Чому девелопери обирають Python своєю першою або основною мовою програмування?

26.01.20. ⏰7 хв

Для професіоналів багато речей здаються до болю очевидними, але, коли ти новачок, голова вибухає від безлічі запитань та загадок стосовно нової сфери. Ми не забуваємо, що всі успішні люди з чогось починали, тож у цій статті ділимося інформацією про можливості застосування Python, його перспективи на ІТ ринку, як зрозуміти чи ця мова Вам підходить, а ще статистикою, яка показує на яку зарплату Ви можете розраховувати на початку кар'єри та в подальшому розвитку.

Справжні розробники завжди трохи ліниві

Чому технологічний прогрес такий стрімкий? Тому що мозок людини влаштований так, що він не хоче напрягатись. Завдання девелопера оптимізувати та зробити життя приємнішим, комфортнішим. У своїй роботі, якщо він не лінується пошукати легших рішень, щоб було більше часу полінуватися в майбутньому, це гарний признак.

Коли ти студент, то зазвичай обиратимеш те, що простіше. Якщо ти все життя працюєш не в ІТ галузі, але прагнеш змін, теж важливо, щоб вони були доступними. Тому більшість програмістів обирають Python через його легкість та зручність. Він не виносить мозок. Синтаксис дуже нагадує елементи з "реального життя", тому ключові слова зрозумілі для новачків. А якщо робити правильні відступи у коді, то, до всього щастя, він буде ще й приємним, читабельним і прозорим.

Ми поспілкувалися Олександром Одарченком, викладачем повноцінного курсу PYTHON.EDUCATION та дізналися чим він керувався, коли обирав свою першу мову:

В студентські роки я вчився на технічній спеціальності, проте особливо "не запарювався", бо це той період, коли ти просто пробуєш все, що попадається під руки. Спробував спочатку С++, потім знайомий покликав з ним покодити на Python, я глянув якийсь міні-оглядовий курс і мені сподобалось, насправді вразило, що код виглядав гарно:)

І як кожен студент, я любив, щоб все було просто і легко. Python заманив мене динамічною типізацією: ця мова трохи вищого рівня, тож багато робила замість мене. Вона спрощувала написання лабораторних, всяких математичних "штукенцій", ну і загалом можна було робити чудеса кількома рядками коду.

Якби хтось дав мені можливість повернутися назад і ще раз зробити вибір, це все одно був би Python. Хоч не відмовляюся розвиватися та вчити ще й інші мови програмування.

Вони дбають про свої перспективи та слідкують за позицією мови на ІТ ринку

Ви чули за такий термін як Big Data? Радимо почитати детальніше, але якщо коротко, то це великі дані, настільки великі, що простими способами їх не опрацюєш. Робота з Big Data — це наше теперішнє та майбутнє. І дуже добре з цим порається саме Python — як під час збору, так і аналізу, обробки та використання даних.

Навіть, якщо робота з великими даними на цей момент здається Вам чимось дуже абстрактним, зверніть увагу на приклади: всі згоди, надані "на обробку персональних даних", маркетинг, особливо в соціальних мережах, наукові роботи, дані з супутників чи навіть політика — це все містить дані, які потрібно зібрати, обробити та проаналізувати (наприклад, Дональд Трамп переміг на виборах завдяки BigData). Тож застосування навичок на Python тут матиме досить широкий спектр.

Поки що немає альтернативних мов, які б так добре поралися з великими даними, що свідчить про те, що актуальність на ринку та перспективи тільки зростатимуть.

Обираючи Python, програмісти отримують різноманіття можливостей

Найзручніше починати з веб розробки, бо можна знайти багато проєктів для старту, одразу почати застосовувати вивчене на практиці. Проте, для людей, які не затримуються на одному місці дуже довго, з часом це може видатись нудним.

Тож варто розуміти, що Python — це мова, на якій можна написати буквально все, починаючи від чайника, калькулятора, до розумних будинків. В інтернеті можна знайти безліч списків, але у цій статті ми згадаємо коротко про головні напрямки.

Кібербезпека — захист від злому, створення тестів на проникнення в систему, аналіз систем безпеки, а також розробка програмного забезпечення.
IoT — також відомий як Інтернет речей, розумні будинки. Ви можете придбати собі кілька девайсів і спробувати налаштувати їх в себе вдома або зайнятися цим професійно.
Маркетинг — вилучення та аналіз інформації про користувачів із власних даних або використання API Facebook, Google та Twitter.
Наука — обробка даних на математичному та статистичному рівні, вилучення інформативних частин з результатів лабораторних експериментів з різних областей.
QA — Ви можете стати тестувальником програмного забезпечення, працюючи з автоматичними тестами.
Машинне навчання — кажуть, що Python — це майбутнє машинного навчання, про що також радимо Вам дізнатися трохи більше на перспективу.

Python має безліч застосувань та велику потужність, доказом є те, що величезні компанії такі як Google, Dropbox, Spotify та Netflix, активно використовують його у своїх додатках.

Dropbox повністю написаний на Python, що робить його сумісним з будь-якою операційною системою. А на хвилиночку, ним користується близько 400 мільйонів користувачів.

Spotify використовує Python для таких речей, як веб-API та для аналізу даних.

Netflix використовує поєднання Java, Scala та Python, надаючи розробникам можливість самостійно вибирати мову, яка найкраще відповідає проблемі, з якою вони стикаються.

Де ще використовується Python?

Facebook, Instagram, Yahoo, Quora, Pinterest, Disqus.

Швидкий ріст зарплати та переходу від junior до middle

Нещодавно, а саме в грудні 2020 року, вийшла нова статистика зарплат ІТ спеціалістів від платформи Dou.ua. У порівнянні з літом 2020 року заробіток junior спеціалістів зріс на $100, а якщо говорити про senior девелоперів, то на $200-$500.

Звичайно, карантинні умови впливали на працевлаштування та можливості кар'єрного росту, але в загальному ситуація була та є більш стабільною, ніж в інших галузях.

Зимою 2021 року junior python програміст може розраховувати на зарплату $500 з можливістю її підняття через декілька місяців до $685, а в третьому квартилі й до $1000.

Що стосується middle розробників, то зарплата значно відрізняється. Починаючи від $1600 до $2700.

Як зрозуміти, що мова програмування Python мені підходить?

Ми поділилися з Вами основними причинами чому девелопери обирають Python. Для того, щоб і Вам було простіше прийняти рішення чи ставати на шлях навчання саме з цією мовою, задайте собі кілька важливих питань, як, наприклад:

Чим я хочу займатися, з якою сферою з вищеперелічених надалі працювати?
Скільки хочу заробляти?
В яку компанію хочу потрапити?
Які проєкти веде ця компанія?
Чи працює з технологіями, які мені цікаві?

Пофантазуйте трохи, уявіть своє майбутнє, це дуже корисна практика.

Якщо рішення прийняти на разі надто складно, бо бракує інформації, приєднуйтесь до безкоштовного міні-курсу з вивчення Python, який дасть Вам змогу побувати у ролі Python програміста та зрозуміти основні принципи роботи.

Старт міні-курсу вже в понеділок 01.02.21, тож не зволікайте, щоб взяти участь, заповніть коротку форму реєстрації та приєднуйтесь до занять.