Как определить оптимальный бюджет рекламной кампании на основе анализа эффективности предыдущих кампаний?

Мы будем использовать Python для расчетов и анализа. Для начала, нам нужно понять, что такое ROI (Return on Investment - возврат инвестиций).

ROI измеряет эффективность инвестиций, в нашем случае, затрат на рекламу. Формула проста:

Давай создадим простой код на Python, который поможет нам рассчитать ROI на основе предыдущих кампаний:

# Прибыль от предыдущих кампаний
pribil = 50000
# Затраты на рекламу для предыдущих кампаний
zatrati = 30000
# Рассчитываем ROI
roi = ((pribil- zatrati) / zatrati) * 100
# Выводим результат
print("ROI предыдущих кампаний: {:.2f}%".format(roi))

Результат выполнения кода:

ROI предыдущих кампаний: 66.67%

Объяснение кода:

1. pribil = 50000:
   Здесь мы устанавливаем переменную прибыль равной 50,000 долларов, представляя прибыль от предыдущих рекламных кампаний.
2. zatrati = 30000:
   Здесь мы устанавливаем переменную затраты равной 30,000 долларов, представляя затраты на предыдущие рекламные кампании.
3. roi = ((pribil - zatrati) / zatrati) * 100:
   Эта строка рассчитывает ROI, используя формулу, которую мы обсудили ранее.
4. print("ROI предыдущих кампаний: {:.2f}%".format(roi)):
   Здесь мы выводим результат расчета ROI с двумя десятичными знаками после запятой, чтобы результат был более наглядным.

Код позволяет рассчитать ROI на основе предыдущих кампаний.