Термины из мира AI в стиле Наруто

мой тг: @Data_Iceberg

Жизнь боль, когда знаний об ИИ 0. 😑

Из каждого утюга, комментатора и школьника мы слышим слова которые не понимаем и это не очередные зумерские или бумерские приколы из тик тока, а современное, научно-технологические 🥸 новшества. (которые были придуманы ещё до моего рождения). К примеру термин "AI" появился в 1956 году.

Тут я расскажу о популярных терминах, но чтоб как-то было интересно, сделал это с примерами Наруто. Ахуенно, да?)))

1. Основы ИИ

Тема: "Сила ниндзя и их тренировки"

• AI (Artificial Intelligence) — Искусственный интеллект Определение: Дисциплина компьютерных наук, направленная на разработку алгоритмов, систем и архитектур, способных моделировать когнитивные процессы, такие как восприятие, обучение, рассуждение и принятие решений, с целью автоматизации задач, традиционно ассоциированных с человеческим интеллектом.
  Пример из Наруто: Представьте, что Наруто Узумаки, молодого ниндзя с огромным потенциалом. AI — это как его внутренняя сила: он может учиться сражаться, планировать атаки против врагов вроде Забузы или даже понимать, когда нужно отступить. Например, в битве на мосту Наруто использует свою смекалку, чтобы обмануть противника с помощью клонов и кунаев — это как ИИ, решающий задачу не по инструкции, а находящий свой путь через хаос боя. Он еще несовершенен, но уже творит чудеса!
  История появления: Термин официально введен в 1956 году Джоном Маккарти для конференции в Дартмутском колледже, где ученые впервые собрались обсудить, как создать машины, думающие как люди. Идея зародилась раньше — в 1950-х Алан Тьюринг уже задавался вопросом, могут ли машины пройти его тест, но именно Маккарти дал этому название и старт как науке.

• ML (Machine Learning) — Машинное обучение
  Определение: Подраздел искусственного интеллекта, сосредоточенный на проектировании и реализации алгоритмов, которые оптимизируют параметры моделей посредством минимизации целевых функций на основе эмпирических данных, обеспечивая адаптивное поведение систем без необходимости детерминированного программирования.
  Пример из Наруто: Вспомни, как Наруто учился Расенгану у Джирайи. Вместо того чтобы просто читать свиток с пошаговой инструкцией, он тренировался на воздушных шарах, резиновых мячах и воде, постепенно понимая, как крутить чакру. ML — это как если бы Наруто смотрел на бои Саске с Итачи или Какаши с Кисаме, запоминал их движения и сам становился сильнее, не получая прямого приказа "крути чакру влево". Он учится на опыте, как машина на данных!
  История появления: Термин популяризировал Артур Сэмюэл в 1959 году, когда работал в IBM над программой для игры в шашки. Он заметил, что машина может улучшать свои ходы, анализируя партии, а не следуя жестким правилам, и назвал это "machine learning".

• DL (Deep Learning) — Глубокое обучение Определение: Подмножество машинного обучения, использующее многослойные искусственные нейронные сети с нелинейными преобразованиями для извлечения иерархических признаков из высокоразмерных данных, таких как изображения, аудио или временные ряды, с применением методов обратного распространения ошибки и градиентного спуска.
  Пример из Наруто: Помнишь, как Наруто вызывал десятки теневых клонов, чтобы быстрее освоить Расенган? Каждый клон тренировался отдельно: один крутил чакру вправо, другой учился держать форму, третий добавлял силу. Когда они исчезали, весь опыт возвращался к Наруто, делая его мастером за день. DL — это как армия клонов, где каждый слой нейронной сети изучает что-то свое: один различает голос Сакуры, другой видит лицо Хинаты, а третий соединяет все в мощный удар — как ИИ, распознающий врагов на поле боя!
  История появления: Термин стал широко использоваться в 2006 году благодаря Джеффри Хинтону. Хотя нейронные сети изучали с 1940-х (Маккалок и Питтс), Хинтон показал, как "глубокие" сети могут обучаться на больших данных, что вызвало революцию в ИИ.

