Обработка и анализ данных на Python | Python с полного нуля 2021
Тут два курса.
1.) #Python_с_полного_нуля
2.) #Аналитикам_данных_на_Python
Тем кто имеет навыки программирование можете переходить сразу к изучению аналитики данных, по хешетгегу. А новечкам придется пройти курс Python с полного нуля.
Реально много практики и работы, которыми можно наполнить портфолио, продемонстрировав свою компетентность, а главное получить практические навыки.
Вы научиться быстро и просто обрабатывать файлы больших объемов (вплоть до нескольких гигабайт и даже десятков - сотен гигабайт данных) и различных форматов. Также научиться писать консольные программы.
1.) #Python_с_полного_нуля
Тут думаю все логически понятно и описывать нет смысла. Вы изучить не только теорию языка, но и одновременно закрепить теорию на практике.
Всего 48 видео уроков общей продолжительностью более 15 часа = новая професия + 1 к скилу))
2.) #Аналитикам_данных_на_Python
Описание:
1. Первая часть курса посвящена настройке и работе с окружением. Поскольку Pandas – это библиотека на Python, соответственно, потребуется установить Python на компьютер, если его еще нет. Также потребуется сама библиотека Pandas. И здесь будут рассмотрены два варианта: установка виртуального окружения и необходимых библиотек с нуля и установка дистрибутива Anaconda, который включает весь необходимый набор библиотек.
2. Со второй части курса начнется изучение непосредственно библиотеки Pandas. Здесь будет рассмотрена одна из структур данных библиотеки Pandas – Series.
3. В третьей части курса будет изучаться ключевая структура данных – DataFrame. DataFrame представляет данные в табличном виде, что очень удобно для анализа данных. Здесь будут рассмотрены темы чтения и записи данных, обработки данных, группировка и сортировка, различные варианты объединения табличных данных и т.д.
4. Последняя часть будет исключительно практической и здесь будет показана обработка достаточно больших объемов данных на сотни тысяч и даже миллионы строк. Также в последней части курса будет затронута тема визуализации данных и работа с библиотекой Matplotlib.
2.) #Аналитикам_данных_на_Python
👇подразделы:
#Часть_1_Окружение_и_основы_Jupyter_Notebook
#Часть_2_Структура_данных_Series
#Часть_3_Структура_данных_DataFrame
#Часть_4_Практика_работы_с_Pandas
Смотреть сразу в Telegram 👉 https://t.me/Python_DataFrame
Наш канал собрал самые свежие и актуальных обучающих курсы, книги, soft, идеальная навигация по курсам в два клика и прямая ссылка на любой курс. Нет регистраций. Нет оплаты.
С вами администрация канала Max Open Source (@coursmax)