Влияет ли активность в Twitter на цену NFT. Если да, то как

Все примерно знают, что нужно следить за Twitter, чтобы выловить классные проекты. Но ни у кого нет точных доказательств, что оно работает, что активность в Twitter действительно влияет на цену.

В этом материале переведу на человеческий язык исследование статистической взаимосвязи Twitter и ценника на коллекцию. В этой работе собрали историю твитов и транзакций по 19 топовым NFT коллекциям на OS и по 11 коллекциям-деривативам.

Вопросы, на которые искали ответы:

Связаны ли активность сообщества в соцсетях и стоимость NFT?
Будет ли причинно-следственная связь в оригинальных проектах работать лучше, чем в проектах-деривативах?
Можно ли по словам, упоминаемым в соцсетях, понять, куда и как двинется цена? Какие характеристики слов влияют на цену?

Поиск взаимосвязи

Чтобы установить, влияет ли твиттер на цену, провели тест на причинно-следственную связь по Грейнджеру, учитывая количество твитов и среднюю стоимость сделок в последовательные временные периоды. Если причинность по Грейнджеру положительная, это значит, что по данным временного ряда А можно предсказать значение B.

Результаты теста для трёх временных лагов (3,6 и 9 дней), а также двух гипотез. Проекты, в которых статистически подтверждается взаимосвязь, выделены зелёным, соответствующие результаты — жирным.

Получается, что прямо вот так, сразу, можно выкатить первые результаты.

Ответ на первый вопрос исследования: да, количество твиттов для весомой части проектов влияет на цену. Чем их больше, тем больше цена.

Ответ на второй вопрос исследования: в неоригинальных проектах взаимосвязь Twitter и стоимости NFT слабее, её почти нет. Поэтому для коллекций-деривативов активность Twitter не имеет значения.

Что именно влияет на поведение цены

После того, как увидели положительное влияния количества твитов на цену NFT, исследовали содержание твитов и особенности, стоящие за содержанием, которые потенциально могут подтолкнуть стоимость.

Чтобы отслежить связь, исследователи разбили все время жизни проекта на временные интервалы и в каждом временном интервале поставили каждому глаголу и существительному частоту его использования в соответствие — это называется словесный вектор. Посмотрели, как это влияет на цену.

Так выглядят словесные векторы для Cool Cats на трёх таймфреймах.

Оказалось, что 0,07% слов появляются во всех 19 проектах, 3%, 4,9%, 7,7%, 31,3% слов появляются в 15–18, 10–14, 6–9, 2–5 проектах соответственно. 52,4% слов уникальны для каждого из проектов.

Вот, например, слова, которые встречаются во всех проектах: check, congrat, floor, hour, keep, like, market, mint, miss, month, sale, start, team, today, use, week, volume, create, wallet, find, owner, list, hold, giveaway, own, eth, future.

А вот 52,4% слов, которые появляются в одном отдельном проекте это — термины, используемые только в одном конкретном сообществ: milk, cooltopia для Cool Cats NFT, или breeding, adoption для CryptoKitties.

Осталось натянуть на получившийся результат машинное обучение и понять, какие из них вносят положительный вклад в стоимость, а какие — отрицательный.

Оказалось, что взаимосвязь есть. Появление слов неслучайно и влияет на цену, или наоборот — при росте цены в соцсетях все чаще встречаются слова и словосочетания, которые свидетельствуют о локальном тренде вверх.

К общерыночным словам, которые положительно влияли на стоимость, можно отнести buy, owner, floor, price, wallet, holder, market, sale, sell, money, own, offer, transaction, volume eth, flip, earn.

Например, слово owner или holder встречается в положительных словах 10 изученных проектов.Скорее всего, это слово связано с китами или знаменитостями, которые купили NFT — обычно после этого их начинают активнее упоминать.

Скажем, в мае 2021 года NFT-коллекционер Pranksy купил большое количество BAYC, и эта новость быстро распространилась в социальных сетях, что привело к быстрой распродаже всей коллекции BAYC.

Помимо слова owner, слово floor, которое соответствует нижней цене NFT из коллекции, появляется в топ-3 положительных слов для проектов Clone X, Doodles, Cool Cats и World of Women. ETH тоже входит в топ положительно влияющих слов. Это косвенно подтверждает, что цена ETH и продажи NFT коррелируют.

Ещё несколько положительных слов — mint, airdrop, avatar, pfp, derivative, roadmap, founder, member, team, project, chain.

Большинство других положительных слов — уникальные термины в каждом сообществе, обозначающие название токена, продукта GameFi или DeFi, производного продукта или определённую активность. Например, mana для Decentraland и milk для Cool Cat, garden для Azuki или swamp для CrypToadz.

Есть и слова, которые имеют скорее негативную окраску. Важно, что эти негативные слова не толкали цену вниз, но препятствовали росту и созданию позитивной корреляции: hit, floor, sell, founder, sale, avatar.

Ответ на третий вопрос исследования: да, некоторые отдельные слова влияют на коллекцию сильнее, чем остальные. А другие, наоборот. мешают установлению положительной корреляции.

Как это выглядит в динамике

Когда изучили, какие слова имеют наибольшее положительное или отрицательное значение для прогнозирования цены, исследователи посмотрели на распределение этих 20 лучших положительных и отрицательных слов по таймфреймам.

Ожидаемо, оказалось, что на старте проекта в соцсетях куда больше позитива, который толкает цену вверх. Но это не относится к проектам GameFi или Metaverse — у них в соцсетях на старте было слишком много других слов, которые препятствовали формированию корреляции.