалась в том, чтобы показывать объявления людям, которые находятся максимально близко к сервисным точкам. Решения: при написании объявлений было указано название метро во втором заголовке + полигоны, созданные через Я.Аудитории с завышенной корректировкой.
Также было решено исключить из целевой аудитории пенсионеров. Мы с клиентом решили, что пенсионеры редко ищут ремонт техники в интернете. Вместо этого они доверяют знакомым или по-прежнему звонят по объявлениям из газет и рекламы, которая висит в подъездах домов.
Ремонт телефонов это конкурентная ниша. Много как компаний, так и частных мастеров. Задача непростая, поэтому первым делом сайт решено было доработать. Мы тщательно продумали структуру сайта, адаптировав ее под контекстную рекламу, чтобы он стал максимально продающий. Дополнительно,чтобы мотивировать посетителей оставлять заявку на сайте, предложили скидку в 10%.
Направления поиска семантики по потребностям аудитории в данной нише:
-Бренды (ремонт конкретной модели);
-Болевые (в поисках решения проблемы);
-По гео (ремонт в конкретном районе города);
-Общекоммерческие (хотят заказать услугу без уточнения бренда / проблемы / гео).
Но…Бюджет у сервиса был крайне небольшой, а нам важно держаться не ниже 3-й позиции в рекламном блоке Яндекса, поскольку ремонт техники – тематика срочного спроса. Клиенты тут далеко не ходят. Посмотрели первые ссылки и предложения, сделали выбор. Поэтому мне важно было определиться с планом сбора семантического ядра.
- Я сделала таблицу, куда вписала все услуги, которые предоставляет сервис, и их средний чек. Следующим шагом я отсортировала их по цене - низкомаржинальные поломки отсекала, оставляла только высокомаржинальные. Таким образом мы тратили бюджет только на наиболее прибыльные для клиента поломки и бренды.
- Как мы помним, конкуренция в данной нише просто зашкаливает. Компании с большими бюджетами рекламируются в основном по более широким (высокочастотным) ключам, пренебрегая целевыми “низкочастотниками”, связанные с поиском ремонта конкретной марки/детали/района. Таким образом, я начала копать семантику вглубь.
Разумеется при сборе надо было смотреть, чтобы не влететь на статус “мало показов”. Выход- использовать шаблоны в объявлениях. Для этого сделала однотипную конструкцию заголовка, куда подставлялись все возможные модели. Выгода в таком подходе была очевидна: Чем более релевантнее объявления запросу, тем выше CTR, тем ниже цена клика+ тем горячее был клиент.
*От околоцелевых и информационных запросов на первых этапах я отказалась.
Также после заливки кампаний была произведена через Коммандер кросс-минусация, поэтому ключи не конкурировали сами с собой ( убрали пересечения и снизили цену клика)
В быстрых ссылках написала самые популярные услуги - замена дисплея, замена батареи и замена разъема зарядки. Упомянули про бесплатную диагностику - это всегда пользуется спросом.
В РСЯ делала наоборот более широкую группировку. Например, все, что связано с ремонтом iPhone кидаем одну группу, здесь хорошая частотность. Всё остальное распределила во вторую группу. В объявлениях тест креативов с разными УТП и разными картинками без акцентов на модели/детали. Где-то тестировали цену, где-то гарантию и т.д.
Для ремонта ноутбуков/компьютеров все аналогично.
Результат (ремонт смартфонов):
Результат (ремонт пк/ноутбук):
*В результатах учитывались только заполненные формы на сайте, так как сервисный центр является оффлайн точкой, большинство клиентов смотрят адрес и приезжают на место, что к сожалению, отследить почти невозможно.
+ большое кол-во заявок клиент получал по телефону, а у него не был настроен коллтрекинг. Так как сотрудничество наше было решено продолжать, я попросила клиента его установить. Поэтому это важно? Благодаря динамическому коллтрекингу, я бы лучше понимала с какой кампании, группы объявления и ключевой фразы приходит заявка. Накопленная статистика позволила бы мне более точечно корректировать цены клика по тем группам объявлений, которые приносили больше конверсий по меньшей цене.
👆Узнать подробности данного кейса Вы можете, написав мне:
WhatsApp: https://clck.ru/38VmUP или +7(963) 292 35 85