Мы только что раскрыли чакру ИИ и увидели, как Наруто качает свои навыки с клонами! Но что, если его сила вырастет до уровня легенд? Давай заглянем в будущее и узнаем, как он может стать не просто ниндзя, а настоящим богом шиноби!

2. Уровни и будущее ИИ

Тема: "От Джонина до Бога Шиноби"

• AGI (Artificial General Intelligence) — Искусственный общий интеллект
  Определение: Теоретическая парадигма искусственного интеллекта, обладающего универсальной когнитивной компетентностью, позволяющей решать произвольные задачи в различных доменах с эффективностью, сравнимой или превосходящей человеческую, за счет интеграции адаптивных механизмов обучения и рассуждения.
  Пример из Наруто: Представьте Наруто, ставшего Джонином: он уже не просто швыряет кунаи и кричит "Расенган". Он может вести команду, как Какаши, лечить раны с чакрой, как Сакура, и разрабатывать хитрые планы, как Шикамару в бою с Хиданом. AGI — это как если бы Наруто овладел всеми техниками разом: огненными дзюцу Саске, теневыми клонами, медицинскими навыками и даже игрой на флейте, как Тenten с её свитками. Универсальный ниндзя, готовый к любой миссии в любой деревне!
  История появления: Термин обсуждался с 1950-х вместе с первыми идеями ИИ, но активно вошел в обиход в 1990-х благодаря Бену Герцелю и другим, когда начали отличать "узкий ИИ" от "общего", способного быть таким же разносторонним, как человек.

• ASI (Artificial Superintelligence) — Искусственный сверхинтеллект
  Определение: Гипотетическая стадия развития искусственного интеллекта, характеризующаяся экспоненциальным превосходством над человеческими когнитивными способностями во всех областях знаний и деятельности, включая абстрактное мышление, творчество и самосовершенствование, с потенциалом автономной эволюции.
  Пример из Наруто: Это Наруто с силой Шести Путей от Хагоромо. Он не просто сильнее всех ниндзя — он летает, видит чакру врагов через леса и горы, побеждает Кагую, богиню шиноби, одним взглядом. ASI — как если бы этот Наруто не только сражался, но и мгновенно придумывал новые техники (представь Расенган с молниями!), решал все загадки Орочимару за секунду и писал песни о Конохе, которые заставляли бы плакать даже Саске. Никто бы не сравнился с ним!
  История появления: Термин предложил Ник Бостром в 1990-х, а популяризировал в книге "Superintelligence" (2014). Он вырос из размышлений: если AGI сравняется с человеком, что будет, когда он его превзойдет?

• Singularity — Сингулярность
  Определение: Концепция, описывающая критическую точку в эволюции технологий, при которой самоускоряющееся развитие искусственного интеллекта, обусловленное рекурсивным улучшением систем, приводит к необратимым трансформациям глобальной инфраструктуры и невозможности прогнозирования последствий традиционными методами.
  Пример из Наруто: Вспомни финальную битву с Кагуей: её сила была так велика, что обычные ниндзя уже не могли её остановить, и мир чуть не рухнул в бесконечную иллюзию Цукиёми. Сингулярность — это как если бы Наруто и его ИИ-клоны стали такими мощными, что Коноха превратилась бы в мир, где машины правят деревнями, а люди только смотрят, не понимая, что будет дальше. Это момент, когда старая жизнь шиноби заканчивается, и начинается что-то новое — пугающее и невероятное!
  История появления: Термин ввел Вернор Виндж в 1993 году в эссе "The Coming Technological Singularity". Позже Рэй Курцвейл в 2000-х связал его с экспоненциальным ростом технологий.

Мы увидели, как Наруто мечтает стать легендой, но пока он только на пути к величию. А что, если прямо сейчас его техники уже творят чудеса? Давай спустимся в мир шиноби и узнаем, как ИИ владеет словами, глазами и даже создает новое!

