Что такое Nous Research? И как быстро получить всю важную инфу о любом проекте...

Вступление

Прежде чем начать отрабатывать проект, а в частности: выбивать роли в дискорде, претендовать на место модератора/регионального модератора, на амбассадорку или получить в будущем "работу в проекте", нужно конечно же подготовиться, изучить сам проект, понимать зачем он и для чего он. Иначе кто куда вас возьмет?!

Сегодня на примере Nous Research, я покажу вам очень простой способ как можно быстро изучить всю внутрянку и статьподкованным фраером. Да можно просто прочитать документацию, но многие тут не знают английского языка и что еще хуже, не знают что это такое и где это найти...

Гайдик для чайников

Подробное объяснение

Для начала нам понадобится подписка на Chat GPT за 20$ в мес, можно и без нее, но эти заебы не стоят эти 20 баксов, так что берем

Находим сайт с документацией проекта, где находится вся инфа. Обычно называется Docs, Wiki или что то типа. Вот пример такой от Nous Research - https://nousresearch.com. Вот например от Плазмы - https://docs.plasma.to. И т.д

Где их искать? переходите на https://cryptorank.io, вбиваете проект и там будет кнопка Website и уже там ищете документацию

Обычно она находится где-то сверху:

2/ Нашли, дальше идем в Chat GPT и перед запросом жмем Deep Research или глубокое исследование:

Но на хуйню не тратьте, потому что даже с подпиской в месяц доступно 25 запросов

Запрос мы делаем примерно следующий:

Досконально изучи всю документацию и сам проект https://nousresearch.com, подробно ответь на следующие вопросы: Общая миссия и цели проекта, Какие продукты или услуги они предлагают, Какую технологию или подходы они используют, Кому предназначен проект (целевые аудитории), Их роль в индустрии (искусственный интеллект, исследования и т.д.). Если есть еще что-то полезное и интересное, вынеси это в отдельные пункты.

Нейронка разжует и положит вам в рот всю нужную информацию, можете в запросе сказать что вы "чайник" и вам нужно объяснять все на примерах..

Результат такого запроса на Nour Research

Что такое Nous Research

Nous Research — это современный проект (или команда/организация) в области искусственного интеллекта, специализирующийся на технологиях обработки естественного языка.
Проще говоря, эта команда занимается созданием и исследованием «умных» компьютерных программ, которые умеют понимать человеческий язык и отвечать на него.
Их деятельность сосредоточена на разработке больших языковых моделей — мощных нейросетей, на которых работают приложения вроде чат-ботов(например, ChatGPT).

Nous Research активно работает в сообществе open-source — открыто делится своими наработками и сотрудничает с другими исследователями.
Это не закрытая лаборатория, а открытый проект, где энтузиасты и специалисты совместно продвигают технологии ИИ

Цели и миссия проекта

Цель и миссия Nous Research заключаются в ускорении прогресса в сфере искусственного интеллекта, особенно в области понимания и генерации текста. В своих материалах команда заявляет, что они посвящены продвижению области обработки естественного языка в сотрудничестве с сообществом разработчиков с открытым кодом, ведя передовые (на самом «острие») исследования и придерживаясь принципа совместного взаимовыгодного развитияhuggingface.co. Говоря простыми словами, Nous Research стремится сделать передовые технологии интеллектуальных компьютерных моделей доступными и полезными для всех. Их философия – развивать большие языковые модели не за закрытыми дверями, а вместе с сообществом, чтобы достижения в области ИИ распространялись как можно шире. Они нацелены на демократизацию ИИ – чтобы даже небольшие компании, разработчики или исследователи могли пользоваться мощными моделями, а не только гиганты индустрии.

Таким образом, миссия проекта — создавать и улучшать интеллектуальные системы, которые понимают человека, и при этом делиться знаниями и результатами. Nous Research хочет, чтобы их модели помогали решать практические задачи (от автоматического перевода и резюме текстов до создания умных ассистентов) и чтобы сообщество могло вместе обучать и применять такие модели. В итоге их глобальная цель – двигать вперед науку об искусственном интеллекте, делая ее более открытой и доступной для общества.

Продукты, решения и услуги

Несмотря на научно-исследовательский характер, у Nous Research есть конкретные результаты – своего рода продукты и решения, которые они предлагают сообществу и потенциальным пользователям:

