LLM SEO - Как сделать ваш контент видимым в эпоху AI-поиска
Ну что, SEO-специалисты, готовы к новому акрониму? Встречайте - LLM-оптимизация. Умное слово LLM - это все тот же старый добрый ИИ - Большая Языковая Модель, если по русски.
В новом мире, где каждый, у кого есть доступ к ChatGPT, считает себя гением контента, появилась новая проблема: как убедить робота, что вы - не такой, как все. Если вы до сих пор думали, что достаточно просто писать статьи, то у меня для вас плохие новости.
Роботы, которые не спят и не едят
Большие языковые модели (LLM) - это, по сути, очень умные попугаи. Они проглотили весь интернет - от блогов до Википедии - и теперь пересказывают его своими словами. Но, в отличие от Google, они не сканируют ваш сайт в реальном времени, а просто вспоминают, что видели. Если ваш контент им не запомнился, вы пролетаете мимо.
Поиск как базар-вокзал
Поиск перестал быть красивой лентой из десяти синих ссылок. Теперь это сумбурный чат с разными ботами, которые отвечают по-разному. Perplexity выдаёт простыни текста, ChatGPT любит больше поболтать, чем дать что то реально полезное, а Gemini режет все кусками фактов и складывает в кучу. Если ваш текст не может удержать внимание в этом хаосе, значит, вы проиграли битву за клик.
Если вся эта возня с акронимами и роботами — вам не по душе, и вы хотите просто получить результат, не вдаваясь в детали, обращайтесь ко мне. Я с удовольствием займусь этим за вас.
Узнать подробнее об услугах по SEO
LLMO, GEO, AEO: новые буквы для старых правил
Если вы задались вопросом, сколько ещё акронимов нам придётся выучить, - расслабьтесь. Вся эта возня - это просто маркетинг. Под красивой упаковкой скрывается всё то же старое доброе SEO. Все эти «новые» подходы сводятся к одному: сделать ваш контент настолько хорошим, чтобы робот не побоялся его цитировать.
Так что, если вы уже занимаетесь нормальным SEO, вы уже на 80% готовы к LLM. Не нужно перепридумывать велосипед, просто добавьте немного перца.
Как заставить роботов вас полюбить
Пишите по-человечески
Роботы, как ни странно, не любят пустых слов и маркетингового жаргона. Не нужно использовать красивые, но бессмысленные слова вроде «инновационный» или «революционный». Ваша задача - писать так, будто вы объясняете что-то не самому умному коллеге. Скажите прямо: «Наш плагин помогает бизнесу получить больше трафика». Роботы ценят прямоту.
Структурируйте контент для ленивых
Разбивайте текст на короткие блоки. Заголовки, списки, таблицы - это всё не просто для красоты. Это как «Lego» для контента: легко собирать, легко цитировать. Роботы, как и большинство читателей, слишком ленивы, чтобы копаться в сплошном тексте.
Докажите, что вы не бот
Роботы - параноики. Они верят только проверенным источникам. Добавьте в статью биографию автора, укажите ссылки на его профили. Поделитесь личным опытом. Всё, что делает ваш контент человеческим, добавляет ему «веса» в глазах ИИ.
Бонусные трюки для продвинутых
- Не заставляйте робота гадать. Если у вас в тексте «этот инструмент» или «наш продукт», ИИ может не понять, о чём речь. Всегда используйте полное название.
- FAQ - любимое блюдо роботов. Вопросы и ответы - идеальный формат, потому что он прямолинейный и чёткий.
- Обновляйте контент. Старый контент теряет доверие. Добавьте в статью дату последнего обновления, чтобы роботы видели, что вы не забросили свой сайт.
- Перелинковка - ваша карта авторитетности. Правильно настроенная перелинковка говорит роботу, что вы разбираетесь в теме.
llms.txt: скажите роботам, что им можно
Новый файл llms.txt
- это ваша возможность поставить роботов на место. Тут вы можете указать, как им можно использовать ваш контент, а как нельзя. Своего рода «правила поведения» для ИИ на вашем сайте.
