🏗 DDD — от теории к практике: что это и как его внедрять
Если ты когда-нибудь страдал от монолитного кода, который невозможно масштабировать, то пора познакомиться с Domain-Driven Design (DDD).
💡 DDD — это про логику бизнеса, а не про базы данных и API. Его цель — построить код вокруг реальных процессов компании, а не вокруг технических решений.
❌ Это не просто «новая архитектура» — это другой взгляд на код
❌ Без дисциплины DDD превращается в обычный антипаттерн
✅ Bounded Context (Ограниченные контексты) — разделяем систему на независимые домены. Например, "Заказы" и "Биллинг" — это разные процессы, их не нужно смешивать.
✅ Ubiquitous Language (Единый язык) — разработчики, аналитики и бизнес должны говорить на одном языке. Если бизнес использует термин "Клиент", а в коде он называется "UserEntity", то кто-то тут явно врёт.
✅ Entities и Value Objects — сущности со своим жизненным циклом и неизменяемые объекты с бизнес-логикой.
✅ Domain Events — важные события, на которые реагируют другие части системы (например, "Заказ создан" → "Биллингу нужно выставить счёт").
Одна из главных ошибок — думать, что DDD = микросервисы. Это не так. Можно строить DDD внутри одного сервиса, если правильно разложить код.
🔹 Базовая структура DDD-сервиса
/src ├── /order # Контекст "Заказы" │ ├── /application # Сценарии использования (Use Cases) │ │ ├── PlaceOrderHandler.py │ │ ├── CancelOrderHandler.py │ ├── /domain # Бизнес-логика │ │ ├── /models # Entities и Value Objects │ │ │ ├── Order.py │ │ │ ├── OrderItem.py │ │ │ ├── OrderStatus.py │ │ ├── /services # Бизнес-сервисы (доменные) │ │ │ ├── OrderService.py │ │ │ ├── DiscountCalculator.py │ │ ├── /events # Доменные события │ │ │ ├── OrderPlaced.py │ │ │ ├── OrderCancelled.py │ │ ├── /repositories # Абстракция работы с БД │ │ │ ├── OrderRepository.py │ ├── /infrastructure # Взаимодействие с внешним миром │ │ ├── /persistence # Реализация репозиториев │ │ │ ├── OrderSQLRepository.py │ │ ├── /messaging # Интеграция с брокерами событий │ │ │ ├── KafkaPublisher.py │ │ ├── /external # API-запросы к сторонним сервисам │ │ │ ├── PaymentGateway.py │ ├── /presentation # API-интерфейсы │ │ ├── /http # REST API │ │ │ ├── OrderController.py │ │ ├── /cli # Консольные команды │ │ │ ├── ImportOrders.py │ │ ├── /events # Обработчики событий │ │ │ ├── OrderPlacedListener.py ├── /customer # Контекст "Клиенты" ├── /billing # Контекст "Биллинг" ├── /shared # Общий код между контекстами │ ├── /kernel # Базовые интерфейсы и абстракции │ ├── /events # Кросс-доменные события │ ├── /utils # Хелперы и вспомогательные классы ├── main.py # Точка входа ├── settings.py # Конфигурация └── requirements.txt # Зависимости
🛠 Как применять DDD в реальной жизни?
1️⃣ Определить домены — выделить ограниченные контексты и не смешивать их.
2️⃣ Говорить на языке бизнеса — если в компании термин "Клиент", то в коде это тоже "Клиент", а не "UserEntity".
3️⃣ Разделить слои — доменная логика, инфраструктура и интерфейсы не должны жить в одном месте.
4️⃣ Использовать событийную модель — "Заказ создан" → "Биллинг должен выставить счёт" → "Система уведомлений отправляет письмо".
DDD звучит круто, но на практике далеко не всегда оправдывает затраты. Вот основные минусы и подводные камни:
DDD требует глубокого понимания бизнес-процессов. Нужно не просто писать код, а строить архитектуру вокруг бизнеса. Если команда не готова, получится монструозная система с кучей ненужных сущностей.
❌ 2. Избыточность для простых проектов
Если ты делаешь небольшой CRUD-сервис, то DDD – это перебор. Ограниченные контексты, доменные события и инфраструктурные слои только усложнят жизнь.
Разработчикам, привыкшим к классическим архитектурам, будет больно. Код становится менее очевидным, а навигация требует знания всех контекстов.
Если разделить систему неправильно, то контексты будут постоянно взаимодействовать друг с другом, создавая чрезмерную связанность. В итоге бизнес-логика снова расползётся, а команда утонет в согласованиях.
❌ 5. Зависимость от качества модели
Если на старте неправильно выделить домены, то всё пойдёт по наклонной. Переосмыслить архитектуру на поздних этапах очень дорого.
❌ 6. Замедление старта проекта
DDD требует времени на проектирование, а в реальном мире бизнесу нужны фичи вчера. В стартапах, где важна скорость, проще начать с простого решения, а DDD внедрять постепенно.
❌ Если проект маленький (обычный CRUD)
❌ Если бизнес ещё сам не понял, как он работает
❌ Если команда не готова поддерживать сложную архитектуру
❌ Если продукту нужно быстро выйти на рынок
✔ Если система сложная, с множеством бизнес-правил
✔ Если команда готова работать с доменной моделью
✔ Если кодовая база разрастается и становится неуправляемой
✔ Если модель данных и бизнес-процессы стабильно развиваются
DDD — это не просто красивая архитектура, а философия проектирования. Она даёт:
✅ Чёткие границы между доменами
Но если всё сделать неправильно, DDD превращается в хаос. 😅 Поэтому главное — не усложнять без необходимости.
Если твой код уже похож на лапшу, возможно, время пересмотреть его структуру. 🏗
DDD — тема непростая, поэтому книги тут играют ключевую роль. Вот парочка отличных источников:
📖 "Domain-Driven Design: Tackling Complexity in the Heart of Software" — Эрик Эванс
Это Библия DDD. Если хочешь понять концепции глубоко — бери и читай. Правда, книга непростая и требует терпения.
📖 "Implementing Domain-Driven Design" — Вон Вернон
Более прикладной вариант. Если после Эванса осталось чувство "что это было?", Вернон поможет разложить все по полочкам.
📝 "DDD Distilled" — тот же Вон Вернон, но в сжатом формате
Если хочешь получить квинтэссенцию DDD без лишней воды — отличный старт.
🎥 Серия лекций от Вон Вернона на YouTube
Можно найти много интересных выступлений, где он объясняет ключевые аспекты DDD.
На GitHub есть примеры проектов, реализующих DDD, например:
github.com/citerus/dddsample-core (эталонный пример)
github.com/ddd-by-examples/library (пример DDD в библиотеке)