Открытые языковые модели искусственного интеллекта. Главный «продукт» команды – это большие языковые модели, доступные всем желающим. Они публикуют нейросети, натренированные для общения на человеческом языке. Пример – их модель Nous-Hermes-13B, которая была обучена на сотнях тысяч примеров задач (инструкций) и по качеству ответа приблизилась к уровню известного чат-бота GPT-3.5 (ChatGPT)huggingface.co. Проще говоря, команда смогла создать открытую модель, которая во многих тестах не уступает коммерческому ИИ от крупных компаний. Эти модели доступны бесплатно для скачивания и использования (с соблюдением лицензии), что позволяет другим разработчикам создавать на их основе свои приложения – будь то виртуальные ассистенты, умные чат-боты для поддержки пользователей, системы перевода и т.д.
Исследования и технические решения. Помимо самих моделей, Nous Research предлагает результаты своих исследований: они публикуют технические отчёты, статьи и данные о том, как обучены их модели, какие методы дали улучшения и как модели ведут себя на различных задачах. Например, у них есть технический отчёт по серии моделей Hermes 3, где описываются особенности этой модели и её достижения. Подобные публикации полезны другим исследователям и инженерам, так как позволяют учиться на опыте Nous Research и применять эти находки в своих проектах.
Инструменты и примеры использования. Команда также делится примерами и инструментами для работы с их моделями. В открытом доступе можно найти инструкции и программный код, показывающие, как внедрить модель в приложение (например, в виде чат-бота в мессенджере или на веб-сайте). Таким образом, Nous Research фактически предоставляет комплексное решение: не только саму модель ИИ, но и знания о том, как её обучить и применять на практике.

Важно отметить, что все продукты Nous Research распространяются на принципах open-source. Это означает, что они не продают коробочный коммерческий софт традиционным образом, а делают упор на свободное распространение технологий. Если какая-либо компания или разработчик захочет воспользоваться решениями Nous Research, они могут это сделать открыто. Возможные услуги со стороны Nous Research могут включать консультации или сотрудничество в реализации ИИ-проектов, хотя основным их вкладом все же остаются сами открытые модели и публикации.

Технологии и подходы

В работе Nous Research используются самые современные технологии и подходы из мира искусственного интеллекта:

Большие нейросети (языковые модели). В основе всех разработок лежат глубокие нейронные сети, в частности архитектура трансформеров – та самая, на которой строятся GPT-модели. Эти нейросети обучаются на гигантских объемах текстовых данных и способны «понимать» структуру языка. Например, модель Hermes-13B от Nous Research содержит 13 миллиардов параметров (внутренних настроек), а в более новых исследованиях они работают с моделями еще большего размера – вплоть до сотен миллиардов параметров. (Для сравнения: чем больше параметров, тем более сложные концепции и связи может усвоить модель.) Обучение таких больших моделей – сложная задача, требующая мощных компьютеров (как правило, кластеров графических процессоров). Команда Nous Research успешно применяет эти технологии и добивается впечатляющих результатов – их самая большая модель Hermes 3 (около 405 млрд параметров) показала лучшие результаты на ряде тестов среди всех открытых моделей на тот моментhuggingface.co.
Обучение на основе инструкций (instruction tuning). Один из ключевых подходов – это обучение моделей выполнять инструкции и отвечать на вопросы человека. Сегодня это стандарт для чат-ботов: модель натаскивается давать развернутые и полезные ответы на запрос. Nous Research уделяет этому особое внимание. Их модели проходят тонкую настройку (fine-tuning) на специальных наборах данных, где содержатся примеры диалогов, вопросов и ответов. Причем интересная деталь: значительная часть таких данных генерируется искусственно с помощью более продвинутых моделей. Например, при обучении Hermes-13B разработчики использовали ответы модели GPT-4 для составления обучающих примеровhuggingface.co. Таким образом, их подход сочетает лучшее от существующих ИИ (беря примеры ответов у самых мощных моделей) и собственные наработки. Это похоже на обучение студента под руководством эксперта: менее опытная модель учится на ответах более опытной (GPT-4), перенимая навыки.
Современные методики и отсутствие жёсткой цензуры. Nous Research экспериментирует с новейшими методиками улучшения ИИ. Например, они исследуют способы наделить модель способностью к рассуждению и использованию инструментов (то, что называют “tool use” в их отчётах), чтобы ИИ мог, при необходимости, обращаться к внешним источникам знаний или выполнять вычисления. Также примечателен их подход к фильтрации контента: модели от Nous Research описываются как «нейтрально настроенные» и не содержащие строгих цензурных фильтров, которые присутствуют в некоторых коммерческих системахhuggingface.co. Это значит, что модель старается отвечать максимально прямо на заданный вопрос, не умалчивая тему из-за запретов, хотя при этом она не должна генерировать заведомо вредоносный или неэтичный контент. Такой баланс – тонкий момент, и Nous Research исследует, как достичь нейтральности модели (чтобы она не навязывала никакую идеологию) при одновременном сохранении безопасности ответов.
Открытость и совместная разработка. Технологически важной частью подхода является открытая модель разработки. Код, данные для обучения, результаты экспериментов – всё это публикуется или обсуждается совместно с сообществом. Nous Research часто сотрудничает с другими независимыми исследователями. В создании их моделей принимали участие энтузиасты с разных стран, и даже вычислительные ресурсы для обучения (например, аренда облачных серверов с GPU) могли предоставляться партнёрами, поддерживающими проект. Такой кооперативный подход позволяет объединять экспертизу многих людей. Благодаря этому их модели – это плод коллективного труда, что повышает качество (ведь над улучшением работают сразу многие умы) и прозрачность технологий. Любой желающий может изучить детали обучения и даже предложить свои улучшения или данные для будущих версий моделей.

