Как считать ROI в AI-продуктах?
Что такое ROI и зачем его считать в AI-продуктах?
Когда речь заходит об инвестициях в AI, большинство компаний сталкиваются с одним и тем же вопросом: окупится ли проект?
Внедрение искусственного интеллекта обещает сократить затраты, повысить производительность и улучшить клиентский сервис, но как понять, приносит ли это реальную выгоду?
Здесь на сцену выходит ROI (Return on Investment) — показатель, который позволяет оценить эффективность вложений. Однако считать ROI в AI-продуктах сложнее, чем, скажем, в SaaS, потому что:
✔ AI-решения часто работают в бэкграунде и влияют на метрики косвенно.
✔ Воздействие AI бывает нелинейным: результаты проявляются со временем.
✔ Выгода может быть как финансовой (экономия), так и нефинансовой (удовлетворенность клиентов, скорость принятия решений).
Но если разобраться, всё не так страшно. В этой статье мы разберем ключевые подходы к расчету ROI в AI-продуктах и покажем пошаговую методику, которая поможет вам оценить эффективность вашей AI-инвестиции.
Шаг 1: Определяем доход от AI
AI может приносить доход прямо или косвенно:
1️⃣ Прямой доход — если AI является частью продукта (например, AI-чат-бот в подписке).
2️⃣ Экономия — снижение операционных затрат (например, сокращение поддержки).
3️⃣ Рост выручки — AI увеличивает продажи за счет персонализации, апселов и ретеншена.
- Если AI сам генерирует деньги, просто суммируем продажи или подписки.
- Если AI оптимизирует процессы, считаем, сколько мы экономим на сотрудниках, времени или инфраструктуре.
Пример: AI-чат-бот заменил 3 операторов поддержки, каждый из которых получал $2,000 в месяц. Это экономия в $6,000/мес.
Шаг 2: Учитываем затраты на AI
В затраты включаем:
🔹 Разработку модели (зарплаты, консалтинг, лицензии).
🔹 Обучение AI (данные, вычислительные мощности).
🔹 Инфраструктуру (серверы, API, интеграции).
🔹 Поддержку и обновления.
Пример: Разработка AI стоила $50,000, а его поддержка $2,000/мес.
Шаг 3: Считаем ROI
Теперь подставляем данные в формулу.
🔹 Доход от AI: AI-бот экономит $6,000/мес, значит за год — $72,000.
🔹 Затраты на AI: Разработка ($50,000) + поддержка ($2,000 × 12 = $24,000).
Как AI влияет на нефинансовые показатели?
Не всегда ROI можно измерить деньгами. Часто AI влияет на:
✔ Скорость обработки заявок (быстрее → довольные клиенты).
✔ Качество решений (AI снижает ошибки и прогнозирует лучше людей).
✔ Оптимизацию процессов (автоматизация снижает нагрузку на команду).
Например, AI для скоринга клиентов может сократить ошибки в выдаче кредитов, что снизит риски и повысит конверсию.
Как оценить нефинансовую выгоду?
- Опросить пользователей (CSAT, NPS).
- Сравнить скорость процессов до и после внедрения AI.
- Измерить снижение ошибок или возвратов.
Совет: используйте "AI ROI Dashboard", который отслеживает как финансовые, так и нефинансовые метрики.
Ошибки при расчете ROI для AI-продуктов
Ошибка 1: Считать AI как единовременную инвестицию
AI — это процесс, который требует постоянного обучения и поддержки. Включайте долгосрочные затраты.
Ошибка 2: Ожидать мгновенного эффекта
AI-продукты часто требуют времени на обучение, итерации и тестирование. Заложите горизонт 6–12 месяцев.
Ошибка 3: Не учитывать скрытые затраты
Например, затраты на сбор данных, настройку инфраструктуры и обучение команды.
Выводы: как посчитать ROI в AI-продукте?
1️⃣ Определите, как AI влияет на выручку или экономию.
2️⃣ Учтите все затраты (разработка, обучение, поддержка).
3️⃣ Рассчитайте ROI по формуле и проанализируйте нефинансовые метрики.
4️⃣ Оптимизируйте AI, масштабируйте, чтобы выйти в плюс.
Главное правило: AI окупается, если решает реальную бизнес-проблему.
Что дальше? Попробуйте рассчитать ROI для своего AI-продукта и напишите в комментариях, какие у вас получились цифры.
🔗 Еще больше полезных материалов по AI-продуктам и автоматизации — в моем Telegram-канале 👉 t.me/DianaDorozh