Программа лояльности в Telegram-боте кулинарной школы: механика и внедрение

В проекте автоматизации кулинарной школы «ШЕФ» к записи на мастер-классы добавилась программа лояльности. Заказчику было важно дать человеку повод вернуться после первого визита и прийти на день рождения вместе с гостями.

Что требовалось
Клиент регистрируется через Telegram-бота, видит бонусный баланс, получает начисления за посещения и ко дню рождения, а затем использует бонусы при следующей записи. Праздничный бонус задумывался как повод прийти на мастер-класс с гостями.

Какую механику обсуждали
В исходном проекте фигурировали 100 бонусов за посещение и 500 ко дню рождения, при соотношении 1 бонус к 1 рублю скидки. Это параметры конкретного проекта, а не универсальная рекомендация для другого бизнеса. Условия начисления, срок действия, ограничения списания и поведение при отмене заказа нужно описывать явно, чтобы клиент и администратор понимали их одинаково.

Как я разложила задачу
Сначала разобрала путь клиента: знакомство со школой, запись, посещение и решение о следующем визите. Затем связала сценарий бонусов с действиями в боте — регистрацией, начислением, просмотром баланса и применением скидки. ИИ использовался для подготовки вариантов механики, вопросов и структуры описания. Предложения модели требуют проверки на условиях конкретного проекта.

Пример запроса для подготовки требований
«Вот описание пути клиента и согласованные условия программы. Составь перечень сценариев: регистрация, начисление, просмотр баланса, списание, отмена и возврат. Для каждого укажи входные данные, ожидаемое действие, исключения и вопросы, которые ещё нужно согласовать. Не придумывай условия и не считай ожидаемую выгоду подтверждённой».

Реализация и проверка
Бонусная логика была встроена в Telegram-бота: регистрация, отображение баланса, начисления и проверка ограничений при оплате. В исходном описании проекта отмечены тестирование на небольшой группе и последующий запуск. Проверка интерфейса и корректности начислений подтверждает работу сценария; сама по себе она не доказывает рост продаж.

Для подобного решения важно отдельно проверять повторную обработку одного события, отмены, возвраты, недостаточный баланс и ручные исправления. Это перечень проверок для дальнейшей работы, а не заявление, что все они были реализованы в первой версии.

После запуска такую программу полезно оценивать по посещениям, оплатам и списаниям бонусов. Меня здесь интересует, помогает ли она человеку вернуться и насколько удобно команде поддерживать её правила.

Что я оставляю как результат работы
Программа лояльности стала частью клиентского пути в боте. Ценность этого описания — в том, как бизнес-запрос был переведён в понятные сценарии для клиента и команды. Дальнейшие выводы об экономике требуют отдельной проверки на данных проекта.

Связанный пост Telegram: https://t.me/DianaDorozh/754
Общий кейс автоматизации школы: https://t.me/DianaDorozh/784