Подводя итог, Nous Research опирается на сочетание мощных нейротехнологий (больших языковых моделей) и открытых исследовательских методов. Они используют самые последние достижения ИИ, не боясь экспериментировать, и при этом делятся всем, что узнали, с окружающими – таков их подход.

Целевая аудитория

Проект Nous Research ориентирован на несколько основных групп аудитории:

Исследователи и разработчики ИИ. В первую очередь, результаты Nous Research ценны для других специалистов в области искусственного интеллекта. Если вы учёный, инженер или энтузиаст, который разрабатывает свои модели или приложения на основе ИИ, открытые модели и данные от Nous Research могут стать для вас настоящим кладезем. Вы можете взять их модель и адаптировать под свою задачу, не начиная всё с нуля. Кроме того, изучение опубликованных ими методик экономит время – можно учиться на их опыте и избегать уже пройденных ими ошибок.
Технологические компании и стартапы. Компании, которые хотят внедрить обработку естественного языка в свои продукты, также входят в целевую аудиторию. Не у каждой фирмы есть ресурсы, чтобы тренировать модель с нуля, или доступ к закрытым решениям вроде GPT-4 по приемлемой цене. Nous Research предоставляет альтернативу: их модели можно использовать бесплатно и без ограничений крупных провайдеров. Например, стартап, создающий образовательное приложение или сервис автоматического анализа документов, может взять готовую модель Hermes, настроить под свои данные и получить продвинутый ИИ-движок без многомиллионных вложений. Таким образом, аудитория проекта – это и бизнес-сектор, который ищет доступные и настраиваемые решения в сфере ИИ.
Сообщество open-source и обучающиеся. Широкая аудитория включается и за счет того, что проект открыт для всех. Студенты, самоучки, хакеры в хорошем смысле слова – все, кто интересуется ИИ, могут скачать модели Nous Research, запускать их на своих компьютерах (возможно, в облегченном виде) и экспериментировать. Для учебных целей такие модели бесценны: можно разобрать «под капотом» работу продвинутого ИИ, попробовать изменить что-то и увидеть результат. Open-source сообщество в целом – одна из главных целевых групп, ведь именно совместно с ним проект и развивается. Enthusiasts contribute data, improvements, and testing, forming a партнёрство аудитории с разработчиками. Это немного отличается от классического «поставщик-покупатель» отношения – здесь граница размыта, пользователь тоже может стать соавтором. Такая аудитория ценит открытость и возможность участвовать, и именно на неё ориентирован Nous Research.

В итоге, целевая аудитория Nous Research – все, кто хочет использовать или развивать современные технологии ИИ. Будь то крупная компания или отдельный программист-энтузиаст, проект предлагает им инструменты, чтобы воплотить свои идеи с помощью искусственного интеллекта.

Роль и позиционирование в индустрии

В индустрии искусственного интеллекта Nous Research занимает роль одного из новаторов и лидеров open-source направления. Если представить экосистему ИИ, с одной стороны есть крупные компании (как OpenAI, Google, Meta и др.), которые разрабатывают мощные модели, но часто хранят их код и обучение в секрете. С другой стороны – есть открытое сообщество и независимые группы, которые верят в открытый доступ к технологиях. Nous Research относится ко второй категории, и является ярким представителем этой философии.

Позиционирование проекта можно описать так: альтернатива коммерческим ИИ от крупных корпораций. Их модели соперничают по качеству с лучшими достижениями индустрии. Например, как уже упоминалось, модель Hermes-13B по многим задачам приблизилась к уровню ChatGPThuggingface.co, а более поздняя модель Hermes 3 достигла рекордных результатов среди открытых моделей на публичных тестахhuggingface.co. Это означает, что Nous Research доказал – открытый ИИ может быть не менее мощным, чем закрытые разработки гигантов. Таким образом, в отрасли они воспринимаются как пионеры, которые прокладывают путь для всех независимых исследователей.

Кроме того, Nous Research играет роль связующего звена между академическими исследованиями и практическими приложениями. Своими публикациями и открытыми релизами они ускоряют распространение новых идей: то, что изначально появляется как исследование, благодаря им быстро превращается в реальный инструмент, доступный всем. В области обработки языка их работы задают определенный стандарт качества для open-source моделей. Многие в сообществе равняются на их достижения, используют их модели как базу для дальнейших улучшений.

Не менее важно и то, как Nous Research влияет на ценности индустрии. Их успехи показывают остальным участникам рынка, что открытость и сотрудничество могут приводить к результатам не хуже, чем огромные бюджеты и закрытые алгоритмы. Это способствует тому, что всё больше проектов в ИИ выбирают открытый путь. В конечном счёте, роль Nous Research – быть двигателем инноваций в открытой части индустрии искусственного интеллекта и мостом между экспертизой сообщества и практическим применением ИИ. Они занимают нишу, где совмещаются наука и инженерия: с одной стороны, передовые исследования, с другой – реальные инструменты, которые сразу можно применять. Такое позиционирование делает Nous Research заметным игроком в сфере искусственного интеллекта, особенно в направлении больших языковых моделей и их открытого развития.