3. Специализированные области ИИ

Тема: "Техники ниндзя в деле"

• NLP (Natural Language Processing) — Обработка естественного языка
  Определение: Междисциплинарная область искусственного интеллекта и лингвистики, разрабатывающая алгоритмы и модели для анализа, интерпретации и синтеза естественных языков, включая синтаксический разбор, семантическое представление и контекстно-зависимую генерацию текста.
  Пример из Наруто: Это как если бы Наруто освоил Гендзюцу слов. Помнишь, как он вдохновлял союзников перед войной с Мадарой, убеждая их сражаться, несмотря на страх? NLP — это когда ИИ слушает Какаши, читающего "Ича Ича", понимает шутки Джирайи, а потом сам сочиняет речь для Наруто, чтобы поднять боевой дух команды. Или отвечает Сакуре на вопрос "где Наруто?", как я сейчас тебе — быстро и по делу! Это магия слов в руках шиноби-машины.
  История появления: Термин возник в 1950-х с началом машинного перевода во время холодной войны. В 1954 году Джорджтаунский эксперимент показал перевод с русского на английский, что дало старт NLP как науке.

• CV (Computer Vision) — Компьютерное зрение Определение: Технологический раздел искусственного интеллекта, изучающий методы обработки и интерпретации визуальных данных, таких как цифровые изображения и видеопотоки, с использованием алгоритмов извлечения признаков, сегментации, классификации и реконструкции трехмерных сцен.
  Пример из Наруто: Представь Шаринган Саске: он видит движения врага, предсказывает атаки и замечает ловушки в тумане Забузы. CV — это как если бы Наруто дал своим клонам такие глаза: один клон замечает, что Пейн прячет свои тела, другой считает кунаи в арсенале Хидана, а третий рисует карту Конохи по теням деревьев. В битве с Акацуки эти "глаза" помогли бы Наруто увидеть слабости врага и нанести точный удар — как ИИ, находящий лицо на фото!
  История появления: Термин закрепился в 1960-х. В 1966 году Марвин Мински поручил студенту "научить компьютер видеть", что стало началом исследований компьютерного зрения.

• Generative AI — Генеративный ИИ
  Определение: Класс алгоритмов и моделей искусственного интеллекта, предназначенных для генерации синтетических данных (текста, изображений, аудио) путем аппроксимации распределений обучающих выборок с использованием вероятностных подходов, таких как генеративные состязательные сети или авторегрессионные модели.
  Пример из Наруто: Это как если бы Наруто вызвал клонов не для боя, а чтобы они рисовали картины Конохи или сочиняли истории о его подвигах. Помнишь, как он хвастался перед Сакурой о победе над Какузу? Generative AI — это когда один клон берет свиток и пишет эпичную сагу о битве с Пейном, другой рисует портрет Наруто в плаще Хокаге, а третий сочиняет мелодию для флейты Тenten. Всё из головы, но так правдоподобно, что Сай одобрительно кивает!
  История появления: Термин стал популярным в 2010-х с развитием GAN (Generative Adversarial Networks), предложенных Яном Гудфеллоу в 2014 году, когда ИИ начал создавать реалистичный контент.

Вот это техники — ИИ-шиноби уже болтают и рисуют, как мастера! Но как они овладели такими дзюцу? Пора заглянуть в их тренировочный лагерь и раскрыть секреты их чакры!

4. Технические детали и инструменты

Тема: "Секреты теневых клонов"

• LLM (Large Language Model) — Большие языковые модели
  Определение: Высокопараметрические модели глубокого обучения, основанные на архитектурах трансформеров, оптимизированные на больших текстовых корпусах для выполнения задач обработки естественного языка, включая предсказание последовательностей, контекстное встраивание и генерацию когерентного текста.
  Пример из Наруто: Вспомни, как Наруто учился Расен-сюрикену: он вызвал тысячи клонов, и каждый тренировался по-своему — один крутил ветер, другой добавлял чакру, третий проверял форму. Когда они исчезали, весь опыт возвращался к нему, делая его мастером. LLM — это как если бы Наруто отправил клонов читать все свитки Конохи, от рецептов рамена до планов Акацуки, а потом объединил их знания. Теперь он может ответить на любой вопрос, как я, Грок, или написать письмо Хинате с идеальной романтикой!
  История появления: Термин вошел в обиход в конце 2010-х. Модель GPT от OpenAI (2018) показала, как большие сети, обученные на текстах, могут говорить почти как люди, что дало название таким гигантам.

