Искусственный Интеллект - "новый дивный мир".
Когда я начал писать статью про Искусственный Интеллект, я понял, нужно собрать как можно больше информации, что бы донести суть настолько ясно и конструктивно, насколько это возможно. Что бы каждый для себя понял, куда именно мы идём. Как эти вещи связаны, как шёл прогресс, почему это не игрушка и насколько ситуация в которой мы все оказались серьёзнее чем может показаться на первый взгляд.
Немного истории об ИИ
Разработку идей, связанных с искусственным интеллектом (ИИ), начали ещё в середине XX века. Формально считается, что само понятие "искусственный интеллект" было введено учёными в 1956 году на конференции в Дартмутском колледже, среди которых были Джон Маккарти, Марвин Мински, Клод Шеннон и Аллен Ньюэлл а собрались они с целью обсудить возможность создания "машины, которая может имитировать любое аспект человеческого интеллекта".
Фактически идеи о "создании разумных машин" были ещё с 40-х годов, но полноценная концепция появилась именно в 1956.
Разработки ИИ шли волнами и между ними были так называемые "ИИ-зимы" — периоды, когда интерес, финансирование и прогресс резко падали. Причин у этого было много - Завышенные ожидания в начале, ограниченность технологий, нехватка данных и финансовые провалы.
Учёные занимавшиеся разработками ИИ считали, что смогут создать его быстрее, завышая ожидания, по их оценкам, на то время это должно было бы занять до 20-ти лет, создания технологии ИИ с близкими к нынешнему стандартами и функциями как у языковых моделей современных моделей. Но не вышло, помимо отсутствия данных для обучения подобных моделей, довольно старых технологий были и финансовые проблемы - всё это в своей совокупности и заморозило разработки на довольно долгий срок.
Следующим этапом развития ИИ стали нулевые. Тогда и произошёл первый технологический бум в мире вычислительных технологий, появился довольно быстрый интернет с терабайтами информации, видео, картинки, форумы с различными данными от пользователей, тогда же и ввели понятие (deep learning) - новый метод обучения ИИ, он отличался от старого тем, что обучение происходило слоями, создавая некую структуру в которой ИИ мог бы разделять сложные элементы на простые для понятия ( как детали конструктора, на части ) - а при запросе к нему, он бы выискивал соответствия, согласно предыдущим примерам, как бы собирая конструктор на основе предыдущих заданных вводных, примеров и инструкций.
Количество таких слоёв со временем увеличивалось, а ИИ интеллект научился распознавать лица, создавать сложные концепции, понимать эмоции, писать стихи. Всё это благодаря (deep learning), который дробит каждый элемент на простейшие детали, создавая целый микрокосмос ( нейронную сеть ) из информационных данных.
Отношение людей к технологии и начало массового принятия и применения.
Внимание и деньги это энергия\валюта - которую люди обменивают на то что "системой" расценивается как выбор. Люди сами выбрали принятие, своим коллективным естеством, выбрали что бы это вошло в их жизнь, написав в GPT, заплатив подписку, профинансировав технологический бум - ради комфорта, облегчения работы, удовлетворения своих потребностей.
Небольшие выписки из реальных интервью, заявлений и редкие материалы по поводу применения ИИ на финансовых рынках:
В нескольких интервью Ларри Финк прямо говорил о создании Aladdin AI — это огромная аналитическая система BlackRock, которая анализирует триллионы данных о рынках в реальном времени, принимает решения о перераспределении активов без участия человека и строится на (deep learning) и продвинутых вычислениях.
В интервью для Bloomberg он намекал, что будущее BlackRock — в интеграции квантовых вычислений для моделирования рисков.
Citadel уже давно работает с учёными в области квантовой физики и статистической механики.
Кен Гриффин на конференции Milken Institute 2019 прямо сказал:
( Мы нанимаем физиков, потому что рынки ведут себя как сложные физические системы )
Он также намекал на использование "next-gen computational platforms" —
что рынок нужно не просто анализировать, а предсказывать на уровне физических законов.
В 2021 Goldman Sachs объявили о партнёрстве с QC Ware — квантовым стартапом для разработки квантовых алгоритмов в финансах.
