Рассмотрим блокчейн-аналитику
Привет-привет! Сегодня рассмотрим три сервиса для аналитики: BigQuery, Nansen и Dune Analytics.
Nansen
Nansen - это аналитическая платформа для блокчейна, которая комбинирует ончейн данные с большой базой из миллионов кошельков. Nansen единственный из списка платный сервис. Доступ к нему можно получить за $399 в квартал (стандарт). Есть еще випка за $3990 и Alpha за $7500 в квартал. Киты в чате?
Nansen используют известные многим команды: Polygon, Polychain Capital, The Block, Axie Infinity, DeFiance Capital и другие.
- Режим бога для токенов
- NFT дашборд
- Отслеживание "умных денег"
- ETH трекер
- Информация по DEX-транзакциям
- 3 полностью настраиваемых уведомления
- Информация по любому кошельку
- Поддержка сетей: Ethereum, Polygon, Binance Smart Chain и Fantom
Dune
Dune - это бесплатная платформа для аналитики. Вы можете отслеживать тысячи проектов и ключевые метрики по DeFi, NFT и другим сферам крипты. В Dune аналитику создают сами пользователи, в отличии от Nansen, где вам предоставляют готовые панели. Для кого-то это будет плюсом, а для кого-то минусом. При этом, некоторые дашборды в Dune очень хорошо выглядят и схожи с Nansen.
Для разработчиков
У Dune еще есть клиент для Python, позволяющий вытягивать данные.
Biq Query
Этот сервис даёт доступ к большому количеству необработанных данных с блокчейнов: Bitcoin, Ethereum, Dogecoin, Litecoin, Tezos, Polygon и других. Сервис вряд-ли подойдет обычному юзеру. Он больше для людей, кто знаком с тем же Python. Biq Query работает с помощью библиотеки BlockChain ETL, автор которого Евгений Медведев, сооснователь платформы Nansen.
Кого заинтересовало, есть очень классный обзор по работе с BigQuery на примере Ethereum. Читать (ENG)
Итоги итоги
Nansen - отличная платформа для получения качественных дашбордов. Если вам позволяет банк, советуем его использовать. Также Nansen пометил около 100 миллионов кошельков, связав их адрес с именем ETH или институционалом, что очень полезно для анализа.
У Dune иной подход. Он даёт сообществу создавать аналитические панели. В нем легко подстраивать запросы под себя, но с оптимизацией похуже. Прекрасно подходит для разработчиков, можно вытягивать данные для дальнейшего анализа или построения графиков.
BigQuery - отличный источник необработанных данных. Не хватает обширной библиотеки запросов/панелей, которые предлагает тот же Dune.
Здесь должна быть реклама на IT-курсы по Python или рефка от Nansen. Обычному пользователю остаётся разбираться в программировании или использовать таблицы от других пользователей на Dune, либо платить и использовать уже готовые панели с большим количеством данных.
Отличным вариантом будет собирать готовые метрики, подписываться на аналитические платформы с бесплатными подписками по почте, читать отчеты таких ребят как Messari и искать новые источники информации.