Консультант стратегических проектов в команду внедрения ML Яндекс
Crowd — это сервис, который решает бизнес-задачи продуктов и B2B-клиентов Яндекса с помощью десятков тысяч удалённых исполнителей, бесшовно встраиваясь в процессы заказчиков на тех этапах, где необходимо участие человека.
Разметка данных для машинного обучения, модерация рекламы, тренировка AI и создание промтов, тестирование продуктов Яндекса, актуализация справочников, поддержка пользователей — эти и многие другие задачи решает Crowd. Сервис помогает Яндексу создавать продукты, способные понимать сложные, непредсказуемые и неопределённые запросы пользователей и находить нужные ответы.
Вы будете участвовать в стратегическом проекте автоматизации сервиса Crowd. Проект нацелен на внедрение ML- и GenAI-технологий. Ваши результаты будут напрямую влиять на увеличение производительности исполнителей и экономику внутренних услуг. Предстоит работать с моделями на стыке NLP и компьютерного зрения, полностью и частично заменять ручной труд. Вы поможете исследовать рынок, оценивать экономическую эффективность направления, искать новые возможности для бизнеса, прорабатывать стратегические инициативы и стратегию развития.
- Заниматься исследованием и оценкой технических ML-интеграций со стороны бизнеса и экономической эффективности;
- Анализировать новые возможности рынка, технологии, подходы;
- Определять ключевые стратегические показатели подразделения и отдельных бизнес-направлений, в том числе на внешнем рынке;
- Работать над продуктовыми стратегиями совместно с командами продукта;
- Помогать с оценкой бизнес-эффекта от внедрения инициатив и проектов;
- Опыт участия в технологических IT-проектах и интеграциях технологий;
- Базовое представление о рынке ML-решений и основных вендоров;
- Опыт в роли стратегического или бизнес-аналитика не менее трёх лет;
- Уверенное владение финансовым моделированием в Excel, умение аккуратно и точно проводить расчёты;
- Навыки финансового анализа и понимание корпоративных финансов;
- Опыт в управленческом консалтинге (Big3, Big4 или бутиковых агентствах)
- Базовые навыки анализа информации c помощью SQL;
- Умение готовить презентации;
- Умение искать информацию в открытых источниках, быстро обрабатывать данные большого объёма и выделять в них важное;
- Владение английским языком на уровне не ниже Intermediate;
- Аналитическое системное критическое мышление;
- Коммуникабельность, ответственность, умение качественно работать в сжатые сроки;
- Умеение анализировать данные с помощью Python;
- Интерес к миру ML-стартапов и технологий;
- Опыт в проектах, связанных с обработкой текстов или изображений;
- Понимание принципов обучения моделей, подготовки обучения, опыт работы с краудсорсингом;
- Опыт использования генеративных нейросетей для собственных задач и проектов;