Начало работы с Gem-ботами: что это, как использовать и чем они отличаются от GPT-ассистентов от Open AI

Когда я впервые увидела цифру — 2 миллиона токенов контекста в Gemini 1.5 Pro, у меня щёлкнуло.
Это не просто красивая фраза из презентации. Это значит:
можно загрузить огромные базы знаний, большие продукты, полные документы, сайты, стратегии, курс целиком — и модель удержит всё это в одном окне. Без трюков. Без деления на куски. Без потери связей.

Для меня, как человека, выстраивающего AI-инфраструктуры под реальные процессы (продукт, знания, здоровье, мышление), это стало аргументом, чтобы попробовать Gemini всерьёз.

Я не перехожу с OpenAI — у меня там выстроена полноценная система из кастомных GPT-ассистентов, которые решают задачи точечно и мощно (я делюсь ими в своем Telegram канале бесплатно)

Но Gemini заинтересовал как возможная вторая ось — интерфейсная, операционная, встроенная в повседневную среду. Так началось моё тестирование Gem-ботов.

Gem-боты — это кастомные ИИ-помощники внутри платформы Gemini.
Каждому ты задаёшь:

• Роль: кто он для тебя (редактор, помощник, структурировщик)
• Поведение: как говорить, что учитывать, что исключать
• Контекст: на каких данных, задачах и целях он должен работать
• Формат: как он должен оформлять ответы

На выходе получается минималистичный, но стабильный бот, который не забывает инструкцию и не требует переподсказки. Он не «думает» — но действует стабильно в рамках заданного поведения.

1. Перейти на gemini.google.com
2. Открыть менеджер Gem-ботов
3. Выбрать шаблон или создать с нуля
4. Заполнить 4 поля: стиль, задача, контекст, формат
5. (опционально) — загрузить файлы с инструкциями или примерами
6. Протестировать и сохранить

Бот появляется в панели и доступен в вебе или Workspace.

Одна из сильных сторон Gemini — это глубокая связка с Google Apps.
Через панель «Apps» ты можешь:

• Google Календарь — можно из чата сразу ставить задачи и события
• Docs, Sheets, Slides — бот может редактировать и создавать документы
• Drive, Gmail, Keep — Gemini подтягивает и использует твою рабочую информацию
• Workspace аккаунт — работает прямо внутри корпоративной среды

Это делает Gem-ботов удобным операционным помощником — особенно если твоя работа, как и моя, построена на Google-экосистеме. Не нужно копировать, пересылать, перескакивать между вкладками. Всё подключено.

GPT не может напрямую передать задачу в Календарь или открыть нужный файл из Диска — Gemini может:

1. Контекст
У Gemini 1.5 Pro — контекст до 1 миллиона токенов, это действительно мощно. Можно загружать целые книги, продукты, базы знаний — и не дробить их. GPT-4-turbo пока ограничен примерно 128k токенов, что тоже немало, но технически меньше.

2. Инструкция
В Gem-ботах ты заполняешь 4 поля: стиль, задача, контекст, формат. Всё просто, но ограничено. У GPT-ассистента — полноценная system prompt, возможность прописать роли, уточнения, запрещённые фразы, реакции на ошибки. Больше гибкости, но и больше настроек.

3. Память
Gem-боты не запоминают ничего между сессиями. Каждый раз — новый старт, даже если ты общаешься с тем же ботом. GPT-ассистенты с memory (например, в GPT-4o) хранят контекст взаимодействий, могут адаптироваться и развиваться на основе твоего поведения.

4. Интеграции
Здесь Gemini выигрывает. Он встроен в Google Workspace: можно создавать задачи в Календаре, работать с Google Docs, редактировать Таблицы, писать письма через Gmail. GPT таких нативных интеграций не имеет — только через сторонние плагины, API или дополнительные инструменты.

5. Поведение
Gem-бот — предсказуемый. Если ты один раз его настроила — он будет вести себя одинаково. Это удобно, если тебе нужна стабильность. GPT, наоборот, гибок и адаптивен, может менять поведение в зависимости от задачи и глубины взаимодействия.

Для меня Gem-боты — не альтернатива GPT. И уж точно не замена.
У меня уже выстроена система кастомных GPT-ассистентов под разные задачи: от продукта и структуры до здоровья, мышления, фокуса и бэк-офиса. Они адаптивны, с памятью, логикой, функциями — и работают как полноценная внутренняя команда.

Gemini — другая история. Это инструмент интерфейса. Он не думает, не анализирует, не разворачивает гипотезу. Зато он удобно встроен в Google-среду и прекрасно справляется с рутиной: поставить задачу, отформатировать текст, создать документ, зафиксировать идею.

В Telegram я делюсь этими ассистентами — рабочими, не демонстрационными.
Показываю, как делегировать ИИ не ради хайпа, а чтобы упростить процессы и освободить внимание.

Если тебе важно построить систему под себя — присоединяйся.