Как анализировать данные о времени выполнения различных задач?

Для начала, давай определимся, что такое анализ времени выполнения задач и зачем это нужно.

Что такое анализ времени выполнения задач?

Это процесс измерения и анализа времени, затраченного на выполнение различных задач в проекте. Это позволяет выявить узкие места, оптимизировать процессы и повысить эффективность работы.

Пример:

# Пример кода для анализа времени выполнения задач в проекте
# Создаем словарь, где ключ - название задачи, а значение - время выполнения в минутах
tasks_execution_time = {
    'Задача 1': 30,
    'Задача 2': 45,
    'Задача 3': 20,
    'Задача 4': 60
}
# Инициализируем переменные для хранения общего времени и среднего времени
total_time = 0
average_time = 0
# Считаем общее время выполнения задач и среднее время
for task, time in tasks_execution_time.items():
    total_time += time
# Рассчитываем среднее время выполнения задач
average_time = total_time / len(tasks_execution_time)
# Выводим результаты
print("Общее время выполнения всех задач:", total_time, "минут")
print("Среднее время выполнения задач:", average_time, "минут")

Пояснение к коду:

1. Мы создаем словарь tasks_execution_time, где ключи - названия задач, а значения - время выполнения в минутах.
2. Инициализируем переменные total_time и average_time для хранения общего времени и среднего времени.
3. Используем цикл for для перебора задач и суммирования времени выполнения.
4. Рассчитываем среднее время выполнения задач, разделив общее время на количество задач.
5. Выводим результаты анализа: общее время выполнения всех задач и среднее время выполнения одной задачи.

Такой анализ помогает понять, сколько времени уходит на каждую задачу в проекте.