Вывод
LLM-оптимизация и SEO - это одна и та же игра, но с разными фишками. Чтобы победить, вам нужно не только научиться играть по новым правилам, но и не забывать про старые. А все эти модные акронимы - всего лишь шум, который пытается скрыть тот факт, что хороший контент всегда будет в цене.
Вопросы и ответы
LLM - это не какой-то новый инструмент для SEO, а, скорее, новая сила, с которой теперь нужно считаться. LLM (Large Language Model) - это огромная нейросеть, которая не просто читает ваш контент, а понимает его суть. Она не так-то легко ведётся на старые уловки вроде переспама ключевыми словами. Ваша задача - писать контент, который будет не только полезен людям, но и понятен этим умным машинам.
Нет такого понятия, как «лучший LLM для SEO». Сейчас их много: ChatGPT от OpenAI, Gemini от Google, Perplexity, Claude и другие. Главное - не зацикливаться на одном. Ваша цель - сделать контент настолько качественным и полезным, чтобы любой из этих роботов захотел его процитировать. Пишите для людей, а не для конкретного алгоритма, и тогда вас заметят везде.
Если упростить, то SEO можно разделить на четыре основных направления:
On-Page SEO (Внутренняя оптимизация). Это всё, что происходит непосредственно на вашем сайте: контент, заголовки, мета-теги, URL-адреса и внутренняя перелинковка.
Off-Page SEO (Внешняя оптимизация). Здесь главное - авторитетность вашего сайта. Это в основном работа с внешними ссылками (бэклинками) с других ресурсов.
Technical SEO (Техническая оптимизация). Это фундамент сайта: скорость загрузки, индексация, структура сайта, мобильная адаптация и всё, что помогает поисковым роботам легко сканировать ваш ресурс.
Local SEO (Локальное SEO). Этот тип важен для бизнесов, у которых есть физическое местоположение. Он помогает попасть в локальную выдачу Google Maps и найти клиентов в вашем районе.
Можно ли делать SEO с помощью ИИ?
Да, и это не только можно, но и нужно! ИИ - это ваш новый ассистент, но ни в коем случае не замена. С его помощью можно быстро анализировать ключевые слова, генерировать идеи для статей, создавать заголовки и даже писать черновики текстов. Но самое важное - финальную доработку и проверку всегда должен делать человек. Потому что только человек может сделать текст по-настоящему полезным и живым.
LLM расшифровывается как Large Language Model (большая языковая модель). Это тип искусственного интеллекта, который тренируется на огромном количестве текстовых данных, чтобы понимать, генерировать и обрабатывать человеческую речь. Проще говоря, это супермозг, который научился читать весь интернет и теперь может отвечать на вопросы, писать статьи и даже создавать код.
Может ли LLM делать оптимизацию?
Сам по себе LLM ничего не оптимизирует. Это как спрашивать, может ли молоток построить дом. LLM - это просто инструмент. Вы, как специалист, используете его, чтобы оптимизировать свои задачи. Например, просите его сгенерировать варианты заголовков или переформулировать текст, чтобы он стал понятнее.
Да, конечно. Google - один из пионеров в области LLM. Они используют собственную модель под названием Gemini, которая пришла на смену PaLM 2 и уже активно внедряется в поисковую систему. Google активно использует LLM, чтобы давать пользователям более точные и развёрнутые ответы прямо в поисковой выдаче.
Какой LLM самый востребованный?
На данный момент самый востребованный и известный LLM - это, безусловно, ChatGPT, который работает на модели GPT-4. Он стал настоящим феноменом и используется миллионами людей по всему миру. За ним следуют модели от Google и других компаний, но по уровню узнаваемости и массовости использования ChatGPT пока что лидирует.