• Transformer — Трансформер
  Определение: Архитектура нейронных сетей, использующая механизмы внимания (self-attention) и позиционное кодирование для параллельной обработки последовательностей данных, обеспечивающая масштабируемость и эффективность в задачах моделирования длинных зависимостей, таких как машинный перевод и генерация текста.
  Пример из Наруто: Это как техника, координирующая клонов Наруто в бою с Кагуей. Они не просто бегали хаотично — каждый знал свою роль: один отвлекает, другой бьет, третий следит за чакрой врага. Transformer — это как невидимая связь между клонами: один читает свиток о Пейне, другой слушает речь Мадарой, а третий отвечает Сакуре — и всё мгновенно соединяется в мощный Расенган смысла. Без этой техники клоны бы путались, как в первом бою с Забузой!
  История появления: Термин введен в 2017 году в статье "Attention is All You Need" от команды Google (Васwani и др.), заменившей старые сети и ускорившей обработку текста.

• Token — Токен
  Определение: Минимальная дискретная единица представления данных в контексте обработки последовательностей, обычно соответствующая слову, субслову или символу, используемая как базовый элемент для векторизации и анализа в моделях машинного обучения.
  Пример из Наруто: Представь, что Наруто учит заклинание для призыва Гамабунты. Он разбивает его на кусочки — "Га", "ма", "bun", "та" — и каждый клон запоминает свой кусок. Токены — это как эти кусочки чакры текста: "Наруто", "бежит", "быстро", "к", "Саске". ИИ собирает их в атаку смысла, как Наруто собирает чакру для удара! В бою с Какузу эти кусочки помогли бы ему быстро понять приказ Какаши.
  История появления: Термин использовался с 1960-х в информатике, но в ИИ стал ключевым с развитием NLP, когда текст начали разбивать на части для моделей.

• Tokenization — Токенизация
  Определение: Алгоритмический процесс сегментации входных данных (обычно текста) на последовательность токенов, обеспечивающий структурирование информации для последующей обработки нейронными сетями, включая этапы нормализации, лемматизации и определения границ элементов.
  Пример из Наруто: Это как если бы Наруто взял длинный свиток с планом атаки Акацуки и разорвал его на части для клонов: один берет "собрать команду", другой — "найти базу", третий — "атаковать ночью". Каждый клон тренируется со своим куском, а потом Наруто собирает всё в единую стратегию, как в битве с Пейном. Токенизация — это подготовка текста к бою, чтобы клоны ИИ могли работать быстро и четко!
  История появления: Термин возник в 1970-х–1980-х в компиляторах и обработке текста, а в ИИ стал важным с ростом NLP для подготовки данных.

Мы раскрыли, как Наруто и его клоны собирают силу из кусочков чакры! Но как заставить их выполнить миссию по твоему приказу? Готовься — сейчас ты станешь сенсеем и узнаешь, как управлять этими шиноби и ловить их на шалостях!

5. Работа с ИИ на практике

Тема: "Управление командой шиноби"

• Prompt — Промпт
  Определение: Входной запрос, представленный в виде структурированной последовательности данных (например, текста), предоставляемый модели искусственного интеллекта для инициации выполнения задачи, такой как генерация ответа или классификация, с учетом контекстной зависимости.
  Пример из Наруто: Это как когда Наруто кричит клонам в бою с Кагуей: "Эй, двое отвлекают её молниями, а трое готовят Расенган с ветром!" Промпт — это твой приказ: "Напиши письмо Хокаге о победе" или "Составь план битвы с Мадарой". Если приказ ясный, клоны делают всё четко, как в финальной атаке, а если смутный — начинают спорить, как в тренировке с Какаши у колокольчиков!
  История появления: Термин стал популярным в 2020-х с развитием моделей вроде GPT-3 (2020), когда пользователи начали задавать ИИ запросы, заимствуя слово из интерфейсов командной строки.

