Agentic AI в баинге: наш разбор

Сторонники Agentic AI обещают автономные кампании “под ключ”: от креатива до бюджетов и оптимизаций. Но за витриной шумных кейсов — хрупкость стеков, зависимость от данных и управленческих процессов. Мы провели несколько тестов и пришли к выводу, что хайп вокруг Agentic AI пока что раздут.

Где рациональное зерно все же есть

Конечно, любой баинг мечтает о той самой кнопке "ПРОФИТ ВКЛ" — особенно если она “умная” и ИИ-шная. Говоря о задачах бизнеса, в данный момент разработчики Agentic AI пытаются решить три проблемы:

1) Автономия на тактическом уровне: ИИ должен уметь делать быстрые A/B‑итерации, перераспределять бюджеты, генерировать вариации объявлений 24/7 — это точно было бы полезно при масштабах и повторяемых паттернах.

2) Мультиканальный менеджеринг: связки “источник + CRM + ИИ-агент” выглядят привлекательно, особенно для малых команд без тяжёлых агентских стеков.

3) Реал‑тайм персонализация: агент может подтягивать поведенческий анализ и корректировать месседжи быстрее человека, сокращая цикл тестирования.

Круто? Да, это круто. Но реальность, увы, показала, что до идеала еще очень далеко. И вот почему.

Нерешаемые (пока) проблемы

В ходе тестов мы выделили минимум пять критических проблем, без решения которых Agentic AI не способен выполнять заявленные задачи:

1) Как ни странно, пока самая нерешаемая беда это… отсутствие идеальных бизнес-процессов. "Грязные" CRM, дубликаты, разъехавшиеся определения MQL/SQL — и агент вместо того, чтобы навести порядок, лишь усиливает шум внутри команды. Чтобы научить ИИ, в него нужно “скормить” все процессы, вертикали, компетенации, базу данных — да, по сути, вообще все, из чего состоит ваш бизнес. Готовы поспорить, что в каждом баинге (да и в бизнесе в целом) найдутся вопросы, решаемые “на ручнике”, на митах, в курилках и кальянной. Увы, это не является данными для ИИ. Вам потребуется документировать все процессы на уровне перфекциониста с ОКР — но даже это не будет гарантией, что ИИ не интерпретирует что-то неверно. Помните: ИИ не “чинит” плохую семантику данных. Он усиливает паттерн, который видит. В общем, одна ошибка — и он ошибся.

2) ИИ-агенты уже не “галлюцинируют”, но все еще достаточно часто создают “тихие поломки” — это когда что-то идет не так, но ИИ “не хочет” вас расстраивать и молчит. Чтобы противодействовать этому, нужны контракты, логи, роллбеки, circuit breakers — иначе мелкая ошибка превращается в бюджетный порез. И постоянный контроль. Если сверху над ИИ-агентом не поставить ответственного — вся обещанная сказка закончится быстро. А если поставить человека, то… зачем тогда такой ИИ?

3) Платформенная зависимость и непрозрачность: Meta/Google меняют алгоритмы чаще, чем аффилиат‑воронки успевают адаптироваться. Атрибуция и конфликт источников остаются болью ИИ-агентов и будут ей еще долго. Увы, тут работает то же правило, что с другими нейронками: чем стабильнее среда — тем стабильнее ИИ. А медиабаинг — мягко говоря, не самая стабильная сфера бизнеса.

4) Креатив и комплаенс в аффиле: агент шустро штампует креативы. Мы уже давно довели ИИ-креатив до уровня “бог”. Но ИИ не гарантирует соответствие гео‑политикам, офферам и ограничениям вертикалей. Риски бана и потерь траста выше экономии на автоматизации. Проще говоря, вам придется контролировать ИИ-агента точно так же, как работу любого сотрудника.

5) Все обещания построены на “теплом траффике”: понятно, что стартапы в сфере Agentic AI пытаются продать себя подороже и вовсю пиарят кейсы с 10x ROI. Жестокая правда в том, что их кейсы не экстраполируются на холодный траффик. Эффективность ИИ тут пока что на уровне “повезло/не повезло”.

Вывод: пациент скорее мертв, чем жив

Agentic AI теоретически может быть полезен, как ускоритель рутины и тестов, но не как автопилот баинга. Там, где стек чистый, процессы описаны досконально, а риски ограничены — он может дать прирост. Но честно ответьте себе на вопрос: "Мой бизнес-процесс такой?". Если нет, то Agentic AI не даст вам ничего. Там, где хаос данных, мультисистемная атрибуция и жёсткий комплаенс — он скорее наоборот, масштабирует ваши проблемы.

Получается, рынок разогрет обещаниями, что “самолёт летит сам”, но пока это скорее умный автокруиз с обязательным пилотом.