ТРЕНД НА УПРАВЛЕНИЕ BIGDATA
17 ноября т.г. прошел «Круглый стол по данным» АО «Самрук-Қазына» с участием портфельных компаний.
Спикерами мероприятия выступили Ерлан Дурмагамбетов, Управляющий директор по стратегии, устойчивому развитию и цифровой трансформации (АО «Самрук-Қазына»), Ирина Мусина, Руководитель практики устойчивого развития в России и Казахстане (Accenture), Аскар Жакенов, Региональный менеджер (Gartner), Лейла Курманова, Руководитель проектной группы «Жас Оркен и «Цифровое лето» (Корпоративный университет «Самрук-Қазына»), Константин Аушев, Партнер технологической практики в Центральной Азии (KPMG), Тимур Мерембаев, Главный менеджер по анализу данных (АО «Самрук-Қазына»), Мирас Аусат, Менеджер отдела корпоративной архитектуры и цифровизации (АО «НАК «Казатомпром») и Бейбут Хасенов, Директор департамента управления архитектурой данных и ИБ (АО «Самрук-Қазына»).
Управление и анализ больших данных является одним из приоритетных направлений цифровой трансформации Фонда «Самрук-Қазына» и его портфельных компаний.
Для развития данного направления в АО «Самрук-Қазына» принят Корпоративный стандарт по управлению и аналитике данных. Целью развития управления данными является переход от традиционной аналитики, когда решения принимаются по запросу на основе текущих показателей к предиктивной аналитике, при которой, решения синтезируются на машинном и процессном уровнях по текущим данным с учетом будущих моделей и конфигураций данных. Как отмечает Управляющий директор по стратегии, устойчивому развитию и цифровой трансформации АО «Самрук-Қазына» Ерлан Дурмагамбетов Фондом уже разработана референсная модель, созданы офисы по управлению данными в портфельных компаниях и на сегодняшний день проводится работа по использованию анализа накопленных данных с целью выявления проблемных направлений развития и повышения эффективности бизнеса.
«С точки зрения Программы трансформации данные должны быть структурированы. Мы, как Фонд и группа компаний являемся локомотивом экономики Казахстана, и должны показывать пример. В этой связи сделан важный шаг - разработали корпоративный стандарт по управлению и аналитике данных», - отметил Ерлан Дурмагамбетов.
Особый акцент в области управления данными делается на переход отечественной экономики на низкоуглеродную модель промышленности. По данным Accenture активный учет ESG рейтингов среди стейкхолдеров становится массовой тенденцией и зачастую является основным фактором для принятия решений среди инвесторов. Для социально отвественных предприятий также есть плюсы в виде лояльности потребителей и работников.
В практике ESG-рейтингов есть и свои ньюансы, связанные в основном с отсутствием единой методики оценки, нехваткой и низким качеством ESG-данных. Кроме этого, участники круглого стола отметили одну из самых важных проблем в данной сфере - нехватка квалифицированных специалистов. В этой связи, наряду с формированием нормативной и инфрастурной платформ для развития управления данными в компаниях, входящих в структуру фонда, ставятся задачи по привлечению опытных кадров, а также по взращиванию молодого поколения специалистов внутри корпоративного сектора.
«Сейчас же молодежь рождает новые профессии, к ним несомненно относится data scientist. Хотелось бы наблюдать за увеличением числа IT-специалистов, а также созданием целой элиты IT», - подчеркнул Ерлан Дурмагамбетов.
В группе компаний фонда уже есть успешные проекты с использованием аналитики данных. Среди них Казатомпром с проектом по мониторингу развития ситуации с COVID-19 в корпоративном центре и ДЗО с использованием анализа, визуализации данных, а также формирования отчетности с помощью RPA-технологий.
С 2020 года активная работа по поиску практических кейсов для использования аналитики данных ведется и в KEGOC. Исследования в области прогнозирования технологического расхода электроэнергии с использованием погодных данных показали возможность значительного улучшения точности прогнозов и, как следствие, сокращения затрат компании на покупку компенсирующих объемов электроэнергии при вводе Балансирующего рынка электроэнергии в РК. Также проведенный анализ информации о воздействии ВИЭ на режимы работы энергосистемы РК показал, что можно также повысить точность прогнозирования выработки электроэнергии на солнечных и ветряных электростанциях, с целью использования этих данных при составлении суточного графика для максимального снижения отклонений в рамках устойчивого развития и повышения надежности ЕЭС РК.