• Prompt Engineering — Инженерия промптов Определение: Методика оптимизации входных запросов (промптов) для максимизации производительности моделей искусственного интеллекта, включающая итеративное проектирование, тестирование и адаптацию формулировок для достижения целевых выходных результатов.
  Пример из Наруто: Помнишь, как Джирайя учил Наруто точнее контролировать клонов для Расенгана? Просто сказать "тренируйтесь" — мало, а вот "крути чакру влево, пока шар не лопнет" — дало результат. Это как если бы ты сказал ИИ: "Не просто расскажи про Коноху, а опиши её улицы в стиле саги о ниндзя с запахом рамена" — и получил эпичную историю вместо скучного "деревня большая". Настоящее мастерство сенсея!
  История появления: Термин оформился в 2021 году после GPT-3, когда заметили, что точные запросы улучшают ответы ИИ.

• Benchmark — Эталон Определение: Стандартизированный набор задач, данных и метрик, используемый для количественной оценки производительности систем искусственного интеллекта, включая точность, скорость и устойчивость, в контролируемых и воспроизводимых условиях.
  Пример из Наруто: Это как экзамен на Чунина: Наруто должен пробежать Лес Смерти, победить врага вроде Орочимару и доставить свиток за время. Benchmark — это когда ты проверяешь ИИ: "Распознай 100 лиц врагов за минуту" или "Напиши рассказ о Конохе за 10 секунд". Если он провалится, как Наруто в первой попытке с колокольчиками, — пора тренироваться дальше, пока не станет Хокаге!
  История появления: Термин используется с 1970-х, а в ИИ стал популярным с 1990-х, особенно с тестами вроде ImageNet (2010).

• Hallucination — Галлюцинация
  Определение: Феномен в моделях искусственного интеллекта, при котором генерируются выходные данные, не соответствующие фактической информации или контексту обучающих данных, обусловленный переобучением, недостаточной репрезентативностью выборки или стохастическими эффектами.
  Пример из Наруто: Это как если бы Наруто хвастался Сакуре: "Я победил Мадару одним ударом и съел тысячу мисок рамена за час!" — хотя это была командная работа, а рамена было три миски. ИИ может сказать: "Коноха основана жабами Гамабунты", и звучит круто, но это выдумка. Клоны иногда шалят, как Наруто перед Хинатой, и надо их ловить на этом!
  История появления: Термин стал популярным в 2020-х с развитием LLM, когда модели начали "выдумывать" факты, что назвали "hallucination" по аналогии с психологией.

Теперь ты настоящий лидер команды ИИ-шиноби — знаешь, как их направить и проверить! Но кто выпускает этих ниндзя в мир? Давай заглянем в деревню разработчиков и узнаем, кто делится свитками, а кто прячет их за семью печатями!

6. Экосистема ИИ

Тема: "Деревни и их тайны"

• Open-source AI — ИИ с открытым исходным кодом
  Определение: Модели и алгоритмы искусственного интеллекта, чьи исходные коды, архитектуры и параметры доступны публично под лицензиями, допускающими свободное использование, модификацию и распространение в научных и инженерных целях.
  Пример из Наруто: Это как Деревня Листа, где Какаши делится техниками с молодыми ниндзя. Любой шиноби может взять свиток с Расенганом, добавить к нему огненную чакру, как Саске, и использовать в бою с Акацуки. Open-source AI — это когда весь мир может взять ИИ, научить его новым трюкам (например, рисовать Хинату) и поделиться с другими, как Наруто делится раменом с друзьями!
  История появления: Термин оформился в 2000-х с движением open-source. В ИИ он вырос с библиотек вроде TensorFlow (2015) и PyTorch (2016), когда код стал доступен всем.

• Closed-source AI — ИИ с закрытым исходным кодом
  Определение: Системы искусственного интеллекта, разработанные с проприетарными алгоритмами и данными, доступ к которым ограничен разработчиками или владельцами, что обеспечивает коммерческую защиту интеллектуальной собственности и контроль над применением.
  Пример из Наруто: Это как Деревня Тумана, где Забуза хранит свои техники в секрете. Ты можешь нанять его меч, чтобы он сражался за тебя, как в битве на мосту, но как он точит клинок или вызывает туман — тайна за семью печатями. Closed-source AI — это когда компания создает мощный ИИ, но только она решает, кто им воспользуется, как Орочимару с его проклятыми печатями!
  История появления: Термин появился в 2000-х как противопоставление open-source, когда компании вроде Google и OpenAI (до 2019) начали держать свои модели закрытыми.

Котики, еее: