ИИ и продажи: кто кому продает?
Я провел эксперимент с "дообучением" (или, если точнее, RAG) ChatGPT, чтобы проверить, насколько хорошо он сможет продать дебетовую карту ОТП Банка. Для этого загрузил в чат 20–30 ссылок и документов о продуктах конкурентов, добавил информацию о нашей карте и предложил ИИ ролевую игру: пусть попробует мне ее продать. Итог? Продавал отлично! Не каждый менеджер так умеет.
Но этот опыт заставил задуматься шире: как вообще может выглядеть продажа в мире, где активно используются ИИ? Я сформулировал три направления:
1️⃣ Machine to Human (M2H) – ИИ продает человеку. Это уже реальность: чат-боты, голосовые помощники и рекомендательные системы вовсю работают в ритейле, банкинге и страховании.
2️⃣ Human to Machine (H2M) – Человек продает ИИ. Представьте, что ваш финансовый ассистент-ИИ анализирует предложения банков и поставщиков, выбирает лучшие условия и совершает покупку за вас. Сейчас ML-алгоритмы одобряют кредиты, но почему бы не расширить идею на закупки, торги, снижение цен? Машина-байер с функцией "выбей для меня лучшие условия" – это огромный потенциал.
3️⃣ Machine to Machine (M2M) – ИИ продает ИИ. Представьте мир, где алгоритмы договариваются между собой: один предлагает сделку, другой ее анализирует и принимает решение. Пока это футуризм, но через 20 лет такие процессы могут стать стандартом.
Куда это приведет – вопрос открытый. Но очевидно одно: ИИ в продажах – это не просто инструмент, а новая логика взаимодействия, которая перезапустит привычные схемы.
_______
RAG (Retrieval-Augmented Generation) улучшает точность ответов нейронных моделей, особенно больших языковых моделей (LLM)