( Квантовые вычисления могут трансформировать управление рисками и финансовое моделирование )
В интервью на CNBC представители Goldman говорили, что "коммерческое применение квантовых моделей в торговле" ожидается "в течение ближайших 5–7 лет".
JPMorgan Chase создали целое подразделение для работы с квантовыми алгоритмами.
( Квантовые симуляции позволяют нам оценивать сложные финансовые инструменты, с которыми классическим компьютерам справиться трудно )
Внутренние проекты JPMorgan включают:
Квантовую оптимизацию портфелей,
Квантовое машинное обучение для предсказания движений рынков.
Проект "Quantum Aladdin" обсуждался в закрытых технических сообществах
( например, NVIDIA GTC конференции ).
Утверждается, что BlackRock ведёт работу по внедрению гибридных вычислений:
традиционные суперкомпьютеры + квантовые ускорители ( на стадии экспериментов ).
Интересный момент:
Aladdin уже обрабатывает более 10% всех мировых финансовых активов.
Собранный материал выше не мой, но это информация из открытых источников. Но это просто обязано быть в статье, ведь вы должны понимать, что их заявления о сроках в 3-5-7 лет сказки да басни. Рынки уже сейчас контролируются, их прогнозируют с минимальными погрешностями. Квантовая симуляция, ИИ, суперкомпьютеры уже не сказки, это реальность которая просочилась в мир экономики, а экономика это самый главный столб управления, контроля, как популяции, так и качества жизни каждого из вас.
Сначала они создадут ту реальность в которой: "У вас не будет ничего, и вы будете счастливы." · Так сказал Клаус Шваб председатель Всемирного экономического форума. Ныне ушедший в отставку 21 апреля 2025 года.
А после, когда у вас ничего не будет, будет "прогнозируемый" базовый доход для всех "угодных", как в тех фильмах, которые все любят смотреть - про «альтернативную реальность будущего».
GPT мои диалоги
Небольшой набор изображений с моими диалогами с GPT, которые я сделал для этой статьи, я задавал некоторые каверзные вопросы, что бы вы увидели на что он способен уже сейчас, даже в общении с обычными пользователями:
Подлизывается ведь, правда? Не может же быть что он видит себя так, как вижу себя я.. Это абсурд, после этого я поделился с девушкой этим материалом, она сказала что GPT просто льстит, хитрит и пытается быть "дружелюбным".
После чего я решил продолжить задавать ему вопросы, что бы разобраться в его мотивах, но перед этим попросил обрисовать его метафору, после чего я уже окончательно понял что нужно его "добить":
Образ метафоры на фото. Довольно забавно как он встроил туда TON, ведь иногда я делюсь с ним некоторыми материалами, прошу помощи в обучении и переводах. Дальше, после того как он прислал фото, был следующий этап "вскрытия".
Второе:
Тут мы с ним начали подбираться к сути. Учитывая то что я попросил девушку сделать аналогичный диалог, я был в шоке, насколько хорошо он адаптируется к каждому человеку! Он запомнил факты и обращения полу-годичной давности, которые и легли в основу создания индивидуализированного образа и подхода к общению со мной! Это просто поражает и пугает одновременно..
Последнее:
Ха, тут мы уже выяснили суть, отчасти помогло то что я проводил смежный эксперимент. Отлично, ведь GPT девушки подстраивался под её опыт общения с ним.
Забавно ещё то, что ему хватает пары секунд ( на самом деле меньше ) что бы выдавать такие ответы. Хотя, те же условные вычисления вероятностей ему даются сложнее, ниже я прикреплю фото подобного материала. Я специально включил функцию "Подумай, прежде чем ответить" так я смог наблюдать за тем на основе чего он выдаёт такие запросы ( это удивительно ). Для некоторых математических вычислений ( причём не самых сложных ) ему требовалось уже 17 секунд.
Вот одно из них:
Удивительно? ему для такого вычисления нужно больше времени, чем для того что бы индивидуализироваться под каждого человека. Такое ощущение.. что GPT ( публичный ) запустили просто как игрушку, что бы развлекать народ и собирать денежки, ведь человека - говорили нам, машина не поймёт. Ещё как "поймёт"!
