Исследование рынка с ИИ: промпты для работы с источниками и гипотезами

ИИ помогает организовать исследование: сравнить материалы, найти пробелы и подготовить вопросы. Но подробный портрет аудитории, написанный моделью, ещё не означает, что такие люди и потребности подтверждены данными.

Этот чек-лист нужен для подготовки решения о продукте. Результат каждого шага — проверяемые наблюдения, отдельный список гипотез и план того, что предстоит узнать.

1. Определите границы исследования
Укажите продукт, регион, период, предполагаемую аудиторию и решение, которое хотите принять. Не смешивайте разные рынки и годы в одной оценке.
Промпт: «Вот описание продукта и вопрос исследования: [контекст]. Помоги составить план сбора данных. Для каждого вопроса укажи, какие источники нужны и чего нельзя узнать только из открытых публикаций. Не заполняй пробелы вымышленными фактами».

2. Соберите источники
Подойдут сайты конкурентов, датированные отчёты, интервью, отзывы и собственные наблюдения. Запишите ссылку, дату публикации или доступа, регион и ограничения источника. Передавайте модели доступные ей материалы. Само упоминание сайта в запросе не гарантирует, что модель его прочитала.
Промпт: «Работай только с приложенными материалами. Для каждого вывода укажи источник и фрагмент, на который опираешься. Отделяй утверждение автора источника от подтверждённого нами факта. Если информации нет, напиши “нет данных”».

3. Сравните альтернативы
Посмотрите не только на похожие продукты, но и на ручную работу, таблицы, подрядчиков и отказ от решения задачи. Рекламное обещание конкурента не доказывает, что пользователь получает такой результат.
Промпт: «Составь таблицу альтернатив по этим источникам: для какой задачи предназначены, какие условия и цены опубликованы, что заявляет поставщик, что подтверждается наблюдениями пользователей. Укажи дату и ссылку. Не придумывай рыночные доли, внутренние метрики и причины успеха».

4. Сформулируйте гипотезы об аудитории
Начните с ситуации и задачи человека. Возраст или доход полезны только там, где они действительно объясняют выбор. Отзывы и комментарии отражают опыт их авторов, а не автоматически всего рынка.
Промпт: «На основе этих интервью и отзывов выдели повторяющиеся ситуации, задачи и используемые решения. Приведи исходные фрагменты без раскрытия личных данных. Отдельно перечисли возможные сегменты как гипотезы и вопросы, которыми их можно проверить. Не приписывай людям скрытые мотивы».

5. Проверьте, что именно говорят данные
Поисковые запросы, обсуждения, обращения, пробные использования и оплаты — разные наблюдения. По ним нельзя без дополнительных оснований делать одинаковые выводы о готовности покупать. Прогноз модели также не является измерением рынка.
Промпт: «Вот данные с периодом, регионом, определением показателей и способом сбора. Опиши наблюдаемые изменения. Укажи, какие выводы они поддерживают, какие альтернативные объяснения остаются и каких данных не хватает. Не выдавай интерес к теме за подтверждённые продажи».

6. Переведите исследование в следующий тест
Выберите одно существенное предположение: кто сталкивается с задачей, почему текущее решение неудобно или за какой результат готов платить. Сформулируйте способ проверки с реальными людьми. Набор функций и красивое позиционирование сами по себе не подтверждают соответствие продукта рынку.
Промпт: «Раздели выводы на наблюдения, гипотезы и неизвестное. Предложи ближайший тест для самой важной гипотезы: участники, действие, данные, ограничения, критерий решения. Не назначай универсальные нормы конверсии и не обещай результат».

Итог исследования
Сохраните короткую записку: что изучили, какие источники использовали, что выяснили, где остаётся неопределённость и какое решение приняли. Проверьте ссылки и ключевые числа вручную. Обновляйте записку, когда появляются новые данные.

Следующий шаг — подготовка проверки спроса: https://teletype.in/@dianadorozh/RefpQ7Dqp-t
Навигация по материалам в Telegram: https://t.me/DianaDorozh/729