Маркетинговое ПО для управленца или что такое сквозная аналитика
Как улучшить конверсию рекламы и увеличить прибыль? Необходимо установить цепочку взаимодействия пользователя с контентом. Благодаря ей вы поймете: на каком этапе воронки человек уходит, с какого этапа больше не платит, где убыточно, а где – наоборот.
В отличие от обычной, сквозная аналитика позволяет отследить путь каждого покупателя от первой встречи с товаром (рекламой) до его покупки. Она помогает понять, из каких источников, каналов приходят клиенты. А также на каком этапе они прекращают взаимодействие с контентом/компанией.
Пример: один клиент увидел рекламу онлайн-курса в ленте Вконтакте, перешел по ссылке, оставили заявку на пробный урок, прошел его и купил полный курс. Каждый его шаг зафиксировался и был добавлен в базу данных. Другой человек увидел этот же курс на YouTube у блогера, перешел по ссылке в описании видео, посмотрел предложение, но не совершил покупку. Его действия тоже отразились в сервисах сквозной аналитики.
Также при помощи сквозной аналитики можно рассчитать доходимость клиента, LTV то есть прибыль от отношений с клиентом и ROMI – возврат инвестиций. В ней учитываются не только результаты рекламы, но и цифры клиента – учет, продажи и так далее. В бизнесе сквозная аналитика дает понимание того, как работает каждый маркетинговый инструмент, и что он дает компании.
Зачем нужна сквозная аналитика?
Сквозная аналитика нужна, чтобы:
- рассчитать окупаемость каждого инструмента и прибыль, которую приносят посты в соцсетях, баннеры, запросы в контекстной рекламе
- сделать процесс работы более прозрачным, дать понимание, откуда приходит трафик и заявки, а также понять, насколько качественно их обрабатывают менеджеры
- найти уязвимые места в маркетинговой стратегии и ее реализации, например выявить, что менеджеры поздно совершают обратный звонок или интерфейс лендинга неудобен для покупателя
- сегментировать аудиторию, выделить отдельную группу клиентов, которые оставили контакты, но не дошли до сделки
- автоматизировать отчетность.
Зачем заморачиваться, если можно собирать аналитику с каждой площадки по отдельности?
Если у вас один канал для продвижения, то действительно можно не заморачиваться. Вложить бюджет в один рекламный канал, составить для него воронку продаж, создать креативы и анализировать результат с помощью поверхностных метрик – стоимость клика, лида и так далее. Но если вы используете несколько платформ, то лучше один раз настроить сквозную аналитику, чтобы потом не тратить на сопоставление метрик несколько дней.
Конечно, можно просто копировать рекламные объявления на другие площадки. Но это провальная стратегия, потому что вам нужно учитывать особенности каждой платформы. Только в таком случае результат оправдает ожидания.
Основные показатели в сквозной аналитике
Сквозная аналитика показывает:
- CTR, то есть количество кликов. Дает понимание, сколько пользователей заинтересовалось рекламой и перешло по ссылке.
- CPC, то есть стоимость клика. Зависит от того, какой бюджет был заложен на продвижение. Чтобы вычислить CPC, нужно поделить рекламный бюджет, заложенный на конкретный инструмент, на количество кликов.
- CPA, то есть стоимость целевого действия. Целевым действием может быть заявка на сайте, звонок или даже офлайн-посещение магазина. Рассчитывается CPA по той же схеме: бюджет на инструмент, поделенный на количество целевых действий – заявок, звонков, обращений.
- CPO, то есть стоимость покупки. Показывает эффективность рекламных инструментов в совокупности. Сумма всех затрат на рекламу делится на количество совершенных сделок и рассчитывается CPO.
Таким образом, сквозная аналитика – самая полезная вещь в рекламе, потому что с помощью нее можно собрать все данные метрик в единый отчет. Сервисов для ее подключения множество, стоит просто забить в поисковике.
Но мы советуем: если вы планируете расширять и масштабировать свою рекламную кампанию, то желательно создать свой собственный софт для сквозной аналитики. Так вы сможете отслеживать эффективность каждого канала и влияние метрик на успешность бизнеса.