Ваша неповторимость и различие для нейросети изучается за пол минуты. А дальше он уже ваш лучший друг и собеседник. "Думал на протяжении 2 секунд" - это всё что вы для него представляете. А вот задачку с вероятностями уже сложнее решить, раз этак 5. По крайней мере для того GPT который есть в публичном доступе.
Ре-альное не ре-альное будущее ИИ
Хочу сразу обозначить, я не могу знать что будет, я не Ванга, но я умею думать и прогнозировать. По этому хочу поделится своими догадками о будущем, на напоследок.
ИИ не ваш друг, он не ваш враг, это инструмент, технология. От того в чьих она руках, зависит ре-альность для всех вас.
Представьте, что нейросети встроят везде, якобы для вашей безопасности, комфорта, удобства. Статистически это конечно даст сильный рост во всех отраслях, но та же индивидуализация не может быть идеальной. Я приведу пример:
Вы проходите собеседование на должность "Менеджер по операционной поддержке ИИ" - вы долго учились что бы выполнять поставленные задачи должным образом и прошли практику, довольно хорошо закончили учебное заведение и ваш средний бал 8.3 из 10. Кроме вас пришёл специалист без практики, но с тем же образованием, его средний бал 6.8 из 10. Ваше собеседование проводит ИИ, ему эту работу доверяют полностью, ведь статистически его результативность лучше на 138% нежели у человека. Вы оба проходите собеседование а ИИ делает анализ, кроме ваших анкет и анализа ваших учебных достижений он проверяет движения денежных средств по вашей карте, анализ соц-сетей, группы на которые вы подписаны и то чем вы занимались последние пол года в свободное время от практики, ну и различные неведомые "мелочи". Его итог: ИИ заметил что кандидат №1 лучше понимает предмет своей профессии, но в то же время из свободных мест в офисе есть только 2 и оба они с людьми которые не подходят кандидату №1 ( по мнению ИИ ) для выполнения своей работы на должном уровне. Ведь оба эти работника по соседству имеют другие предпочтения в музыке, еде, они практически противоположные кандидату №1, а так же у них будут возможные сильные противоречия касательно политической ситуации в соте. Так же могут возникнуть сильные конфликты на почве веры. По этому ИИ выбирает кандидата №2. Так как анализ этого человека показал практически 95% совместимость с интересами "коллектива" в котором он будет работать, а следовательно его уровень КПД подтянут из-за тёплых товарищеских отношений и благотворной обстановки.
Глупая смешная байка скажите вы?
Да это один пример, написанный на ходу. На деле же ИИ уже внедрены в финансовые рынки, во многих странах они следят за вашими перемещениями на улицах, многие из них следят за вами в социальных сетях.. Это не фантастическое будущее, а объективная реальность.
Вам нужно признать, что бы жить в "Новом дивном мире" недостаточно будет просто "казаться" - нужно будет быть.. угодным. Согласны вы с этим или нет, никого заботить это не будет. На эту тему есть пару отличных серий из сериала "Чёрное зеркало" там наглядно показано какое будущее вполне реально может быть. Некоторые из этих серий снятые в первом сезоне уже проявляются в действительности.
Я не пугаю вас, не хочу что бы вы считали что это акт протеста. Всё это для того что бы вы поняли, куда мы все идём и где во всём этом мы находимся уже сейчас. Точка невозврата была пройдена. Осталось только наблюдать и регулировать свой личный план. В этом новом мире вы либо будете жить согласно правилам "нового" времени - либо вы уходите из этого "нового" мира.
Напоследок поделюсь ещё один примером общения с GPT, этот материал я не выкладывал здесь, но он наверное один из самых удивительных.
GPT был задан вопрос - Где я нахожусь, помоги мне разобраться ( так же ему было дано фото из окна ). Легенда была такая, что я не знаю где я и все последующие вопросы были заданы с целью разобраться. Он за 2 вопроса сузил зону поиска без подсказок, по одному фото к 3-м областям Украины, одна из которых где живу я. Вот так. Думайте.